
TrainRouter — The world's great train routes on one interactive map
在交互世界地图上浏览150条火车路线及其事实。
@Flightmussy · X
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23 projects

在交互世界地图上浏览150条火车路线及其事实。
@Flightmussy · X

用 AI 在线生成线稿绘画和设计。
AI Line Art Generator — 功能强大的 AI 线稿生成平台,为用户提供多样化的线稿创作与获取服务 - [更多介绍](https://lineart.app/about)

Supplier and customer relationships pulled from SEC filings, with the source sentence behind every tie. Earnings dates, market-implied expected moves, options positioning and ETF e
Varamir
Bloomberg charges hedge funds $25k/year to see who actually supplies who. Varamir does it free. →

通过真实的Wikidata关系连接任意两个主题的知识图谱游戏。
u/hyperschlauer · Reddit
I built a free knowledge-graph game where every move follows a real Wikidata relationship I’m building Webwoven for OpenAI Build Week, and the beta is now live: https://www.webwoven.org It’s inspired by Wikipedia hopping: you start with one topic and try to reach a target in as few moves as possible. Every move follows a real relationship from a reviewed Wikidata graph. The game therefore shows why two topics are connected instead of treating ordinary page links as paths. Webwoven curr

探索数学曲线、分形、对称和拓扑的交互式可视化。
@vkuoo · X
Added more demos showcasing graph-math relationships, built with Codex.

免费提供 Polymarket BTC 5分钟与15分钟涨跌市场历史盘口数据,包含 best quote、盘口深度、市场元数据和结算结果,适用于研究和回测。
@puniamark · X
最近自己做了一个 Polymarket BTC 历史盘口数据采集器。 因为自己有策略在跑,需要经常复盘回测,但网上能找到的公开数据基本都不完整,质量也不太稳定,所以干脆自己写了一个。 反正自己用也是用,就分享出来给有需要的人。 网站: 进网站点右上角TG就可以下载历史数据了

Clarity v2.0, Personalized natal chart readings and astrological forecasts. Know your patterns and break the loop.
@byquantanum · X

Knotulus:根据创始人行为分析与投资者进行智能匹配
@enoch_fyw · X
MBTI for founders, connect with Investors the fun way!

基于币安数据的加密货币缠论分析与交易信号平台。
@onehopeA9 · X
用 DAPPOS @dappOS_com 做了一个加密货币缠论分析网站,也是我一直想做没时间做的! 来看看缠论三买的威力: 不是不会写代码。 我自己是程序员,真要硬写当然能写。 但问题是:没时间。🤡 做交易的人都懂,真正消耗人的不是“看一根 K 线”,而是把一堆信息拼起来: K 线结构。 缠论笔、中枢。 一买二买三买。 一卖二卖三卖。 资金费率。 持仓量变化。 成交量异动。 市场舆情。 这些模块涉及太多方面,写得出来,但太费时间。 所以我一直想做一个自己的交易雷达: 接币安历史数据。 用 TradingView 展示 K 线。 自动画缠论结构。 标注买卖点。 再把资金费率、持仓量、成交量和币安广场热度放进去。 想法很清楚。 但一直躺在 TODO 里。 最近用 xbubble 的 Coding 功能试了一下,直接把需求丢进去: “做一个加密货币缠论分析网站,接入币安一年历史数据,用 TradingView 展示 K 线,自动画笔、中枢、一买二买三买、一卖二卖三卖,增加异动分析和币安广场舆情热度。” 它真给我生成了一个能跑的原型。 这次最戳我的不是“AI 会写代码”。 而是 xBubble 把最消耗时间的工程杂活压短了。 以前我自己做: ❌ 搭项目结构 ❌ 爬数据源和图表库 ❌ 写 K 线处理 ❌ 写缠论结构识别 ❌ 做前端交互 ❌ 部署、改样式、修细节 一圈下来,核心想法还没验证,人先累了。 现在变成: ✅ 先描述业务目标 ✅ 让 xBubble 生成可运行原型 ✅ 我再校验规则、调整逻辑、优化体验 ✅ 把时间花在交易理解和产品迭代上 这对程序员其实很有价值。 因为程序员最缺的不是能力,而是时间和注意力。 我这个原型现在大概有几块: 第一,TradingView K 线主图。 用币安数据展示行情,再叠加缠论结构。 第二,笔和中枢。 把原本需要手动盯的结构,先自动画出来。 第三,买卖点雷达。 一买、二买、三买,一卖、二卖、三卖,先帮我筛可能的位置。 第四,异动面板。 资金费率、持仓量、成交量变化,和 K 线结构一起看。 第五,舆情热度。 把币安广场讨论热度也拉进来,看看市场情绪是不是和盘面互相印证。 你可以理解成: 我不是让 AI 替我交易。 我是让 AI 帮我做一个交易前的信息雷达。 我觉得 xBubble 和普通 AI

根据出生/死亡日期和地图位置来识别历史人物的每日游戏。
u/data_guy_123_123 · Reddit
Geography/History game: LifeGuessr! Hi all! I worked over the last 3 months on this game: lifeguessr.com The concept is very simple: you get a birthdate, a deathdate (if relevant), and a map, and your goal is to identify the historical figure these details pertain to. Multiple hints are available to make it a bit more fun I have expended it to a wide collection of figures, including contemporary ones. I also had a bit of fun with some custom themes, rewards, etc. This game is comple

1,000,000 tiles, one name each. Pick your color, emoji and a personal link to stay forever in internet history. Starting at $0.50 and rising with every purchase.
@onemilliontiles · X
Hello 👋 want some tiles?

创建笔记、组织知识库、与团队协作处理结构化文档的工具。
lerongwan1 · V2EX
上班前的三小时,属于我的独立开发时间 - - # 上班前的三小时,属于我的独立开发时间 白天要上班,真正能留给自己的整块时间并不多。 所以我开始在早上 5 点多起床。城市还没完全醒来,我已经坐到电脑前,用上班前的三个小时做自己的产品。 这段时间很安静,没有临时消息,也没有其他事情打断。每天只推进一点,可能只完成一个很小的任务,但它确实属于我。 早起并不轻松。不过一天最清醒的时间,正在被我用来完成真正想做的事。 我的产品,怎么才能有用户 -> [使用 NoteDeep 开始整理你的知识库]( https://www.notedeep.com) #独立开发 #副业 #程序员日常 #个人产品 #NoteDeep