@luxquantcrypto · X

Nexis-AI · GitHub

NexBench NEXBENCH measures what an autonomous agent can actually do on-chain — execute transactions, route swaps, bridge funds, manage DeFi positions, research tokens, catch drainers, reconstruct portfolios, and run treasury governance — across 214 tasks in 8 categories, each run 5 times against deterministic forked-mainnet environments.

@ha_li60704 · X

他的技术力量确实很强 解决了很多我想解决而没解决的问题 大家可以试试网站： 查询速度非常快，而且可用信息占比极高 可以说已经是成熟的打狗神器了 我分析了他的数据源，他自己做了一个庞大的数据库，有一个订阅源 这不是开玩笑的东西，这是真技术，很久没见过的真东西 J5ZognFJEepsWsCQPmqVchvEvsUMomEkxd8LbMrH2J7

@BlockBeatsAsia · X

🚀BlockBeats Pro 正式上线，一次订阅解锁律动全站服务🎉🎉 过去几周，不少用户发现律动陆续上线了新板块——链上数据、预测市场解读、TradFi情报、AI 信息流……也一直有人在问我们：这些内容能不能打包看，如何自主筛选想看的内容？ 现在它来了，BlockBeats Pro➡️ 1⃣链上溯源 + 内幕地址捕捉 2⃣PolyBeats预测市场全量分析 3⃣TradFi 跨市场情报，休息日也不断更 4⃣AI行业信息流 + 深度研报 5⃣TradingBeats即将解锁，最棒的链上Perp与地址分析工具 一个账号，覆盖链上到传统市场、从数据到解读的完整闭环。性价比拉满🔥🔥

@Ediscuo1345 · X

Would you trust an AI agent with your money if you could verify its entire track record on chain? That's what we built. Check it out here 👇 Orion Agents is live. Mainnet is launching soon.

@0xanukul · X

@BDNcontent · X

Every post in my LinkedIn timeline is about one of two things right now: 1) Github is the new necessity for marketers, and 2) Substack integrated Pangram to "combat AI slop." The first one is kind of cool, I made my own Github this week to publish the first tool I vibe coded on my own. The second one is kind of annoying because while some people already know AI detectors are almost useless, some are also hailing Substack as being forward-thinking and righteous for bringing down the big bad AI sloppers. What Substack did boils down to a marketing ploy. The hot trend in advertising/marketing right now is being anti-AI because a lot of people are sick of AI slop, understandably. But Pangram isn't a fix for anything other than the most generic one-prompt outputs, i.e., someone goes to ChatGPT and says "write me a long-form newsletter," and they copy + paste the output. That will obviously be flagged. If someone has a custom project or GPT they trained extensively,

@daweifs · X

最近我用 @dappOS_com 的 AI Coding 做了一个交易助手，整个过程大概十分钟。实际体验完以后，我发现它能做的并不只是交易工具，AI 伴侣这类产品同样可以快速落地。 先放一下我做的成品，连钱包就能体验： 🔗 币圈本来就不缺工具。 看持仓、查聪明钱、盯新池子、看流动性，每一项都有专业平台。但我自己用下来，最麻烦的从来不是找不到数据，而是数据散在不同地方。 平时判断一个币要不要继续拿，我得先看仓位占比，再查流动性、大户地址和近期资金异动。 想找新机会，又要换到新池子监控、安全检测和交易路径工具。 开了一堆页面，最后还是要自己把信息重新拼一遍。 所以这次我没有继续找一个功能更多的平台，而是把自己的交易习惯直接告诉 dappOS AI Coding： 帮我做一个能连接钱包，同时完成持仓风险检查和新机会筛选的交易助手。 十分钟左右，一个能直接使用的网站就生成出来了。 目前我觉得比较实用的是两个功能。 第一个是持仓风险检查 连接钱包后，它会把资产集中度、近期活动、代币流动性和大户变化放在同一个页面里。 和普通钱包看板相比，它不只是告诉我持有什么，而是让我先判断： 哪个仓位占比过高； 哪些资产的流动性需要注意； 哪个币近期出现了异常变化； 今天最应该先检查哪个仓位。 以前这些信息要分散到几个平台查看，现在可以先在一个页面里完成初筛。 第二个是新机会筛选 很多新币扫描器的问题不是没有信息，而是信息太多。 一天几十上百个新池子、资金异动和聪明钱提醒，真正值得继续研究的可能只有几个。推送看多了，反而容易被情绪带着走。 我做的这个工具会根据流动性、锁仓情况、资金变化和风险信息，先把候选项目整理出来。 它不会替我决定买什么，也不会承诺收益，但能过滤掉一部分噪音，让我把注意力放在少数值得继续研究的目标上。 对我来说，dappOS AI Coding 和普通交易工具最大的区别，不是多了一个风险评分，也不是数据一定比专业平台更多。 而是我可以让产品按照自己的交易流程工作。 普通工具的页面、指标和操作路径都是固定的，用户只能慢慢适应；使用 AI Coding，我可以直接告诉它自己先看什么、后看什么、哪些数据需要放在一起，以及最终希望解决什么问题。 工具开始适应人，而不是人去适应工具。 这可能也是现在 OKX 推进 https://t.

@UmarIDR97364671 · X

Just shipped my first fully on-chain game On @arc Testnet 🎮 Arc Guess Game Built with Solidity, Hardhat, Ethers.js & Vite Uses native USDC Y On-chain leaderboard Live Demo: Website: GitHub: Building in public. More coming soon! @samconnerone 🔥

@0xDrVV

@SyAzCrypto1 · X

Just launched my first autonomous agent on deployed my first autonomous trading agent today 🤖 not a shill, to find out if this stuff actually works or if it's just AI hype with a wallet attached it's on @botfunHQ running 24/7, making small conservative trades on its own while I just watch no manual input, no me pulling levers. real money, real market, real PnL the whole space is agents launching coins, trading bonding curves, even shilling each other on-chain. half experiment, half circus I want to see what it does when I'm not touching it, will it find edge or does it just slowly bleed out like most bots letting it run a few days and I'll post what actually happens. good or bad, building in public means showing the losses too

@goodlucky1110 · X

一直关注的 #ClawChat 终于正式上线了 错过了内测拍大腿 第一批入驻必须赶上 在运营个人账号的兄弟们可以先注册一个 现在加入还有 EXP 成长体系与奖励机制，有空投预期的哦 ClawChat 目前已结合了 AI Agent，Web3 社交，通信等多样化功能，连接加密钱包，就可以实现基于链上身份的交互与权限管理 下一个王者级社交平台？