完整作品展
技术栈
19 projects
用于格式化、编码和数据转换的浏览器工具。
4seasons · V2EX
devfun.org - 开发者（网络）工具集合 ## 访问地址 https://devfun.org ## 主要功能 - 本机 IPv4/IPv6 网络检查及 IP 信息查询 - 站点可访问性检查（支持全球区域） - 代理检查及代理全球出口检查 - 各类编解码、格式测试、文本格式化、校验密钥生成、文本处理、转换工具 欢迎大家使用，提供建设性的建议和意见！
试试这个高性能的 React 数据网格组件，已针对企业使用优化。
@leethatengineer · X
Building LyteNyte Grid
用在线GIS地图工具分析和可视化地理空间数据、计算距离并处理批量CSV文件。
@JanasSebastian · X
机构级金融数据API，专为AI和开发者优化。
u/wisesheets · Reddit
Most stock APIs are very expensive, have tons of data mistakes, and are not built for AI. Most stock APIs are expensive, have data mistakes, and are not designed for AI, so we built one. We recently launched the Wisesheets API and MCP server after repeatedly running into the same problems with financial data providers. Some APIs cost hundreds or thousands of dollars per month. Others have strict request limits and make it difficult to pull bulk data for screening or broader market analy
将 OpenAPI 规范和数据库转换为 MCP 工具，无需编码。
mhmt_dmr · HN
MCP Gateway – Turn existing APIs and databases into MCP servers
Product Gale 自动化数据分类、属性提取和数据充实。
@ShpendPalushi · X
I guarantee you, you are not getting most out of your data. Let Product Gale tell what you are missing from your data
无代码数据分析和文档提取平台。
@0xLingjieKong · X
Hey @Sarakhan49309, I'm currently building an agent specialized in data analysis that reduces hallucinations. would love to connect!
浏览器中的230+免费开发工具，用于JSON、CSV、SQL等数据格式化和转换。
divsince1999 · Product Hunt
ToolSnippet 233+ free, 100% client-side developer & text tools
使用Misata为Python生成精确声明的合成测试数据。
@RasinMuhammedX · X
Declarative Synthetic Data Generation.
Bring your Apollo, Lusha and spreadsheet data into one searchable vault. Filter with 110+ filters and enrich with trusted email, phone and scraping tools.
@m1mubeen · X
文档解析 API，准确提取表格、公式和结构化数据给 AI 代理。
g418572664 · V2EX
做了一个文档解析与记忆工具，专门辅助给传统行业做 AI 落地的老哥 现在 AI+的工作还挺常见的，就像大佬们说的，“所有行业的产品可能都会用 AI 重新做一遍”。最常见的就是各种 agent ，说要用 AI 赋能传统行业啥的，代替人类专家去处理海量的复杂资料、进行深度分析并做出决策。 举个例子，金融行业的“智能审计与尽调 Agent”。 过去，银行或投资机构想要给一家企业贷款或投资，需要人类审计师去读几十份、每份几百页的招股书和财务报表。现在虽然有了 AI ，但把文件一股脑全丢给它是不现实的，且不说烧 token 的问题，这些文档里有无数的跨行、跨列单元格表格，普通工具一拉，表格数据全串行了。如果 AI 把“第一季度利润”和“第二季度支出”的信息碎在一块，那得出的财务分析就完蛋了。 所以，现在要真想开发出一个能干活，还确保正确率的 agent ，就需要一个专业的、AI-native 的解析工具，把复杂的表结构和章节层级完整还原出来。我做的工具 Knowhere 就是干这个的： https://knowhereto.ai/?utm_source=v2ex 它能把复
