kartik_krishnakumar_mishra · Product Hunt

TradeX The AI-Powered Brokerage for Smarter Trading

@basisfinnce · X

Taking the hype out of short term stock trading using a backtest engine running off decades of data 📊 👉

@thetradeplug · X

only if you want to be the best version of yourself.

@Tradevoai · X

🚀 New: track trades without connecting an exchange. Manual Accounts + Journaling just shipped — log open/closed trades with SL/TP, notes & tags. Full edit/delete/reopen control. Try it → #trading #buildinpublic

@SanuCodes · X

still building-

marcushuang4595 · V2EX

做了一个免费的 Fantasy Football Trade Analyzer，想听听玩 Dynasty / Superflex 的朋友意见 最近做了一个 Fantasy Football 交易分析工具： https://fantasytradepilot.com 起因是我发现很多 Fantasy Football trade calculator 只给出两边的数字，但不会解释： - 为什么多换一不一定划算 - Superflex 为什么会大幅提高 QB 价值 - Contender 和 Rebuilder 为什么会对同一笔交易有不同判断 - 两边总价值接近时，应该重点看什么 所以做了 Fantasy Trade Pilot 。目前支持： - Dynasty 和 Redraft - 1QB 、Superflex / 2QB - Standard 、Half PPR 、Full PPR 、TE Premium - 8–16 队联盟 - Contending 、Balanced 、Rebuilding 三种球队方向 - 212 个球员和未来选秀

u/dodqy · Reddit

Trading Practice Platform I’ve always found it difficult to get meaningful practice outside of market hours, so I built a browser-based replay platform to solve that problem. You choose a stock or ETF, time of day, and up to three indicators, and it randomly loads a historical trading session from the past six months. The goal is to practice taking trades as if they were happening live. It includes: Basic and advanced TP/SL management AI trade reviews with a performance score after each

@guru3s · X

IMF team for when your AI agent ( Ethan Hunt ) is about to fail v0 at

@felaba89 · X

Check out what I just built with Lovable!

@Crypto77qi · X

最近一直在@dappOS_com上体验 @xBubble_ai 的 Coding，这两天我给自己做了一个 AI Trading Replay（AI 交易复盘助手）。 👉 做交易时间越久，我越觉得，真正拉开差距的，并不是找到更多交易机会，而是不断减少重复犯同样的错误。 现在币圈已经有很多成熟的交易工具，行情、链上数据、资金流向、技术指标几乎都能找到对应的平台。但这些工具更多是在告诉我们市场发生了什么，却很少帮助我们分析，为什么面对同样的市场，每个人最终的交易结果却完全不同。 有时候并不是没有机会，而是因为犹豫错过了；有时候方向看对了，却因为害怕提前离场；还有时候连续几次亏损之后，下一笔交易开始变得犹豫，最终又错过真正的行情。 这些问题，并不是增加一个指标或者再多看一份数据就能解决。 所以我没有继续做一个新的行情工具，而是直接用 xBubble Coding 做了一个 AI 交易复盘助手。 它不会预测市场，也不会告诉我什么时候买卖，而是把每天的市场变化、自己的交易记录和决策过程整理下来，通过 AI 自动分析哪些判断是正确的，哪些错误一直在重复发生，并生成每天、每周的交易复盘，让整个交易过程形成一套可以不断优化的闭环。 整个开发过程也比我想象中轻松很多。 没有写代码，没有配置服务器，也没有部署环境，只需要把自己的需求描述清楚，一个可以直接访问的网站很快就搭建完成了。从原来的一个想法，到真正变成可以使用的产品，中间几乎没有任何开发门槛。 我觉得，这也是 xBubble Coding 最有价值的地方。 它并不是让大家重复开发一个市面上已经存在的软件，而是让每个人都能把自己的经验、工作习惯和思考方式快速变成真正属于自己的工具。 未来真正有价值的，或许不是拥有越来越多标准化的软件，而是每个人都能根据自己的需求，打造一个最懂自己的 AI 工作伙伴。

@nicey8989 · X

You no longer have to log those game plans and check-ins internally; keep track of them. Trading Psychology Check out what I just built with Lovable! #Trading #Daytrader

@NimraWeb3 · X

So I vibe coded my own with Lovable TradeBook. Log trades w/ session, killzone, model, grade, R:R + screenshots, track multiple accounts, get a real dashboard (equity curve, win streaks, pair/session breakdowns). Demo: GitHub: