
ThreatPort | External Attack Surface Management & CTI
监控外部攻击面、检测子域名暴露、自动映射 CVE 威胁。
@tugayakin34 · X
ThreatPort is an all-in-one Cyber Threat Intelligence & Attack Surface Management platform
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60 projects

监控外部攻击面、检测子域名暴露、自动映射 CVE 威胁。
@tugayakin34 · X
ThreatPort is an all-in-one Cyber Threat Intelligence & Attack Surface Management platform

分析会议记录以检测范围蔓延风险并生成警报。
@theshaunak_twit · X
ScopeShield ( A platform designed to kill scope creep for agencies and teams before it eats their margins. Built so you don’t forget scopes and stop doing unbilled work.

Semfora: 分析代码库结构找出代码变更的风险
u/jeremyStover · Reddit
My second paying customer bought a full year subscription. I have mentioned https://semfora.ai before, here and there on Reddit. I haven't talked much about what it really provides. I was hoping to drive up some organic traffic, from people that had the motivation to dig past the beta. Stupid idea, but now that we have passed pen tests and hit the minimum requirements check list for security audits, (see other threads about that) we opened up the beta to everyone. Two days after that(

晨间威胁情报仪表板,实时僵尸网络地图、CVE 排名、IOC 狩猎和安全资讯。
@LindenSec · X
Felt like vibe-coding something I'd use in my daily workroutine, so I made Pewpew map with live IOC's, a "HUNT' button to pull all recent IOC's/C2's from AbuseCH. Add your personal stack in a watchlist. See any new KEV CVE's. All in one dashboard.

隐私优先的网站分析平台,配备AI助手进行SEO内容研究和发布。
@VertCodeEU · X


发现你的AI攻击面漏洞,防御恶意AI对系统的威胁。
@yumahey · X
Everyone is vibe coding, almost no one is prepared for rogue AI attacking their company I created this platform to surface vulnerabilities that you can give to your AI to protect against

分析任何网站URL,获得可信度和安全性报告。
@Mahmoud525258 · X
Check out what I just built with Lovable! Safety is an AI-powered website analysis platform designed to help people make smarter and safer decisions before visiting or trusting any website.

AI工具,通过分析会议记录检测范围蔓延,为代理商和自由职业者标记风险。
@theshaunak_twit · X

连接钱包分析链上持仓风险,发现交易机会
@daweifs · X
最近我用 @dappOS_com 的 AI Coding 做了一个交易助手,整个过程大概十分钟。实际体验完以后,我发现它能做的并不只是交易工具,AI 伴侣这类产品同样可以快速落地。 先放一下我做的成品,连钱包就能体验: 🔗 币圈本来就不缺工具。 看持仓、查聪明钱、盯新池子、看流动性,每一项都有专业平台。但我自己用下来,最麻烦的从来不是找不到数据,而是数据散在不同地方。 平时判断一个币要不要继续拿,我得先看仓位占比,再查流动性、大户地址和近期资金异动。 想找新机会,又要换到新池子监控、安全检测和交易路径工具。 开了一堆页面,最后还是要自己把信息重新拼一遍。 所以这次我没有继续找一个功能更多的平台,而是把自己的交易习惯直接告诉 dappOS AI Coding: 帮我做一个能连接钱包,同时完成持仓风险检查和新机会筛选的交易助手。 十分钟左右,一个能直接使用的网站就生成出来了。 目前我觉得比较实用的是两个功能。 第一个是持仓风险检查 连接钱包后,它会把资产集中度、近期活动、代币流动性和大户变化放在同一个页面里。 和普通钱包看板相比,它不只是告诉我持有什么,而是让我先判断: 哪个仓位占比过高; 哪些资产的流动性需要注意; 哪个币近期出现了异常变化; 今天最应该先检查哪个仓位。 以前这些信息要分散到几个平台查看,现在可以先在一个页面里完成初筛。 第二个是新机会筛选 很多新币扫描器的问题不是没有信息,而是信息太多。 一天几十上百个新池子、资金异动和聪明钱提醒,真正值得继续研究的可能只有几个。推送看多了,反而容易被情绪带着走。 我做的这个工具会根据流动性、锁仓情况、资金变化和风险信息,先把候选项目整理出来。 它不会替我决定买什么,也不会承诺收益,但能过滤掉一部分噪音,让我把注意力放在少数值得继续研究的目标上。 对我来说,dappOS AI Coding 和普通交易工具最大的区别,不是多了一个风险评分,也不是数据一定比专业平台更多。 而是我可以让产品按照自己的交易流程工作。 普通工具的页面、指标和操作路径都是固定的,用户只能慢慢适应;使用 AI Coding,我可以直接告诉它自己先看什么、后看什么、哪些数据需要放在一起,以及最终希望解决什么问题。 工具开始适应人,而不是人去适应工具。 这可能也是现在 OKX 推进 https://t.

输入网站 URL 进行安全扫描,获得漏洞评分和修复建议。
@korisecurity · X
What we have now: Vibe coding -> Vibe testing -> Vibe marketing -> Vibe users -> Vibe subscriptions. You may do all but don't Vibe Secure! Scan for those open ports, missing DKIMs or CVEs. Use a professional tool

用 AI 分析 GitHub pull request 获得合并信心分数。
@aryawarti_aky · X
Hey Daniel ! I Built PRisk — an AI-powered pull request risk intelligence platform for GitHub & Gitea. Paste a PR URL and get an evidence-backed Merge Confidence Score before you merge. 🔗 I'd love to hear your feedback!