
Databerry — All your business data in one place. Built for founders.
将 Stripe、PostHog 和 Google Analytics 的业务数据集中到一个仪表板。
@xdrewmiko · X
Roast my SaaS - Would you use it? - Should I change anything?
完整作品展
技术栈
10 projects

将 Stripe、PostHog 和 Google Analytics 的业务数据集中到一个仪表板。
@xdrewmiko · X
Roast my SaaS - Would you use it? - Should I change anything?


AIWMC Quantis:90秒内AI分析商业创意的财务预测和风险场景。
@AIWMCX1 · X
Consultants don’t need more noise. AIWMC Quantis helps turn messy business ideas into clear scenarios, runway views, and risk signals — so you can spend less time rebuilding analysis and more time giving the client a real answer.

发现包含需求信号和竞争分析的商业机遇。
@businessHunter_ · X
Business Hunter scans Reddit, HN and GitHub for real demand signals → tells you exactly what to build before you write a line of code.

分析你的产品以诊断市场契合度并发现增长瓶颈。
@teslaptimus · X

文档解析 API,准确提取表格、公式和结构化数据给 AI 代理。
g418572664 · V2EX
做了一个文档解析与记忆工具,专门辅助给传统行业做 AI 落地的老哥 现在 AI+的工作还挺常见的,就像大佬们说的,“所有行业的产品可能都会用 AI 重新做一遍”。最常见的就是各种 agent ,说要用 AI 赋能传统行业啥的,代替人类专家去处理海量的复杂资料、进行深度分析并做出决策。 举个例子,金融行业的“智能审计与尽调 Agent”。 过去,银行或投资机构想要给一家企业贷款或投资,需要人类审计师去读几十份、每份几百页的招股书和财务报表。现在虽然有了 AI ,但把文件一股脑全丢给它是不现实的,且不说烧 token 的问题,这些文档里有无数的跨行、跨列单元格表格,普通工具一拉,表格数据全串行了。如果 AI 把“第一季度利润”和“第二季度支出”的信息碎在一块,那得出的财务分析就完蛋了。 所以,现在要真想开发出一个能干活,还确保正确率的 agent ,就需要一个专业的、AI-native 的解析工具,把复杂的表结构和章节层级完整还原出来。我做的工具 Knowhere 就是干这个的: https://knowhereto.ai/?utm_source=v2ex 它能把复

自动化B2B收入执行,统一营销、销售和客户数据。
@k_mansourizadeh · X
Curious to learn more, building

将商业问题转化为公司简案和可执行建设计划的AI原生操作系统。
@MarkZofMarkZ · X
- in process of updating it currently, making it better. How about you? What are you building?

上传数据集自动发现具有统计意义的相关性和因果关系。
@matthew_meadows · X
Correlation Studio - Discovery Mining • Causation Analysis A powerful new SaaS statistics application that brings the insights of correlation data science to everyone. Data science without the code.

具有CRM、开票和项目管理功能的业务管理工具
@buildrunkitUS · X
BuildRunKit: A complete system for founders, with (CRM/Invoices/Projects) BuildRunKit 7-part Startup foundations book series. Book 1 is live! The Startup Self Check Frenzied Founder Podcast.