
Kitbase — Product Analytics & Event Tracking
追踪用户事件和分析产品行为。
@kitbasedev · X
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追踪用户事件和分析产品行为。
@kitbasedev · X
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上传数据集自动发现具有统计意义的相关性和因果关系。
@matthew_meadows · X
Correlation Studio - Discovery Mining • Causation Analysis A powerful new SaaS statistics application that brings the insights of correlation data science to everyone. Data science without the code.

用集成分析工具优化iOS和Android应用商店列表
@gorniv · X
Best client for App Store Connect and Google Play Console =) - .


查看 Microsoft 365 功能、配置和采用指标,获得即时健康评分。
@M365Clarity · X

文档解析 API,准确提取表格、公式和结构化数据给 AI 代理。
g418572664 · V2EX
做了一个文档解析与记忆工具,专门辅助给传统行业做 AI 落地的老哥 现在 AI+的工作还挺常见的,就像大佬们说的,“所有行业的产品可能都会用 AI 重新做一遍”。最常见的就是各种 agent ,说要用 AI 赋能传统行业啥的,代替人类专家去处理海量的复杂资料、进行深度分析并做出决策。 举个例子,金融行业的“智能审计与尽调 Agent”。 过去,银行或投资机构想要给一家企业贷款或投资,需要人类审计师去读几十份、每份几百页的招股书和财务报表。现在虽然有了 AI ,但把文件一股脑全丢给它是不现实的,且不说烧 token 的问题,这些文档里有无数的跨行、跨列单元格表格,普通工具一拉,表格数据全串行了。如果 AI 把“第一季度利润”和“第二季度支出”的信息碎在一块,那得出的财务分析就完蛋了。 所以,现在要真想开发出一个能干活,还确保正确率的 agent ,就需要一个专业的、AI-native 的解析工具,把复杂的表结构和章节层级完整还原出来。我做的工具 Knowhere 就是干这个的: https://knowhereto.ai/?utm_source=v2ex 它能把复

SimplestAPI:为 AI 应用添加数据存储和登录,无需数据库设置。
@MuratOnX · X

AI驱动的IT团队回顾工具,连接各类工具并识别改进模式。
@akadhanu · X
an ai sprint retrospectives for it teams (

通过AI评估发现最适合你的商业方向和创业机会。
@airemesdev · X
What if this is not for me? Have you tried our new product? checkout and see if what you're doing is actually for you 😀😀

用ProductBlaze诊断产品市场契合度,发现增长瓶颈。
@teslaptimus · X
