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@GraceFintech · X
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通过 crypto token 截图使用 AI-powered 检测进行风险分析
@aidyor33641 · X
is crypto platform. All in one place: *multichain token scanner *OCR-screenshoot to scan *crypto related news feeds *smart contract bug scanner-for devs to clean airdrops of their respective tokens before Cex/Dex contact info: [email protected]

在多个 Perps DEX 平台对比资金费率以发现套利机会。
@cryptolfggo · X
用 DAPPOS @dappOS_com 做了一个 Perps DEX 套利网站,也是我人生中做的第一个网站,简直太绝了! 立即发现 Perps DEX 资金费率套利机会: 最近我没撸啥项目,做的比较多的就是在 Perps DEX 之间做一些价差、费率套利,赚点生活费。其实我一直有想法做一个关于 Perps DEX 套利的网站,但又无从下手。 我知道可以借助AI 帮我做网站,但是往常的 Cursor、Claude Code 、Codex 等 AI coding 工具,对于我这个技术白痴来说还是有点困难。直到我刷到 @dappOS_com 关于 Polymarket Agent SOP 的推文,发现用 @xBubble_ai 做一个网站竟然如此简单,用户仅需陈述:构建一个网站,用于跟踪与伊朗相关的 Polymarket 市场和突发动态,xBubble 马上就做出了一个实用性很强的网站来了! 我用同样的操作生成了一个发现 Perps DEX 资金费率套利机会的网站,我不需要亲自解决服务器环境配置、域名解析、API KEY配置等繁琐技术底层,只需要把我的想法告诉 xBubble ,几分钟内就帮我生成了一个关于发现 Perps DEX 资金费率套利机会的网站,网站包括了套利机会、DEX 对比、收益计算器、观察列表和风险说明等栏目,比我想象的更加齐全! 通过这次 DAPPOS Coding 初体验,我真正感受到了 AI 的强大,原来 OPC 经济(一人公司)早已不是停留在概念阶段了。但你还对 AI 不屑一顾,很多人已经利用 AI 创建了自己的一人公司,实现了阶级的跨越。xBubble 帮小团队和个人彻底抹平了技术雇佣成本,让每一个原本无法变现的细分长尾需求,都变成了能够产生暴利现金流的真实生意。 只有你有点子,就立马去行动,说不定下一个利用 AI 实现阶层跨越的就是你!

上传 CAS PDF 获取 AI 驱动的基金组合分析和配置洞见。
@iASHeeesh · X

在攻击者利用前,发现你的 external attack surface 中的风险。
@OGVeilScan · X

在Kalshi天气预测市场中发现数据驱动的交易机会。
@WingGirlTrader · X
Because the edge is in trading weather markets. And the is a free tool that provides real edge almost daily in temperature bets. And it's FREE

探索2020年以来的CVE趋势和漏洞严重性,按报告组织分类。
u/Secret_Appeal6271 · Reddit
Agents are more capable, and susceptible to exploits, than ever. We're working to stop this from hurting users. AI agents are starting to get real access like GitHub tokens, cloud credentials, customer data, deploy permissions. Not coincidentally, the rate of major cybersecurity incidents is rising rapidly. See for yourself: https://epoch.ai/data/cve?view=graph https://genai.owasp.org/resource/state-of-agentic-ai-security-and-governance/ My friend and I, both AI researchers, are working o

上传数据集自动发现具有统计意义的相关性和因果关系。
@matthew_meadows · X
Correlation Studio - Discovery Mining • Causation Analysis A powerful new SaaS statistics application that brings the insights of correlation data science to everyone. Data science without the code.

创建模拟投资组合,进行策略回测和AI市场分析。
策引 — 全球市场技术分析工具,可以创建多个市场的模拟组合并做深度回测分析。同时正在开发 AI Agent 功能,可帮助用户使用大模型自动生成基于不同交易策略的模拟组合。

基于币安数据的加密货币缠论分析与交易信号平台。
@onehopeA9 · X
用 DAPPOS @dappOS_com 做了一个加密货币缠论分析网站,也是我一直想做没时间做的! 来看看缠论三买的威力: 不是不会写代码。 我自己是程序员,真要硬写当然能写。 但问题是:没时间。🤡 做交易的人都懂,真正消耗人的不是“看一根 K 线”,而是把一堆信息拼起来: K 线结构。 缠论笔、中枢。 一买二买三买。 一卖二卖三卖。 资金费率。 持仓量变化。 成交量异动。 市场舆情。 这些模块涉及太多方面,写得出来,但太费时间。 所以我一直想做一个自己的交易雷达: 接币安历史数据。 用 TradingView 展示 K 线。 自动画缠论结构。 标注买卖点。 再把资金费率、持仓量、成交量和币安广场热度放进去。 想法很清楚。 但一直躺在 TODO 里。 最近用 xbubble 的 Coding 功能试了一下,直接把需求丢进去: “做一个加密货币缠论分析网站,接入币安一年历史数据,用 TradingView 展示 K 线,自动画笔、中枢、一买二买三买、一卖二卖三卖,增加异动分析和币安广场舆情热度。” 它真给我生成了一个能跑的原型。 这次最戳我的不是“AI 会写代码”。 而是 xBubble 把最消耗时间的工程杂活压短了。 以前我自己做: ❌ 搭项目结构 ❌ 爬数据源和图表库 ❌ 写 K 线处理 ❌ 写缠论结构识别 ❌ 做前端交互 ❌ 部署、改样式、修细节 一圈下来,核心想法还没验证,人先累了。 现在变成: ✅ 先描述业务目标 ✅ 让 xBubble 生成可运行原型 ✅ 我再校验规则、调整逻辑、优化体验 ✅ 把时间花在交易理解和产品迭代上 这对程序员其实很有价值。 因为程序员最缺的不是能力,而是时间和注意力。 我这个原型现在大概有几块: 第一,TradingView K 线主图。 用币安数据展示行情,再叠加缠论结构。 第二,笔和中枢。 把原本需要手动盯的结构,先自动画出来。 第三,买卖点雷达。 一买、二买、三买,一卖、二卖、三卖,先帮我筛可能的位置。 第四,异动面板。 资金费率、持仓量、成交量变化,和 K 线结构一起看。 第五,舆情热度。 把币安广场讨论热度也拉进来,看看市场情绪是不是和盘面互相印证。 你可以理解成: 我不是让 AI 替我交易。 我是让 AI 帮我做一个交易前的信息雷达。 我觉得 xBubble 和普通 AI

分析客户数据,细分受众,创建营销活动,追踪商务指标。
@jitendraballa · X

追踪精选交易员的跟单交易策略和业绩
@richman999x · X
我的自动跟单交易系统的网站上线了: 主要是用来记录和观察跟单的博主策略交易情况统计 现在已经在跑的主要是: 大镖客、三马哥、舒琴 另外新增了币圈所长、峰哥、颜驰,但这几个目前还在数据采集和准确率验证阶段,等稳定后才会开启模拟跟单。 网站现在大概有几个功能: 博主的交易记录分析(策略、复盘指标、资金曲线、交易明细等)、图表分析、博主维度表现对比,还有我自己的实盘交易数据。 其中有些功能如图表分析等,是参考了 @woaitaoershi 飞行员老师的那个顶级交易员实盘网站的思路,确实挺实用的。 说实话,我也不知道这玩意最后到底有没有用,先搞出来试试看吧。 最开始做它,就是想偷懒,搞个小账户自动跟单跑一跑,顺便积累数据,看看这些博主的策略到底谁更稳定、谁适合趋势、谁容易在震荡里翻车。 谁知道越做功能越多,越复杂了,前前后后一个多月了,现在 BUG 还不少,老是漏单,数据也还不够多,需要继续验证,所以先别把它当成熟产品,就当一个公开观察记录。 如果你觉得这个东西有点意思,或者对你有帮助,可以点个赞支持一下。 也欢迎留言推荐你觉得值得长期观察的交易博主,我后面可以慢慢加进去。 #自动交易 #跟单系统 #交易复盘 #AI交易 #程序化交易 #交易系统