金融商业1 month ago · 1 次试用
Databerry — All your business data in one place. Built for founders.
将 Stripe、PostHog 和 Google Analytics 的业务数据集中到一个仪表板。
@xdrewmiko · X
Roast my SaaS - Would you use it? - Should I change anything?
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15 projects
将 Stripe、PostHog 和 Google Analytics 的业务数据集中到一个仪表板。
@xdrewmiko · X
Roast my SaaS - Would you use it? - Should I change anything?
与团队通过实时链接共享和更新数据。
u/Melodic-Living4805 · Reddit
Roast my Agentic Platform Been building this platform on the side for about a year would love to hear if the messaging is clear and what your first impressions are. Are you curious ? confused . impressed etc ? https://pindown.ai/ submitted by /u/Melodic-Living4805 to r/microsaas [link] [comments]
为订阅业务提供AI驱动的留存智能。
@cobraisystem · X
Manual retention can’t keep up with your acquisition - sees the slip, forecasts the churn, and triggers the save that keeps your growth compounding.
无代码数据分析和文档提取平台。
@0xLingjieKong · X
Hey @Sarakhan49309, I'm currently building an agent specialized in data analysis that reduces hallucinations. would love to connect!
AI财务预测和信用分析平台，为信贷分析师和借贷专业人士服务
@caseyyoshi · X
使用模板、电子签名和分析功能创建商业提案
@propelio_app · X
Hey man, Building Propelio, proposals for freelancers Let’s connect!
将公司的通话、文档、工单和CRM数据统一为可搜索且验证的记录。
@chaibytesai · X
文档解析 API，准确提取表格、公式和结构化数据给 AI 代理。
g418572664 · V2EX
做了一个文档解析与记忆工具，专门辅助给传统行业做 AI 落地的老哥 现在 AI+的工作还挺常见的，就像大佬们说的，“所有行业的产品可能都会用 AI 重新做一遍”。最常见的就是各种 agent ，说要用 AI 赋能传统行业啥的，代替人类专家去处理海量的复杂资料、进行深度分析并做出决策。 举个例子，金融行业的“智能审计与尽调 Agent”。 过去，银行或投资机构想要给一家企业贷款或投资，需要人类审计师去读几十份、每份几百页的招股书和财务报表。现在虽然有了 AI ，但把文件一股脑全丢给它是不现实的，且不说烧 token 的问题，这些文档里有无数的跨行、跨列单元格表格，普通工具一拉，表格数据全串行了。如果 AI 把“第一季度利润”和“第二季度支出”的信息碎在一块，那得出的财务分析就完蛋了。 所以，现在要真想开发出一个能干活，还确保正确率的 agent ，就需要一个专业的、AI-native 的解析工具，把复杂的表结构和章节层级完整还原出来。我做的工具 Knowhere 就是干这个的： https://knowhereto.ai/?utm_source=v2ex 它能把复
自动化B2B收入执行，统一营销、销售和客户数据。
@k_mansourizadeh · X
Curious to learn more, building
根据市场可行性、竞争和需求为商业创意评分。
@buildwithmaya · X
Hi Rashka I am building
STROKIX 连接多个业务工具的 AI 工作区,让团队提问和批准操作。
@Strokixx · X
CoBro 用 AI 扫描竞争对手和市场数据，90 秒内判断初创企业创意是否值得构建。
@Ebrahim_Rio · X
Most founders skip validation and pray. I automated the "worth building?" check. AI scans competitors, Reddit, and market data → Cook or Kill in 90 seconds. Killed? It surfaces the pivot the data actually backs.