
Detect Online Scams. Protect Yourself | SamFindr
SamFindr - AI 诈骗检测工具,识别网络钓鱼、可疑邮件和恶意链接。
@ZiyadL6 · X
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31 projects

SamFindr - AI 诈骗检测工具,识别网络钓鱼、可疑邮件和恶意链接。
@ZiyadL6 · X

Swetrix 是隐私优先的分析平台,提供实时追踪、性能监控和错误检测。
u/Sensiduct · Reddit
I've hit 100 clicks/day on Google Search - here's what helped me achieve that Many people are saying "I wish I started working on SEO yesterday" but no one is saying what exactly am I supposed to do to grow my startup. I've been experimenting a lot with different things lately, and here's what worked and what did not work for me. Just in case - my startup is B2B - web analytics SaaS - Swetrix . I'll also appreciate some comments on what else I could try to get more users fr

在文本和文档中检测 AI 生成的内容,包含逐句分析和可导出报告。
Detector de IA — 西班牙语优先的 AI 文本复核网站,可检查粘贴文本和文档,查看概率信号、句子高亮和可导出报告

粘贴以太坊合约地址检测诈骗和拉盘骗局。
@mik3fly__ · X
Here is mine: Check for scam before being scammed!

预提交钩子,在提交前检测AI生成的冗长防御性代码。
@iampeersky · X
is blazingly fast LLM generated code slop detector & clean up cli tool that installs as git pre-commit hook to save your git history from sloppppp

检测 Claude 账户封号风险,验证环境 IP 纯净度。
yacuo · GitHub
check-cc https://checkcc.org 是一个 Claude 运行环境检测与账号风险分析工具,面向正在注册 Claude 账号、订阅 Claude Pro、申请 Claude API、使用 Claude Code,或担心 Claude 封号、账号受限、订阅失败的用户。

TunaSignalAI:AI股票扫描器,实时检测动量和突破信号。
@TunaSignalAI · X
Any day traders / swing traders check out Its live since 2024 build with AI and using AI models and Machine learning to predict small cap pump stocks!

基于币安数据的加密货币缠论分析与交易信号平台。
@onehopeA9 · X
用 DAPPOS @dappOS_com 做了一个加密货币缠论分析网站,也是我一直想做没时间做的! 来看看缠论三买的威力: 不是不会写代码。 我自己是程序员,真要硬写当然能写。 但问题是:没时间。🤡 做交易的人都懂,真正消耗人的不是“看一根 K 线”,而是把一堆信息拼起来: K 线结构。 缠论笔、中枢。 一买二买三买。 一卖二卖三卖。 资金费率。 持仓量变化。 成交量异动。 市场舆情。 这些模块涉及太多方面,写得出来,但太费时间。 所以我一直想做一个自己的交易雷达: 接币安历史数据。 用 TradingView 展示 K 线。 自动画缠论结构。 标注买卖点。 再把资金费率、持仓量、成交量和币安广场热度放进去。 想法很清楚。 但一直躺在 TODO 里。 最近用 xbubble 的 Coding 功能试了一下,直接把需求丢进去: “做一个加密货币缠论分析网站,接入币安一年历史数据,用 TradingView 展示 K 线,自动画笔、中枢、一买二买三买、一卖二卖三卖,增加异动分析和币安广场舆情热度。” 它真给我生成了一个能跑的原型。 这次最戳我的不是“AI 会写代码”。 而是 xBubble 把最消耗时间的工程杂活压短了。 以前我自己做: ❌ 搭项目结构 ❌ 爬数据源和图表库 ❌ 写 K 线处理 ❌ 写缠论结构识别 ❌ 做前端交互 ❌ 部署、改样式、修细节 一圈下来,核心想法还没验证,人先累了。 现在变成: ✅ 先描述业务目标 ✅ 让 xBubble 生成可运行原型 ✅ 我再校验规则、调整逻辑、优化体验 ✅ 把时间花在交易理解和产品迭代上 这对程序员其实很有价值。 因为程序员最缺的不是能力,而是时间和注意力。 我这个原型现在大概有几块: 第一,TradingView K 线主图。 用币安数据展示行情,再叠加缠论结构。 第二,笔和中枢。 把原本需要手动盯的结构,先自动画出来。 第三,买卖点雷达。 一买、二买、三买,一卖、二卖、三卖,先帮我筛可能的位置。 第四,异动面板。 资金费率、持仓量、成交量变化,和 K 线结构一起看。 第五,舆情热度。 把币安广场讨论热度也拉进来,看看市场情绪是不是和盘面互相印证。 你可以理解成: 我不是让 AI 替我交易。 我是让 AI 帮我做一个交易前的信息雷达。 我觉得 xBubble 和普通 AI

自动隐藏Instagram上的有害评论并检测垃圾信息,保护品牌声誉。
@DevKhandelwal84 · X
Built SocialFuse because creators and brands deserve better comment moderation. ✅ Filter spam ✅ Remove toxicity ✅ Stay focused on growth Try it:

检测文本是否由ChatGPT、Claude或DeepSeek等AI工具生成。
AI Detector — 检查你的文本是否 AI 生成

Owl 猫头鹰:免费检测小红书、公众号、抖音等平台的敏感词和违禁词。
Owl 猫头鹰 — 小红书公众号在线敏感词检测工具。我做了半年自媒体之后才发现需要规避平台敏感词,但是之前用的工具停服了,市面上其他的需要登录或者关注他们的公众号才可以使用,于是我 vibe coding 了一个敏感词检测工具,词库是根据网上找的,精简下来有 6 万多个。用了 cloudflare 的开发者穷鬼套餐,所以每人每天限制 10 次,主要是防止第三方调接口把额度耗完大家都没得用,应该对于

上传视频或粘贴社交链接,检测视频是否由AI生成。
robot1996 · HN
Show HN: AI Video Detector – check whether a video may be AI-generated