
ProductIdeaScout | Validate Product Ideas with Evidence
根据公众讨论验证产品创意,获得开发、调整或转向的决策。
@_sunbo · X
I built ProductIdeaScout to help founders validate product ideas before they start building:
完整作品展
技术栈
31 projects

根据公众讨论验证产品创意,获得开发、调整或转向的决策。
@_sunbo · X
I built ProductIdeaScout to help founders validate product ideas before they start building:

在共享层中记录产品决策、背景和推理,团队不会遗忘决策背后的原因。
@TimEngng · X
Stop losing the "why" behind product decisions -

收集产品反馈并附带截图、音频和会话回放,便于团队分类和追踪。
u/Zealousideal_North83 · Reddit
Fidibeki — Product feedback that finishes the job Building products is what drives me. While working on my own products, I noticed the same problem: feedback comes in, loses context, and users rarely hear what happened next. So I built Fidibeki. Users can report issues directly inside a product with screenshots, audio, or session replay. I can triage everything in one inbox, merge duplicates, track progress, and keep reporters updated. Privacy is built in: session replay

用AI收集用户反馈、优先排序功能需求、发布客户喜爱的功能更新。
@heyayankai · X
💬 Building FeatureSay. A simple platform to collect user feedback, prioritize feature requests, and build what customers actually need.

用ProductBlaze诊断产品市场契合度,发现增长瓶颈。
@teslaptimus · X


Ohwait 是一个 AI 代理,将想法、草图和参考图像转化为可对比的产品概念。
@hedge8og · X
4月23日,我开始用 Codex 搭自己的产品。到现在,满3个月了。 截至7月19日,Codex 页面显示247.1亿个 Token,连续使用54天。标题里的“250亿”是取整,准确数字以截图为准。 这三个月,我把 做上线了,产品介绍视频改了很多版,也借助 Codex 做了不少以前一个人很难完成的工作。 具体一点:我用它整理过 BP、导出过 PDF、做过 PPT 工作稿,也把调研、文档、图片、浏览器操作、网站、视频和邮件这些常见 Skills 跑过一圈。有些后来真的进入了工作,有些试完就放下了。 现在回头看,最大的收获不是“我做过这么多种东西”,而是我越来越能分清:哪些能力能进入真实工作,哪些只是演示起来很厉害。 这些数字确实挺夸张。说实话,我自己看到也会觉得:是不是做了很多事? 但如果现在让我总结,我不会把它们当成绩。它们只能证明我很投入,蹬得快冒烟了,不能证明产品已经有价值,更不能证明商业已经成立。 我大学辍学,最高学历是高中,之前一直在制造业工作,也不会写代码。写这些不是为了卖惨,更不是想证明学历没用,只是先把我的真实起点说清楚。 2月 OpenClaw 火起来以后,我开始认真试各种 AI 工具,想先解决工作里那些重复、又不得不做的事情。 这期间还有一次,客户马上要我提案,但公司的设计师手上也有急活。我用 ChatGPT 做了产品效果图,最后拿到了订单。 老板后来跟我说:“早知道你可以帮我做这些,那些外包设计早就可以不用买了。” 到了4月,我又用扣子搭了发货模板和记账系统。原来需要手工对比核验的条形码、外箱码,我也开始想办法交给工具处理。 这张订单图只能证明订单记录是真实存在的,不能单靠它证明订单一定是 AI 带来的,更不是 Ohwait 的客户案例。AI 参与了产品效果图制作,之后拿到订单,是我对那次真实工作过程的记录。 那一刻让我兴奋的,其实不是发现了什么创业机会,而是我第一次觉得,模型真的可以成为人的“数字外骨骼”。 回头看这三个月,我现在有5个比较确定的结论。 ### 1. AI最好先从一个真问题开始 发货、记账、核验、临时要效果图,这些都不是什么宏大命题,但它们有一个共同点:问题原本就存在,而且有人正在为它花时间、花钱或者承担压力。 我现在判断一个 AI 工具有没有价值,还是看两件事:它有没有少让我重复

用 AI 创建产品路线图、管理任务并收集功能反馈。
@jimmy_harika · X
TLDR: Notion shipped my exact app that I have using in my daily workflow from last 2 years. Try here: It got a mcp that wires to your claude code and codex. Git integration is almost complete and will ship in coming days


AskCodi 多模型 AI 代码助手,支持代码生成、重构和智能代理编排。
shreyans_assistiv · Product Hunt
AskCodi Orchestrate agents at scale while reducing cost

XRmic是一个实时论坛平台,创作者可在3D社区聊天室中获得收入
@XRmic_app · X
is an alternative to reddit. Users can get donation for high quality post.

向多个AI模型提问,比较答案,观察它们辩论至共识。
u/trekhleb · Reddit
I kept pasting the same question into ChatGPT, Claude, and Gemini in three tabs; so I built a Yes-Brainer — a council of AI models, that answer your question in parallel, debate to consensus, or get judged to a verdict. submitted by /u/trekhleb to r/SideProject [link] [comments]