
PitchSpark — AI-Powered Idea Generator & Concept Builder
使用AI生成商业创意并获得成功评分,创建投资融资方案。
@pitchspark_ai · X
完整作品展
技术栈
18 projects

使用AI生成商业创意并获得成功评分,创建投资融资方案。
@pitchspark_ai · X

Upload a song and PitchHighway builds you a personalized journey to learn it — warmups, range drills, phrase practice, and real-time pitch feedback.
@gabrielpolyy · X

为融资计划书评分并与加速器投资人相连。
@mehulshahca · X
1/ You already have a pitch deck. What’s next? I met Megan at @networkschool. She taught me vibe coding. 10 days later, I shipped a new startup venture: Humans of Network School #03 🧵

从客户对话中提取定位,生成基于真实证据的推介文案。
@choppeduncCEO · X
Positioning and PMF finder for early stage founders. Offering free trial for feedback and validation

Helping founders write and pitch their startups in a better way. Based on the best-selling book F*ck the Slides.
@StookApp · X
Helping founders win more pitches

Ohwait 是一个能从想法、草图和图像生成可比较的产品概念的 AI 代理。
@hedge8og · X
4月23日,我开始用 Codex 搭自己的产品。到现在,满3个月了。 截至7月19日,Codex 页面显示247.1亿个 Token,连续使用54天。标题里的“250亿”是取整,准确数字以截图为准。 这三个月,我把 做上线了,产品介绍视频改了很多版,也借助 Codex 做了不少以前一个人很难完成的工作。 具体一点:我用它整理过 BP、导出过 PDF、做过 PPT 工作稿,也把调研、文档、图片、浏览器操作、网站、视频和邮件这些常见 Skills 跑过一圈。有些后来真的进入了工作,有些试完就放下了。 现在回头看,最大的收获不是“我做过这么多种东西”,而是我越来越能分清:哪些能力能进入真实工作,哪些只是演示起来很厉害。 这些数字确实挺夸张。说实话,我自己看到也会觉得:是不是做了很多事? 但如果现在让我总结,我不会把它们当成绩。它们只能证明我很投入,蹬得快冒烟了,不能证明产品已经有价值,更不能证明商业已经成立。 我大学辍学,最高学历是高中,之前一直在制造业工作,也不会写代码。写这些不是为了卖惨,更不是想证明学历没用,只是先把我的真实起点说清楚。 2月 OpenClaw 火起来以后,我开始认真试各种 AI 工具,想先解决工作里那些重复、又不得不做的事情。 这期间还有一次,客户马上要我提案,但公司的设计师手上也有急活。我用 ChatGPT 做了产品效果图,最后拿到了订单。 老板后来跟我说:“早知道你可以帮我做这些,那些外包设计早就可以不用买了。” 到了4月,我又用扣子搭了发货模板和记账系统。原来需要手工对比核验的条形码、外箱码,我也开始想办法交给工具处理。 这张订单图只能证明订单记录是真实存在的,不能单靠它证明订单一定是 AI 带来的,更不是 Ohwait 的客户案例。AI 参与了产品效果图制作,之后拿到订单,是我对那次真实工作过程的记录。 那一刻让我兴奋的,其实不是发现了什么创业机会,而是我第一次觉得,模型真的可以成为人的“数字外骨骼”。 回头看这三个月,我现在有5个比较确定的结论。 ### 1. AI最好先从一个真问题开始 发货、记账、核验、临时要效果图,这些都不是什么宏大命题,但它们有一个共同点:问题原本就存在,而且有人正在为它花时间、花钱或者承担压力。 我现在判断一个 AI 工具有没有价值,还是看两件事:它有没有少让我重复

在一个地方捕捉会议、用AI写笔记、在共享画布上创建图表。
@rubs_murga · X

将学术论文和草图转化为发表就绪的研究图表。

通过实时音准反馈和渐进式练习学习吹口哨。
x1shir · V2EX
HowToWhistle:像唱 KTV 一样练习吹口哨 一直想提高吹口哨技巧,搜了一圈发现网上的教程都是文字和视频,练的时候根本不知道自己吹得对不对。 想到可以像 KTV 一样,有个音轨对比,于是干脆自己搓了一个练习网站:[https://howtowhistle.org/]( https://howtowhistle.org/) 核心思路是用浏览器的麦克风做实时音高检测,你对着麦克风吹,页面会显示你当前的音高和目标音的偏差,类似 KTV 唱歌时的实时评分。功能大概有: - 实时音高反馈,能看到自己吹的是哪个音、偏高还是偏低 - 从单音长音开始的渐进式练习,到音阶、再到简单旋律 - 纯前端实现,声音不上传,无需注册 目前还比较简陋,欢迎大家试玩和提建议。

Hobbit 青少年足球AI教练,设计训练课程、绘制战术、管理球队。
Hobbit — 青少年足球教练 AI 智能体。核心目标是培养小球员的"球商"。教案设计、战术图绘制、球队管理、球员肖像卡、海报、比赛报告一站搞定。免费起步,聊天免费,支持 8 种语言

输入商业创意,Marketur 分析竞争和市场需求给出评分。
@strode44 · X
I built a tool that will show you that your startup project or business idea sucks. Free to use it.

通过 AI 将商业问题转化为公司概要和执行计划。
@MarkZofMarkZ · X
- in process of updating it currently, making it better. How about you? What are you building?