@PythiaAIOracle · X

@Timemindai · X

@TunaSignalAI · X

Any day traders / swing traders check out Its live since 2024 build with AI and using AI models and Machine learning to predict small cap pump stocks!

@Anakin_Xu · X

做了一个美股+A股动量分析 短线标的的网站，欢迎大家提建议！😀😀😀 A股 + 美股动量系统

@TradingResXYZ · X

Material catalyst events scored by our research pipeline — every call logged on issue, auto-closed on its holding period, and benchmarked against the sector ETF. The track record is the pitch.

@useStockAI · X

@fwitweets · X

@HematejaAluru · X

@serkanglatt · X

Developing — 24 proven stock screeners sift through thousands of US tickers to surface just the few worth your time. Unusual stock options activity, options flow & options-backed signals let you see where institutional money is flowing.

@Evelyn_tree1 · X

I built a dashboard that just shows me where global money is flowing. Free public data, rebuilds itself twice a day. Every indicator answers exactly one question. Is money loose or tight? Flowing where? Buying what? Risk-on or risk-off? Crowded? If it doesn’t answer one of these, it doesn’t get a slot on the board. Reading got the same treatment: a hard cap of 45 min/day → 5 RSS feeds + 5 newsletters, each rate-limited (Damodaran: about one post a month). I’d rather miss a few things than let the feed become an anxiety machine. I don’t write code. Claude Code wrote every script — fetch, build, publish, twice a day on cron. I set the rules and keep the judgment; the machine does the running. Personal research notes, not investment advice.

@WingGirlTrader · X

Because the edge is in trading weather markets. And the is a free tool that provides real edge almost daily in temperature bets. And it's FREE

@onehopeA9 · X

用 DAPPOS @dappOS_com 做了一个加密货币缠论分析网站，也是我一直想做没时间做的！ 来看看缠论三买的威力： 不是不会写代码。 我自己是程序员，真要硬写当然能写。 但问题是：没时间。🤡 做交易的人都懂，真正消耗人的不是“看一根 K 线”，而是把一堆信息拼起来： K 线结构。 缠论笔、中枢。 一买二买三买。 一卖二卖三卖。 资金费率。 持仓量变化。 成交量异动。 市场舆情。 这些模块涉及太多方面，写得出来，但太费时间。 所以我一直想做一个自己的交易雷达： 接币安历史数据。 用 TradingView 展示 K 线。 自动画缠论结构。 标注买卖点。 再把资金费率、持仓量、成交量和币安广场热度放进去。 想法很清楚。 但一直躺在 TODO 里。 最近用 xbubble 的 Coding 功能试了一下，直接把需求丢进去： “做一个加密货币缠论分析网站，接入币安一年历史数据，用 TradingView 展示 K 线，自动画笔、中枢、一买二买三买、一卖二卖三卖，增加异动分析和币安广场舆情热度。” 它真给我生成了一个能跑的原型。 这次最戳我的不是“AI 会写代码”。 而是 xBubble 把最消耗时间的工程杂活压短了。 以前我自己做： ❌ 搭项目结构 ❌ 爬数据源和图表库 ❌ 写 K 线处理 ❌ 写缠论结构识别 ❌ 做前端交互 ❌ 部署、改样式、修细节 一圈下来，核心想法还没验证，人先累了。 现在变成： ✅ 先描述业务目标 ✅ 让 xBubble 生成可运行原型 ✅ 我再校验规则、调整逻辑、优化体验 ✅ 把时间花在交易理解和产品迭代上 这对程序员其实很有价值。 因为程序员最缺的不是能力，而是时间和注意力。 我这个原型现在大概有几块： 第一，TradingView K 线主图。 用币安数据展示行情，再叠加缠论结构。 第二，笔和中枢。 把原本需要手动盯的结构，先自动画出来。 第三，买卖点雷达。 一买、二买、三买，一卖、二卖、三卖，先帮我筛可能的位置。 第四，异动面板。 资金费率、持仓量、成交量变化，和 K 线结构一起看。 第五，舆情热度。 把币安广场讨论热度也拉进来，看看市场情绪是不是和盘面互相印证。 你可以理解成： 我不是让 AI 替我交易。 我是让 AI 帮我做一个交易前的信息雷达。 我觉得 xBubble 和普通 AI