@erd_factory · X

Paste your CREATE TABLE statements. Get an instant ER map, flagged issues, and AI-proposed fixes — reviewed as a diff before anything touches your schema.

divsince1999 · Product Hunt

ToolSnippet 233+ free, 100% client-side developer & text tools

4seasons · V2EX

devfun.org - 开发者（网络）工具集合 ## 访问地址 https://devfun.org ## 主要功能 - 本机 IPv4/IPv6 网络检查及 IP 信息查询 - 站点可访问性检查（支持全球区域） - 代理检查及代理全球出口检查 - 各类编解码、格式测试、文本格式化、校验密钥生成、文本处理、转换工具 欢迎大家使用，提供建设性的建议和意见！

@dmitrij90946 · X

@ShpendPalushi · X

I guarantee you, you are not getting most out of your data. Let Product Gale tell what you are missing from your data

@im_pradee_p · X

Backend as a service

g418572664 · V2EX

做了一个文档解析与记忆工具，专门辅助给传统行业做 AI 落地的老哥 现在 AI+的工作还挺常见的，就像大佬们说的，“所有行业的产品可能都会用 AI 重新做一遍”。最常见的就是各种 agent ，说要用 AI 赋能传统行业啥的，代替人类专家去处理海量的复杂资料、进行深度分析并做出决策。 举个例子，金融行业的“智能审计与尽调 Agent”。 过去，银行或投资机构想要给一家企业贷款或投资，需要人类审计师去读几十份、每份几百页的招股书和财务报表。现在虽然有了 AI ，但把文件一股脑全丢给它是不现实的，且不说烧 token 的问题，这些文档里有无数的跨行、跨列单元格表格，普通工具一拉，表格数据全串行了。如果 AI 把“第一季度利润”和“第二季度支出”的信息碎在一块，那得出的财务分析就完蛋了。 所以，现在要真想开发出一个能干活，还确保正确率的 agent ，就需要一个专业的、AI-native 的解析工具，把复杂的表结构和章节层级完整还原出来。我做的工具 Knowhere 就是干这个的： https://knowhereto.ai/?utm_source=v2ex 它能把复

@akadhanu · X

an ai sprint retrospectives for it teams (

@heyayankai · X

🚀 Building NoSQLSync. It helps developers migrate NoSQL databases to SQL without writing custom migration scripts. Always happy to connect with fellow builders and AI enthusiasts.

@Ishaan_Gill_5 · X

@audyense · X

Launching a B2B SaaS? Don’t just optimize for SEO. Optimize for AI discovery. That’s why we built

@aarsh_30 · X