
FormRoute: The form backend with intelligent lead routing
为任何网站添加表单处理功能,包括验证、垃圾邮件阻止和智能潜在客户路由 - 不需要后端。
@evcodebr · X
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为任何网站添加表单处理功能,包括验证、垃圾邮件阻止和智能潜在客户路由 - 不需要后端。
@evcodebr · X


AI驱动的CRM,用于潜在客户发现、电子邮件验证和冷联系。
@ensaktas · X

追踪 LinkedIn 参与度,识别购买信号并生成合格的 CRM 就绪线索。
@traxy_ai · X
LinkedIn is where B2B deals are. helps you connect with the signals for these deals as soon as they arise and have them ready for your outbound systems. Do not be part of the noise, but the conversations.

AI驱动虚拟数据室,帮助交易团队将散乱文档转化为引导性体验。
@Puneeeeeeet · X
We help brands go viral on X with organic video campaigns that people actually want to watch. wanna try for

通过AI查找商业潜在客户,并生成个性化的电子邮件、Instagram和LinkedIn外联信息。
@Null_penure · X
Outreach Studio finds business leads with emails included, has AI write a personal message to each one, sends at a human pace, and triages the replies. Free plan included.


房产经纪人CRM,管理房源、获取线索并追踪转化。
@Abdokarmallah · X

文档解析 API,准确提取表格、公式和结构化数据给 AI 代理。
g418572664 · V2EX
做了一个文档解析与记忆工具,专门辅助给传统行业做 AI 落地的老哥 现在 AI+的工作还挺常见的,就像大佬们说的,“所有行业的产品可能都会用 AI 重新做一遍”。最常见的就是各种 agent ,说要用 AI 赋能传统行业啥的,代替人类专家去处理海量的复杂资料、进行深度分析并做出决策。 举个例子,金融行业的“智能审计与尽调 Agent”。 过去,银行或投资机构想要给一家企业贷款或投资,需要人类审计师去读几十份、每份几百页的招股书和财务报表。现在虽然有了 AI ,但把文件一股脑全丢给它是不现实的,且不说烧 token 的问题,这些文档里有无数的跨行、跨列单元格表格,普通工具一拉,表格数据全串行了。如果 AI 把“第一季度利润”和“第二季度支出”的信息碎在一块,那得出的财务分析就完蛋了。 所以,现在要真想开发出一个能干活,还确保正确率的 agent ,就需要一个专业的、AI-native 的解析工具,把复杂的表结构和章节层级完整还原出来。我做的工具 Knowhere 就是干这个的: https://knowhereto.ai/?utm_source=v2ex 它能把复

输入项目简报生成风险、问题、架构和时程的对齐报告。
@GroundedIQ · X
GroundedIQ exists to close the gap between what a client asks for and what actually gets built. That gap is where projects bleed — in change orders, blown timelines, and the slow erosion of trust between a consulting team and the people who hired them.

自由职业者的时间追踪和项目管理工作空间,配有AI助手。
@baptistedulac · X
time tracking for freelancers and agencies

在线构建表单,支持拖放字段、收集响应和跟踪分析。
@SebastianHox · X