@7spiritz · X

Check out what I just built with Lovable!

@buildwithshyam · X

@Zwaped · X

@fmonteirox · X

Simple client-side tool that lets you paste a screenshot, blur or redact the sensitive parts (manually or via built-in AI/OCR detection), all without anything ever leaving your browser. (

@andrei_haiducu · X

free static QR code generator, anything vCards / WiFi etc, all in your browser! Dynamic QR codes available!

@HeliaAI_ · X

Building in AI + e-commerce 🚀 SnapSell turns a simple product photo into professional visuals + SEO-ready listings.

@bamaboy_93 · X

Check out what I just built with Lovable!

drzivil · HN

Drag boxes around and watch a layout engine infer the Flexbox (no AI)

@MengjieXvivi · X

我的小红书封面创作工具！6月底切换成收款码之后一个月大概收入708元！扣除掉成本，大概收入400多吧！ 算是曾经的播种，产生的睡后收入！从制作这个产品到产生收入的过程中，我有几点复盘洞察： 1️⃣跑通全链路：这是我去年 12 月 vibe coding 以来做的第一个产品，解决的就是制作小红书封面这个痛点。当时我调试了非常多的提示词，确保生成的封面效果稳定，并把它做成了普通人也能用上的工具。这也是我第一个接触前后端、数据库、存储甚至是域名的网站，帮助我全链路跑通了从想法到产品这件事。 2️⃣商业化与支付体验：后面做的很多产品其实都没有产生真实的收入，反而一直是这个小红书封面创作工具在给我带来收入。最开始我使用的是一种很淳朴的充值方式，大家得添加我好友来申请兑换码。后来联系我的人实在太多，自己回应不过来，而且大家会觉得添加私人好友是一件很有心理负担的事情。于是我上线了企业收款码，托管之后发现每个月的收入确实提高了，至少有一倍的增量。 3️⃣用户画像与真实需求：之前添加我的很多用户，画像基本是中小企业的老板。他们可能不知道 AI 是什么，只知道这里有个工具非常好用，能帮他们无脑提炼出产品适合展示的卖点，并做成好看的封面。他们不在乎成本，只在乎高效和直接拿到结果。甚至从他们的需求中，还衍生出了生成营销文案、生成配图等要求。后续如果有精力，我一定会把这一套围绕“普通人更好更快用上 AI”的工具继续做深。 虽然有的人可能会评论说：“这不就是免费的豆包或者 GPT 都能做吗？一个提示词再加上 AI 工具就搞定了。”但恰恰是这样最朴实的需求和产品解决方案，真正帮助到了很多现在连 AI 是什么都不知道，或者是懒得去写提示词、懒得去用免费工具生图的人 欢迎大家试用一下工具，可以直接反馈。如果有兴趣合作的程序员也可以联系我，希望把它做得更系统，也能够做成小程序上架，我们可以来共创收入 share！

@Nagi802Nagi · X

Check out what I just built with Lovable!

@mohamedsamyTech · X

u/Choice_Professor7863 · Reddit

I built an AI tutor you point at paper — snap a photo of any handwritten problem and it tutors you Socratically (100% client-side, no backend) Built this for a hackathon challenge and figured this sub might find the approach interesting. **The idea:** you point your camera at anything — a handwritten equation, a textbook page, a circuit diagram, messy notes — and it becomes an interactive tutoring session. **What surprised me most:** I expected to need an OCR pipeline (Tesseract or simila