
EOL.AI — Device Lifecycle Intelligence
预测设备生命周期结束日期、安全风险和转售价值,指导升级决策。
@teck_baby · X
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技术栈
44 projects

预测设备生命周期结束日期、安全风险和转售价值,指导升级决策。
@teck_baby · X

Evidence-backed intelligence on 170+ AI companies — funding, valuation, revenue, pricing, enterprise adoption, and risk, with every figure traced to a dated source. Built for analy
@AbhishekYatwf · X

将可疑 WhatsApp 消息转发到 AI 机器人以进行实时诈骗检测和风险评估。
u/yogirana5557 · Reddit
I built a frictionless WhatsApp Scam Detector tool to protect my non-tech parents from SMS & banking fraud (under 2.5s latency) Hey everyone, I wanted to share a tool I recently built called AI Scam Detector ( https://aiscamdetector.in ). Like many of you, my retired parents get daily scam texts (fake unpaid electricity cutoff warnings, SBI KYC account block alerts, etc.). I tried giving them official safety guides, but when a text threatens "power cut in 10 minutes," psychological pani

DueDocs是一个AI工具,可在5分钟内分析澳大利亚房产合同中的风险和谈判要点。
anuj_sachan1 · Product Hunt
DueDocs AI property contract review for Australian buyers and pros.

Stake a claim on one of 100 lots. Claim it cheap and risk getting jumped at 1.5x, or homestead it forever at a premium. No refunds. This is the frontier.
@pgpatel41 · X

Risk management tool for prop firm futures traders — track your drawdown across all your accounts in
@joeyMast37 · X
Made Vaulticks- risk management tool for newly traders trying to get into day trading. Helps you develop the skill faster without looking at the profit target on prop firms

用Python或可视块构建交易机器人,进行回测并参与排行榜竞争,无需真金白银。
@CodeBullapp · X
Building CodeBull. A platform where you build trading bots with Python or visual blocks, backtest them on real-world market data, and compete against other users’ strategies. Zero risk. Just learn trading by building.

用AI扫描皮肤检测黑色素瘤,获得痣风险评分并追踪变化。
new_user___1862026e2883cc743d726f7 · Product Hunt
Identify Skin ai skin detection, ai dermatology, skin scanner, skin check

连接钱包分析链上持仓风险,发现交易机会
@daweifs · X
最近我用 @dappOS_com 的 AI Coding 做了一个交易助手,整个过程大概十分钟。实际体验完以后,我发现它能做的并不只是交易工具,AI 伴侣这类产品同样可以快速落地。 先放一下我做的成品,连钱包就能体验: 🔗 币圈本来就不缺工具。 看持仓、查聪明钱、盯新池子、看流动性,每一项都有专业平台。但我自己用下来,最麻烦的从来不是找不到数据,而是数据散在不同地方。 平时判断一个币要不要继续拿,我得先看仓位占比,再查流动性、大户地址和近期资金异动。 想找新机会,又要换到新池子监控、安全检测和交易路径工具。 开了一堆页面,最后还是要自己把信息重新拼一遍。 所以这次我没有继续找一个功能更多的平台,而是把自己的交易习惯直接告诉 dappOS AI Coding: 帮我做一个能连接钱包,同时完成持仓风险检查和新机会筛选的交易助手。 十分钟左右,一个能直接使用的网站就生成出来了。 目前我觉得比较实用的是两个功能。 第一个是持仓风险检查 连接钱包后,它会把资产集中度、近期活动、代币流动性和大户变化放在同一个页面里。 和普通钱包看板相比,它不只是告诉我持有什么,而是让我先判断: 哪个仓位占比过高; 哪些资产的流动性需要注意; 哪个币近期出现了异常变化; 今天最应该先检查哪个仓位。 以前这些信息要分散到几个平台查看,现在可以先在一个页面里完成初筛。 第二个是新机会筛选 很多新币扫描器的问题不是没有信息,而是信息太多。 一天几十上百个新池子、资金异动和聪明钱提醒,真正值得继续研究的可能只有几个。推送看多了,反而容易被情绪带着走。 我做的这个工具会根据流动性、锁仓情况、资金变化和风险信息,先把候选项目整理出来。 它不会替我决定买什么,也不会承诺收益,但能过滤掉一部分噪音,让我把注意力放在少数值得继续研究的目标上。 对我来说,dappOS AI Coding 和普通交易工具最大的区别,不是多了一个风险评分,也不是数据一定比专业平台更多。 而是我可以让产品按照自己的交易流程工作。 普通工具的页面、指标和操作路径都是固定的,用户只能慢慢适应;使用 AI Coding,我可以直接告诉它自己先看什么、后看什么、哪些数据需要放在一起,以及最终希望解决什么问题。 工具开始适应人,而不是人去适应工具。 这可能也是现在 OKX 推进 https://t.

Vetta Home AI 分析房产,提供基于来源的风险评分和估值。
jiangyurong609 · HN
Home-buying AI that rejects any finding it can't quote from the source


Risqly统一分析产品、账单和CRM数据,评估客户健康度,检测流失风险。
@NicolaTowse_ · X
Hey there, just dropped a follow! I'm building a SaaS product which helps fintech SaaS to protect their revenue and reduce churn: