
黄油单词 — 轻松背单词
多语言词汇学习平台,免费提供 AI 插图、发音和记忆技巧练习。
黄油单词 — 在线背单词工具,免费,每张单词卡配有 AI 插图、单词发音和例句朗读,支持西班牙语、法语、德语、日语
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macOS 语音助手,支持听写、翻译、口语解释和 agent 功能。
@yann_shi_ · X
building let's connect

LingoRise
@DavidMaesela · X
Excited to share the new app I created with @Jotform! Check it out:

用于语音转录、情感检测和说话风格分析的AI音频API。
dillon_silzer · Product Hunt
Oruk Speech AI that actually understands you

将中文文本转换为粤语、四川话等多种方言的语音内容。
ldbmcs · V2EX
做了一个无需注册就能试的方言配音工具「乡音阁」,想请 V 友帮忙体验 大家好,我之前一直主要做开发,产品做出来后不太擅长推广。这次想把自己长期维护的一个项目发出来,请大家体验一下。 项目叫「乡音阁」,是一个中文方言文字转语音工具。 做它的原因比较简单:普通话配音工具已经很多,但粤语、四川话、东北话、闽南语等方言的选择相对有限。 目前已经支持: - 10+ 种中文方言和多种音色 - 输入文字生成方言语音 - 在线试听和下载音频 - 声音复刻、声音设计和 API - 中英文页面 体验地址: https://xiangyinge.com/zh 无需注册可以直接试用 100 个字符;超过免费额度后需要购买资源包。 如果愿意体验,我比较希望了解: - 使用了什么方言和音色 - 哪些字词发音不准确或不自然 - 操作过程中是否有不清楚的地方 - 你希望用它解决什么问题 产品目前主要由我自己开发和维护,前端使用 Next.js ,部署在 Cloudflare 。技术实现、产品设计或者推广方面的问题也欢迎交流。 感谢大家体验

快速、精准的 AI 音频转录工具,无需注册,支持多种格式和语言。
音频转文字工具 — AI 音频转文字,快速、精准、安全的转写服务

为语音AI代理提供实时记忆和上下文处理,延迟低至10ms。
@SouravDaaa · X
- End to end personalised memory retrieval in 10ms. Would love some feedback here

用AI转录音频和视频为文本和摘要
@Mahima_Akkina · X
Yes, you can check - It's a tool used to convert both and video into text and summaries

通过阅读适合你语言水平的AI生成故事,在语境中学习词汇和语法。
lecsium · Product Hunt
Lecsium Learn languages by reading AI-generated interactive novels

按精确词语和时间戳搜索播客内容、保存片段并跟踪品牌提及。
lawnmaster18 · HN
Vuci – make the spoken word searchable

上传音频或视频,SayScribe 自动转成带说话者标签和时间戳的文字稿。
zxhywork · V2EX
SayScribe AI - 音频转文字的在线工具 花了几周搞了一个基于 OpenAI Whisper 的 AI 转录工具 **[SayScribe]( https://sayscribe.org)**,目前 5 个工具全部免费,每天 3 次无需注册。上线前请 SEO 专家做了一轮诊断,踩了不少坑,分享出来给同样在做工具站的 V 友参考。 --- ## 做了什么 核心工具是 **[Audio to Text Converter]( https://sayscribe.org)**(主页),上传音频/视频文件,AI 自动转成带 speaker labels 和时间戳的文字稿。选这个词的原因是:Google 第一页有个 DR 只有 10 的小站排第三,KD 才 20.2 ,链接预算只要 15-35 个引用域就能进前十——典型的弱盘面蓝海。 然后在主页基础上拆了 4 个子工具,每个打一个独立搜索词: - **[MP3 to Text]( https://sayscribe.org/mp3-to-text)** — 只转 MP3 。KD 41.7 比主页难一些,但

用于语音、聊天和视频面试的 AI 平台,提供自动转录和分析。
Aural — 开源 AI 面试平台,支持语音、聊天和视频面试,提供自适应追问、结构化评分、面试练习与自托管 - [查看仓库](https://github.com/1146345502/aural-oss)