开发者工具3 weeks ago
Beacon | Publish Product Updates & Release Notes
使用 Beacon 创建美观的更新日志分享产品动态和发布说明。
@becomingjed · X
Still building
完整作品展
技术栈
60 projects
使用 Beacon 创建美观的更新日志分享产品动态和发布说明。
@becomingjed · X
Still building
使用AI从GitHub提交自动生成发布说明。
@ReleasePilotHQ · X
Just shipped ReleasePilot. Connect GitHub → push code → release notes write themselves. No Actions. No config. Just push. Free for 1 repo & free trial → #buildinpublic #indiehacker #saas #github
Collect bug reports with full device context, plus feature requests, from inside your app. Publish release notes in the same place. Built for indie Expo and React Native developers
@henrypl_dev · X
创建加密笔记并生成自毁共享链接，内置.env文件分享功能。
@kunal_twts · X
以任何格式保存想法，本地存储并通过 Google 跨设备同步。
@boatnote_app · X
- Capture to Complete ⛵️
支持完整CRUD功能的笔记应用，用于管理个人笔记。
@dnirmal · X
My first vibe-coded app 🚀 Built with just a few prompts using Claude Code, with full CRUD support. Still amazed at how quickly an idea can turn into a working app with AI-assisted coding. #VibeCoding #ClaudeCode #AI #BuildInPublic
快速保存和分享文本与代码片段，无需注册。
@cj_jojo_joe · X
I made a pastebin service a year ago just as a side project in around 3 days and posted few times on reddit ,never thought much of it but turns out it had quite a lot of users #saas #indiehacker #claude #chatgpt
通过加密URL分享代码、笔记、脚本和AI内容。
@parrotwiki · X
one url. everything they need. code, notes, scripts, keys. end-to-end encrypted. 🦜
Release 是一个私密空间，用于倾吐情感并获得温和鼓励。
@SamanthaSh24337 · X
Check out what I just built with Lovable!
离线笔记本，支持文件夹、标签和 Markdown 格式。
@fuckingologist · X
🚀 Fully offline notes that actually work! 📱 KUMORA NOTES — ideas & tasks, no internet needed. Try now 👉 #OfflineNotes #Productivity #LovableAl #BuiltWithAl #SecondBrain Built with @Lovable @antonosika
为开发者设计的笔记应用，支持代码块、看板管理和GitHub导入。
@SinghApurv1711 · X
Hey! Check it out here:
从视频生成笔记，包含AI转录、截图和摘要。
lilaiqun · V2EX
受够了视频没听清就反复拖进度条，只考虑音频错别字多，写了个"会看画面"的视频转笔记工具 看视频经常一句话没听清，拖回去重听好几遍还是听不清。试了现有的转写工具，发现它们只用音频——恰恰是我听不清的词，它们也转不对（幻灯片上的术语、代码里的名词，声音里根本猜不出来）。 所以做了 **Vid2notes**：转写时不只听声音，还抽帧看画面。Whisper 转文字，多模态模型拿着字幕对着截图一起读，输出带截图、章节、时间戳和 AI 总结的图文笔记，可导出 Markdown / SRT / VTT 。 支持最长 10 小时的视频，常见格式都行。 技术栈给感兴趣的 V 友：全栈 Cloudflare （ Workers AI 跑 Whisper + GLM ，Rust + FFmpeg 跑在 Containers 里），按视频 MD5 缓存不重复算。 **每天免费 3 个视频**，不用绑卡：[vid2notes]( https://vid2notes.com/) 最想知道的反馈：准确率在你的视频上怎么样，尤其是带幻灯片/代码的教学视频。欢迎拍砖