u/Ok_Sheepherder7529 · Reddit

I built a news-driven trading signals app for retail traders — would love blunt feedback I've been building precandle64, a side project that pulls in public financial news and turns it into simple Buy/Hold/Sell style signals across stocks, crypto, and prediction markets (Polymarket/Kalshi). The idea was to make something that feels approachable if you're on Robinhood or Coinbase but find real trading terminals overwhelming. What it does right now: Scores news sentiment + price momentum

@MEJ50749 · X

用 @dappOS_com coding 做了一个美股信号网站： 它和普通美股行情网站最大的区别是：普通网站更多是“给你看行情”，而这个网站更像一个“辅助交易工作台”。 大多数美股网站会把价格、涨跌幅、新闻、财报、K 线分散展示出来，信息很多，但用户还要自己判断： 哪只股票值得看？ 现在是什么信号？ 这个信号强不强？ 有没有触发提醒？ 后续要不要复盘？ 我这个站的核心思路不是堆信息，而是把交易前的观察流程做成工具： 1. 市场总览不是单纯看涨跌 首页会把美股标的放进观察池里，比如 AAPL、NVDA、MSFT、GOOGL、AMZN、META、TSLA 等，不只是显示价格，还会结合涨跌幅、成交量、市值、PE/PB、行业、52 周区间等信息，让我先快速判断哪些票值得继续看。 2. 最重要的是信号扫描器 这个功能是普通行情站很少直接做成工作流的地方。 网站里有“智能信号扫描器”，可以扫描技术形态，并把信号归类成突破、反转、动量、超卖、超买、金叉、死叉、背离等类型。 比如： NVDA 出现强势突破、量能放大、均线多头排列； AAPL 出现 MACD 金叉、RSI 超卖反弹、布林带下轨支撑； MSFT 出现 MACD 背离，需要注意短期回调； TSLA 出现均线死叉，提示中期下行压力。 这就不是简单告诉我“今天涨了多少”，而是帮我回答一个更交易化的问题： 这只股票现在为什么值得关注，关注点在哪里？ 3. 个股详情页更像交易前检查清单 普通网站的个股页往往是行情 + 新闻 + 财务数据。 我这个站的个股详情页更偏“交易前判断”：价格、评级、52 周区间、K 线/成交量、基本面、技术信号、资讯都放在一起。 它的价值是把“发现信号”之后的下一步接住。 扫描器告诉我哪只票有异动，详情页帮我进一步看这个信号有没有质量。 4. 提醒中心是我最喜欢的功能 这个站不是看完就结束，而是有 Alerts Center。 里面可以看到全部提醒、已触发提醒、等待中提醒，还能新建价格/信号提醒。 比如： NVDA 突破 900 美元触发提醒； AAPL 出现 MACD 金叉提醒； TSLA 等待成交量异常触发； META 跌破支撑提醒止损风险； AMZN 突破近期高点提醒动能增强。 这和普通美股网站最大的差异就在这里： 它不只是信息展示，而是把“观察 →

@TradingResXYZ · X

Material catalyst events scored by our research pipeline — every call logged on issue, auto-closed on its holding period, and benchmarked against the sector ETF. The track record is the pitch.

@XBTQUANT · X

Feedback would be cool

@TunaSignalAI · X

Any day traders / swing traders check out Its live since 2024 build with AI and using AI models and Machine learning to predict small cap pump stocks!

@polytrackers · X

@jielove233 · X

最近看到 @dappOS_com 一个作品挺有意思 一个主流币交易共振信号Agent，通过 dappOS Coding 快速完成 链接： 这个案例的价值，不在于又做了一个行情页面，而是在于它展示了一种新的 AI Agent 构建方式 过去开发一个交易辅助工具，需要先处理数据接口，再搭建前端交互，编写指标逻辑，最后不断测试优化。 对于很多有交易想法的人来说，真正困难的不是没有策略，而是从想法到产品之间隔着一整套开发流程 dappOS Coding 改变的，就是这个过程 通过自然语言描述需求，就可以快速生成对应功能模块 像这个交易共振信号案例，本质上就是把市场数据、技术指标和信号逻辑结合起来，形成一个面向交易场景的辅助工具 它并不是替用户直接交易，也不是承诺预测市场 更重要的价值在于 帮助交易者降低信息处理成本 在 Crypto 市场里，行情 24 小时运行，大量数据、新闻、价格变化不断涌入 普通用户很难持续人工筛选有效信息 AI Agent 可以承担其中一部分重复工作： 监控市场变化 整理关键数据 输出信号参考 辅助交易决策 这也是为什么最近 AI + Crypto 的结合越来越受到关注 OKX 推出 AI 与交易生态结合 @BNBCHAIN 也在推动更多项目加入 BNB Agent Studio，鼓励开发者围绕交易、情感陪伴等方向构建 AI Agent 整个行业正在从AI 能聊天进入AI 能完成任务的阶段 而 dappOS Coding 展现出来的方向，是降低 Agent 创建门槛 以前一个想法可能停留在笔记里，需要开发团队才能实现 现在，更多开发者、交易者甚至普通用户，都有机会快速验证自己的想法 未来 Crypto 的竞争，不只是资产和协议之间的竞争，也会是 AI Agent 生态和应用数量的竞争 谁能让更多人低成本创造工具，谁就更有机会成为下一阶段基础设施的一部分 这个交易信号案例只是一个开始 AI Agent 正在逐渐成为连接用户、数据和链上应用的新入口

@BairdHall · X

“It’s over” “We’re done” etc. I wish @x algo was better and not surfacing that type of stuff. Side note: been vibe coding an app to try and fix this:

@luca_iaconelli · X

@useStockAI · X

@billy_mutandari · X

Check out what I just built with Lovable!

@NimraWeb3 · X

So I vibe coded my own with Lovable TradeBook. Log trades w/ session, killzone, model, grade, R:R + screenshots, track multiple accounts, get a real dashboard (equity curve, win streaks, pair/session breakdowns). Demo: GitHub: