@shawndewet · X

u/holios89 · Reddit

Built an AI SaaS that turns your notes/articles/PDFs into study flashcards — looking for harsh feedback (and bugs) Hey folks, Solo/small side project here: Deckly ( deckly.one ) — an AI-powered flashcard generator for spaced-repetition learning (Anki-compatible export). You give it text, a PDF, or an article link, it generates a deck of flashcards (Q&A, Cloze, or multiple choice), optionally with TTS audio and images per card, and you can study it right in the browser or export to `.apkg`.

TarotQA — AI 塔罗占卜平台，提供多位 AI 塔罗师风格、智能牌阵推荐、每日运势和语音解读等

@niazjz · X

15 years of better *ways* to share your card. Nobody built *intelligence* around the exchange. We did. Auto-generated website + per-visitor heatmaps + session replay. Every scan becomes actionable data.

@sanjeevpai · X

I have been trying out a new idea at - A 100% vibe coded site that actually adds value. It is alpha v0.003 so far but beginning to take shape nicely. The AI agent completely redid the look and feel and behavior in one day. At this rate of growth, agents are going to put a lot of software vendors out of business.

@mithvinkousthub · X

@im_pradee_p · X

Backend as a service

Demo1024 · V2EX

重看《周处除三害》后，我做了个 3D 掷筊小网站 大家好，我最近重看了一遍《周处除三害》。 然后看到电影里陈桂林在关圣帝君面前连续掷出九次圣杯，随后决定自首。筊杯一次次被抛起，他也在一次次落定的结果面前挣扎，直到不得不作出选择的时候，我突然也想试试掷筊，就是去掷几下玩一下。 结果我搜了半天，发现基本上类似的在线掷筊工具都做的挺拉胯的。基本都是点一下，然后给你个随机的结果，没有过程，没有仪式感。然后我就觉得不如我自己做一个。 所以就和 Codex 协作做出了当前这个版本的 3D 掷筊小网站： https://asklaoye.com/zh-Hans 名字叫「问老爷·掷筊问事」，取名源于潮汕地区，一般把这种请示神明的过程称之为问老爷。 和现在能搜到的那些在线掷筊工具相比，问老爷里的两枚筊杯会经过实际的 3D 物理运动：向上抛起、碰撞、落地，最后根据两枚筊杯停稳后的朝向，判断是圣杯、笑杯还是阴杯。由于我限制了投掷范围为网页全局视口，所以也会出现卡边之类的特殊情况，这个时候就会显示未定结果。 然后网站里面的筊杯的 3D 模型，还是我专门充值了 70

@mehulshahca · X

1/ You already have a pitch deck. What’s next? I met Megan at @networkschool. She taught me vibe coding. 10 days later, I shipped a new startup venture: Humans of Network School #03 🧵

@chaos_mln · X

@slacksarenice · X

I made something similar Its completely vibe coded but it is supposed to be a vibe project. Been making it for about 6 months now. Feel free to take inspiration from it 😅

@jielove233 · X

最近看到 @dappOS_com 一个作品挺有意思 一个主流币交易共振信号Agent，通过 dappOS Coding 快速完成 链接： 这个案例的价值，不在于又做了一个行情页面，而是在于它展示了一种新的 AI Agent 构建方式 过去开发一个交易辅助工具，需要先处理数据接口，再搭建前端交互，编写指标逻辑，最后不断测试优化。 对于很多有交易想法的人来说，真正困难的不是没有策略，而是从想法到产品之间隔着一整套开发流程 dappOS Coding 改变的，就是这个过程 通过自然语言描述需求，就可以快速生成对应功能模块 像这个交易共振信号案例，本质上就是把市场数据、技术指标和信号逻辑结合起来，形成一个面向交易场景的辅助工具 它并不是替用户直接交易，也不是承诺预测市场 更重要的价值在于 帮助交易者降低信息处理成本 在 Crypto 市场里，行情 24 小时运行，大量数据、新闻、价格变化不断涌入 普通用户很难持续人工筛选有效信息 AI Agent 可以承担其中一部分重复工作： 监控市场变化 整理关键数据 输出信号参考 辅助交易决策 这也是为什么最近 AI + Crypto 的结合越来越受到关注 OKX 推出 AI 与交易生态结合 @BNBCHAIN 也在推动更多项目加入 BNB Agent Studio，鼓励开发者围绕交易、情感陪伴等方向构建 AI Agent 整个行业正在从AI 能聊天进入AI 能完成任务的阶段 而 dappOS Coding 展现出来的方向，是降低 Agent 创建门槛 以前一个想法可能停留在笔记里，需要开发团队才能实现 现在，更多开发者、交易者甚至普通用户，都有机会快速验证自己的想法 未来 Crypto 的竞争，不只是资产和协议之间的竞争，也会是 AI Agent 生态和应用数量的竞争 谁能让更多人低成本创造工具，谁就更有机会成为下一阶段基础设施的一部分 这个交易信号案例只是一个开始 AI Agent 正在逐渐成为连接用户、数据和链上应用的新入口