生产力5 days ago
Prodigent
在共享层中记录产品决策、背景和推理，团队不会遗忘决策背后的原因。
@TimEngng · X
Stop losing the "why" behind product decisions -
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22 projects
在共享层中记录产品决策、背景和推理，团队不会遗忘决策背后的原因。
@TimEngng · X
Stop losing the "why" behind product decisions -
将邮件、云盘、Slack、Notion 和 GitHub 集成为 AI 代理的统一上下文层。
@marcin_u2 · X
-> here it is! claude finally knows everything gpt knows. and both of them know everything that's happened across your email, drive, slack, notion, github and granola :)
在推理时为 AI 代理注入工程化认知能力。
@frank_brsrk · X
reasoning tools for ai agents
一个共享记忆层，在不同的 AI 工具和设备间保留你的决定、偏好和项目。
upload — 跨 AI 的长期记忆层，让 ChatGPT、Claude、Codex、Hermes、OpenClaw、WorkBuddy 等共用同一份记忆，换工具换设备都接着上次继续，注册即用免装插件
可视化语言模型在各层回答前的思考内容。
ada1981 · HN
I built a web tool to see and edit what an AI thinks before it answers
在AI助手间共享上下文，让它们记住代码库和任务历史。
@dorikuio · X
AI agents have amnesia — Claude Code figures out the codebase, an hour later Codex starts from zero. So I built a shared memory + task board for every MCP agent — Claude Code, Codex, Cursor, Gemini CLI: Is this just my problem? Help me find out.
上传本地化文件，获得游戏类型和语气感知的AI翻译。
@polycontext · X
Context-aware localization for apps, games, and software.
Task queue for AI coding agents to request and complete work over MCP protocol.
JulianQuinn · HN
Show HN: TaskPeace – a task queue my AI coding agents pull work from over MCP
Stateful AI 伙伴，从交互中学习，可自主完成任务或与你一起协作。
@cyrus_zad · X
在本地处理数据以隐藏个人信息并降低向 Claude、ChatGPT、Gemini 等 API 发送数据的 token 成本。
@AI_303030 · X
