
No-code MCP Gateway for OpenAPI and Database Tools
将 OpenAPI 规范和数据库转换为 MCP 工具,无需编码。
mhmt_dmr · HN
MCP Gateway – Turn existing APIs and databases into MCP servers
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将 OpenAPI 规范和数据库转换为 MCP 工具,无需编码。
mhmt_dmr · HN
MCP Gateway – Turn existing APIs and databases into MCP servers

在线转换、查看和管理各种文件格式,包括文档、PDF 和压缩包等。
@FileProInfo1 · X
🚀 has successfully launched! helps users convert, view, process, and manage files online — including documents, PDFs, OCR, archives, email formats, and more. We’re excited to share it with the community. Check it out here:


文档解析 API,准确提取表格、公式和结构化数据给 AI 代理。
g418572664 · V2EX
做了一个文档解析与记忆工具,专门辅助给传统行业做 AI 落地的老哥 现在 AI+的工作还挺常见的,就像大佬们说的,“所有行业的产品可能都会用 AI 重新做一遍”。最常见的就是各种 agent ,说要用 AI 赋能传统行业啥的,代替人类专家去处理海量的复杂资料、进行深度分析并做出决策。 举个例子,金融行业的“智能审计与尽调 Agent”。 过去,银行或投资机构想要给一家企业贷款或投资,需要人类审计师去读几十份、每份几百页的招股书和财务报表。现在虽然有了 AI ,但把文件一股脑全丢给它是不现实的,且不说烧 token 的问题,这些文档里有无数的跨行、跨列单元格表格,普通工具一拉,表格数据全串行了。如果 AI 把“第一季度利润”和“第二季度支出”的信息碎在一块,那得出的财务分析就完蛋了。 所以,现在要真想开发出一个能干活,还确保正确率的 agent ,就需要一个专业的、AI-native 的解析工具,把复杂的表结构和章节层级完整还原出来。我做的工具 Knowhere 就是干这个的: https://knowhereto.ai/?utm_source=v2ex 它能把复

AI驱动虚拟数据室,帮助交易团队将散乱文档转化为引导性体验。
@Puneeeeeeet · X
We help brands go viral on X with organic video campaigns that people actually want to watch. wanna try for

用AI分析敏感数据,通过客户端加密实现端到端保护。
@JackiePeters · X

提供市场数据、经济数据、商品、气候和新闻的LLM就绪API服务。
@SugraSystems · X

在本地处理数据来屏蔽个人信息,降低发送到Claude、ChatGPT等API的token成本。
@AI_303030 · X

创建实时链接与团队和客户分享并同步更新数据。
u/Melodic-Living4805 · Reddit
Roast my Agentic Platform Been building this platform on the side for about a year would love to hear if the messaging is clear and what your first impressions are. Are you curious ? confused . impressed etc ? https://pindown.ai/ submitted by /u/Melodic-Living4805 to r/microsaas [link] [comments]

使用托管 Postgres、身份验证、实时订阅和自动生成的 API 构建后端。
@im_pradee_p · X
Backend as a service

搜索超60,000份第三方测试报告,验证产品的真实成分和纯度。
@Titratelab · X
Love the direction. Partner with us at Built by security & software engineers. We scrape Whatsapp, TG, GLP1forums, Meso, Finnrick, Janoshik, Freedom, peptidechat, and even Discord- where we have over 1 billion messaged logged and analyzed. 70,000 COAs stored in our database from thousands of vendors. Sentimental analysis driven trust signals on all communities. This isn't vibe-coded one-shot scraping; we've developed our own inhouse anti-automation bypasses for nearly every major platform.

Knotulus:根据创始人行为分析与投资者进行智能匹配
@enoch_fyw · X
MBTI for founders, connect with Investors the fun way!