@aisolram · X

New rule. = vibe coded. = vibe coded. Still has the default Vercel favicon = definitely vibe coded. Change my mind.

@sanchoyai · X

2/ Meet Momen - the no-code builder for production-ready Apps Go to → Got a big app idea but can’t code? The no-code builder that lets non-technical founders create apps go from idea → millions of users. UI, database, workflow, AI — all in one. Not vibe coding, but something you can control, grow, and scale.

mhmt_dmr · HN

MCP Gateway – Turn existing APIs and databases into MCP servers

@timnuss · X

Trust layer for agriculture

@matthew_meadows · X

Correlation Studio - Discovery Mining • Causation Analysis A powerful new SaaS statistics application that brings the insights of correlation data science to everyone. Data science without the code.

osaitech · Product Hunt

OpenSourceAI.tech Discover 10,000+ open-source AI projects, models & tools

@KeelGRC · X

just launched this week. It’s an SMB-friendly GRC and compliance application.

@RasinMuhammedX · X

Declarative Synthetic Data Generation.

g418572664 · V2EX

做了一个文档解析与记忆工具，专门辅助给传统行业做 AI 落地的老哥 现在 AI+的工作还挺常见的，就像大佬们说的，“所有行业的产品可能都会用 AI 重新做一遍”。最常见的就是各种 agent ，说要用 AI 赋能传统行业啥的，代替人类专家去处理海量的复杂资料、进行深度分析并做出决策。 举个例子，金融行业的“智能审计与尽调 Agent”。 过去，银行或投资机构想要给一家企业贷款或投资，需要人类审计师去读几十份、每份几百页的招股书和财务报表。现在虽然有了 AI ，但把文件一股脑全丢给它是不现实的，且不说烧 token 的问题，这些文档里有无数的跨行、跨列单元格表格，普通工具一拉，表格数据全串行了。如果 AI 把“第一季度利润”和“第二季度支出”的信息碎在一块，那得出的财务分析就完蛋了。 所以，现在要真想开发出一个能干活，还确保正确率的 agent ，就需要一个专业的、AI-native 的解析工具，把复杂的表结构和章节层级完整还原出来。我做的工具 Knowhere 就是干这个的： https://knowhereto.ai/?utm_source=v2ex 它能把复

@runFleets · X

Analytics for agent .