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18 projects
通过APIs或RAG导出查询规范化的SEC备案、内部交易和持仓数据。
@nomasfyi · X
mcp server with sanitized SEC data
无代码数据分析和文档提取平台。
@0xLingjieKong · X
Hey @Sarakhan49309, I'm currently building an agent specialized in data analysis that reduces hallucinations. would love to connect!
将SQL架构可视化为ER图，审查AI建议的修复后再应用。
@erd_factory · X
Paste your CREATE TABLE statements. Get an instant ER map, flagged issues, and AI-proposed fixes — reviewed as a diff before anything touches your schema.
将 MongoDB 数据库迁移到 SQL，提供自动化架构映射和实时复制功能。
@heyayankai · X
🚀 Building NoSQLSync. It helps developers migrate NoSQL databases to SQL without writing custom migration scripts. Always happy to connect with fellow builders and AI enthusiasts.
文档解析 API，准确提取表格、公式和结构化数据给 AI 代理。
g418572664 · V2EX
做了一个文档解析与记忆工具，专门辅助给传统行业做 AI 落地的老哥 现在 AI+的工作还挺常见的，就像大佬们说的，“所有行业的产品可能都会用 AI 重新做一遍”。最常见的就是各种 agent ，说要用 AI 赋能传统行业啥的，代替人类专家去处理海量的复杂资料、进行深度分析并做出决策。 举个例子，金融行业的“智能审计与尽调 Agent”。 过去，银行或投资机构想要给一家企业贷款或投资，需要人类审计师去读几十份、每份几百页的招股书和财务报表。现在虽然有了 AI ，但把文件一股脑全丢给它是不现实的，且不说烧 token 的问题，这些文档里有无数的跨行、跨列单元格表格，普通工具一拉，表格数据全串行了。如果 AI 把“第一季度利润”和“第二季度支出”的信息碎在一块，那得出的财务分析就完蛋了。 所以，现在要真想开发出一个能干活，还确保正确率的 agent ，就需要一个专业的、AI-native 的解析工具，把复杂的表结构和章节层级完整还原出来。我做的工具 Knowhere 就是干这个的： https://knowhereto.ai/?utm_source=v2ex 它能把复
使用Misata为Python生成精确声明的合成测试数据。
@RasinMuhammedX · X
Declarative Synthetic Data Generation.
获取即时 SQL 数据库端点和认证密钥，可在您的应用中使用。
@gonelf · X
So many things - dead simple way to share projects within your team - dead simple base - no backend forms - ez directory submissions - a Lego event
Product Gale 自动化数据分类、属性提取和数据充实。
@ShpendPalushi · X
I guarantee you, you are not getting most out of your data. Let Product Gale tell what you are missing from your data
将 OpenAPI 规范和数据库转换为 MCP 工具，无需编码。
mhmt_dmr · HN
MCP Gateway – Turn existing APIs and databases into MCP servers
将供应商目录从PDF和扫描件转换为清晰统一的产品数据。
fouadhalawi · HN
Location: UK company (MicroCity Solutions Ltd, reg. 17103353); I work remotely from the Middle East (UTC+3) Remote: Yes, B2B — you contract the UK company, no payroll or employment friction Willing to relocate: No Technologies: Python, PHP, SQL (MySQL/PostgreSQL), FastAPI, LLM integration, RAG, OCR / document data extraction, automation pipelines, Shopify & WooCommerce APIs Résumé/CV: https://microcitylabs.com (two live SaaS products — try them on your own files) Email: [email protected]
Bring your Apollo, Lusha and spreadsheet data into one searchable vault. Filter with 110+ filters and enrich with trusted email, phone and scraping tools.
@m1mubeen · X
