开发者工具3 weeks ago
ContextIQ — AI Context Engineering Suite for AI Engineers
检查 RAG 块并可视化 AI 代理工作流、内存架构和执行轨迹。
@Higgs0110 · X
完整作品展
技术栈
60 projects
检查 RAG 块并可视化 AI 代理工作流、内存架构和执行轨迹。
@Higgs0110 · X
将您的网站转化为 24/7 AI 聊天机器人，自动回答客户问题
@ContextGPTai · X
— AI Chatbot That Knows Your Business ContextGPT lets you build an AI chatbot trained on your website, PDFs, Docx, ppts, Youtube, Sharepoint, Notion, Confluence, GitBook, Box, Github, iCloud. Integrate the ai to Slack, Crisp, Zendesk, Freshchat, Zoho,etc
TunaSignalAI：AI股票扫描器，实时检测动量和突破信号。
@TunaSignalAI · X
Any day traders / swing traders check out Its live since 2024 build with AI and using AI models and Machine learning to predict small cap pump stocks!
在ChatGPT、Perplexity和Claude上审计和优化本地业务的可见性。
@Timemindai · X
将邮件、云盘、Slack、Notion 和 GitHub 集成为 AI 代理的统一上下文层。
@marcin_u2 · X
-> here it is! claude finally knows everything gpt knows. and both of them know everything that's happened across your email, drive, slack, notion, github and granola :)
上传本地化文件，获得游戏类型和语气感知的AI翻译。
@polycontext · X
Context-aware localization for apps, games, and software.
从市场信号发现公司，监控目标账户，验证联系方式并实现销售外展。
@joshwhitfieldai · X
一次存储共享记忆，在AI系统和团队中复用。
Repeater22746 · HN
ContextVault – Shared memory layer for your AI and your team
上传项目文件生成优化的 context.md 文件，用于 Claude 和其他 AI 工具。
u/Jealous_Buy_8829 · Reddit
Just updated my context builder https://reddit.com/link/1utq6y0/video/jy8bpbotxmch1/player You can now upload your whole project folder and get one clean, optimized markdown file that you can paste straight into Claude or Codex. All file uploads are 100% client-side. Let me know if you find this useful or not, would love some feedback! https://markdone.dev/ai-context-builder/ submitted by /u/Jealous_Buy_8829 to r/SideProject [link] [comments]
查看 BTC/ETH/SOL/BNB 的技术指标和 AI 生成的交易信号。
@jielove233 · X
最近看到 @dappOS_com 一个作品挺有意思 一个主流币交易共振信号Agent，通过 dappOS Coding 快速完成 链接： 这个案例的价值，不在于又做了一个行情页面，而是在于它展示了一种新的 AI Agent 构建方式 过去开发一个交易辅助工具，需要先处理数据接口，再搭建前端交互，编写指标逻辑，最后不断测试优化。 对于很多有交易想法的人来说，真正困难的不是没有策略，而是从想法到产品之间隔着一整套开发流程 dappOS Coding 改变的，就是这个过程 通过自然语言描述需求，就可以快速生成对应功能模块 像这个交易共振信号案例，本质上就是把市场数据、技术指标和信号逻辑结合起来，形成一个面向交易场景的辅助工具 它并不是替用户直接交易，也不是承诺预测市场 更重要的价值在于 帮助交易者降低信息处理成本 在 Crypto 市场里，行情 24 小时运行，大量数据、新闻、价格变化不断涌入 普通用户很难持续人工筛选有效信息 AI Agent 可以承担其中一部分重复工作： 监控市场变化 整理关键数据 输出信号参考 辅助交易决策 这也是为什么最近 AI + Crypto 的结合越来越受到关注 OKX 推出 AI 与交易生态结合 @BNBCHAIN 也在推动更多项目加入 BNB Agent Studio，鼓励开发者围绕交易、情感陪伴等方向构建 AI Agent 整个行业正在从AI 能聊天进入AI 能完成任务的阶段 而 dappOS Coding 展现出来的方向，是降低 Agent 创建门槛 以前一个想法可能停留在笔记里，需要开发团队才能实现 现在，更多开发者、交易者甚至普通用户，都有机会快速验证自己的想法 未来 Crypto 的竞争，不只是资产和协议之间的竞争，也会是 AI Agent 生态和应用数量的竞争 谁能让更多人低成本创造工具，谁就更有机会成为下一阶段基础设施的一部分 这个交易信号案例只是一个开始 AI Agent 正在逐渐成为连接用户、数据和链上应用的新入口
The focus timer for Claude. Say start; it times, labels, and logs your work session with a live timer card in the chat, then syncs it to every device.
@Julan_X · X
Others and fun side kick:
为 AI 工具创建个人语境文件，跨平台便携。
@connorhpbrn · X
the garden for your context