
CortexDrop — Secure File Sharing via IPFS
上传加密文件,获得自销毁链接分享,无需登录。
@cortexdrop · X
CortexDrop- first consumer file sharing built on IPFS. Drop a file, get a private link.
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20 projects

上传加密文件,获得自销毁链接分享,无需登录。
@cortexdrop · X
CortexDrop- first consumer file sharing built on IPFS. Drop a file, get a private link.

跨越30多个区块链网络交易和管理数字资产
@abhijeethganji1 · X

为网络设备自动备份配置并用E2EE端到端加密保护。
Willdom1986 · V2EX
多年前考过 CCNP 网络工程师,以前有一个很头疼的地方就是网络设备配置丢失引发的各种故障。后来越发觉得,网络设备的配置实际上是一个非常关键的数字资产。 为此,我利用周末时间开发了 XConf ( https://xconf.ai) 来解决这个问题。 产品主要就是想解决两个问题:**自动化的灾备高可用**,以及**端到端的安全**。 * **自动备份与灾备**:支持将配置定时备份到云端。如果网络断连了,探针会自动在本地离线队列里暂存配置,等连接恢复后自动重传。 * **端到端加密**:本地的 Go 探针是完全开源的,会自动在内存中对密码进行流式脱敏,并在上传前通过 AES-256-GCM 在本地加密。SaaS 后台拿到的只有密文,解密和版本比对( Diff )都完全在你的浏览器本地沙盒里通过 WebCrypto API 进行。 * **打磨版的配置对比 Diff**:我花了一些功夫打磨了浏览器端的配置版本对比功能,力求让日常比对的交互体验足够丝滑。 * **AI 安全基线审查**:系统集成了 AI 辅助的安全基线审查,可以一键检查和分析配置中的潜在风险。 因为目前完全是我利用业余时间(主要在周末)维护,所以确实没精力提供工作日的在线即时客服。大家使用过程中遇到任何 Bug ,欢迎随时去 GitHub 提 Issue ,我会在周末集中修复和跟进。 目前公测已开放,不需要邀请码即可注册,欢迎大家体验吐槽。 探针 agent 开源地址: https://github.com/willdom-lee/xconf-agent 官方网站: https://xconf.ai

用英文描述加密交易策略来回测它们。
@torquant · X
building Torquant. you build and backtest trading/investment strategies using only natural languange

通过 crypto token 截图使用 AI-powered 检测进行风险分析
@aidyor33641 · X
is crypto platform. All in one place: *multichain token scanner *OCR-screenshoot to scan *crypto related news feeds *smart contract bug scanner-for devs to clean airdrops of their respective tokens before Cex/Dex contact info: [email protected]

与AI聊天讨论crypto markets、wallets、tokens、新闻和airdrops,配有实时数据图表。
@FlateAI · X
We've just launched!

粘贴以太坊合约地址检测诈骗和拉盘骗局。
@mik3fly__ · X
Here is mine: Check for scam before being scammed!

基于币安数据的加密货币缠论分析与交易信号平台。
@onehopeA9 · X
用 DAPPOS @dappOS_com 做了一个加密货币缠论分析网站,也是我一直想做没时间做的! 来看看缠论三买的威力: 不是不会写代码。 我自己是程序员,真要硬写当然能写。 但问题是:没时间。🤡 做交易的人都懂,真正消耗人的不是“看一根 K 线”,而是把一堆信息拼起来: K 线结构。 缠论笔、中枢。 一买二买三买。 一卖二卖三卖。 资金费率。 持仓量变化。 成交量异动。 市场舆情。 这些模块涉及太多方面,写得出来,但太费时间。 所以我一直想做一个自己的交易雷达: 接币安历史数据。 用 TradingView 展示 K 线。 自动画缠论结构。 标注买卖点。 再把资金费率、持仓量、成交量和币安广场热度放进去。 想法很清楚。 但一直躺在 TODO 里。 最近用 xbubble 的 Coding 功能试了一下,直接把需求丢进去: “做一个加密货币缠论分析网站,接入币安一年历史数据,用 TradingView 展示 K 线,自动画笔、中枢、一买二买三买、一卖二卖三卖,增加异动分析和币安广场舆情热度。” 它真给我生成了一个能跑的原型。 这次最戳我的不是“AI 会写代码”。 而是 xBubble 把最消耗时间的工程杂活压短了。 以前我自己做: ❌ 搭项目结构 ❌ 爬数据源和图表库 ❌ 写 K 线处理 ❌ 写缠论结构识别 ❌ 做前端交互 ❌ 部署、改样式、修细节 一圈下来,核心想法还没验证,人先累了。 现在变成: ✅ 先描述业务目标 ✅ 让 xBubble 生成可运行原型 ✅ 我再校验规则、调整逻辑、优化体验 ✅ 把时间花在交易理解和产品迭代上 这对程序员其实很有价值。 因为程序员最缺的不是能力,而是时间和注意力。 我这个原型现在大概有几块: 第一,TradingView K 线主图。 用币安数据展示行情,再叠加缠论结构。 第二,笔和中枢。 把原本需要手动盯的结构,先自动画出来。 第三,买卖点雷达。 一买、二买、三买,一卖、二卖、三卖,先帮我筛可能的位置。 第四,异动面板。 资金费率、持仓量、成交量变化,和 K 线结构一起看。 第五,舆情热度。 把币安广场讨论热度也拉进来,看看市场情绪是不是和盘面互相印证。 你可以理解成: 我不是让 AI 替我交易。 我是让 AI 帮我做一个交易前的信息雷达。 我觉得 xBubble 和普通 AI

免费的本地优先 API 客户端,支持 HTTP、WebSocket、GraphQL、gRPC、MQTT 等。无需账户或云端。
@HalxDocs · X
Reqit—a fast, local-first API client for developers.


将比特币网络实时转化为生成音乐和视觉景观。
@SpotKolours · X
I made this little experience. I'm not a developer or musician, just a chill ,creative ,South African dude that had an idea. Proof of Sound —Hear and experience the Bitcoin network live: #Bitcoin #ProofOfSound #lofi made with @claude and @OpenAI
