
Free Bulk HTTP Status Code Checker | BulkHTTPStatus
批量检查多达 1,000 个 URL 的 HTTP status codes,获得实时结果和 CSV 导出。
@bulkhttpstatus · X
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批量检查多达 1,000 个 URL 的 HTTP status codes,获得实时结果和 CSV 导出。
@bulkhttpstatus · X

Hexabench 本地开发者工具套件,支持 CSV、Parquet、JSON 格式处理,无需上传。
u/sheshu29 · Reddit
My side project Hey everyone i have just created this website for developer who does not want to rely on ai agents so please visit and give me some feedback if you want any specific tools 🫠 submitted by /u/sheshu29 to r/SideProject [link] [comments]

用GIS制图工具分析地理空间数据、计算距离并批量处理CSV文件。
@JanasSebastian · X

在一个平台中批量提交网址和检查索引状态
@Ganesh_S_007 · X
My SaaS tool is for Anybody who wants to check their indexing in bulk and index their not-indexed pages in bulk

文档解析 API,准确提取表格、公式和结构化数据给 AI 代理。
g418572664 · V2EX
做了一个文档解析与记忆工具,专门辅助给传统行业做 AI 落地的老哥 现在 AI+的工作还挺常见的,就像大佬们说的,“所有行业的产品可能都会用 AI 重新做一遍”。最常见的就是各种 agent ,说要用 AI 赋能传统行业啥的,代替人类专家去处理海量的复杂资料、进行深度分析并做出决策。 举个例子,金融行业的“智能审计与尽调 Agent”。 过去,银行或投资机构想要给一家企业贷款或投资,需要人类审计师去读几十份、每份几百页的招股书和财务报表。现在虽然有了 AI ,但把文件一股脑全丢给它是不现实的,且不说烧 token 的问题,这些文档里有无数的跨行、跨列单元格表格,普通工具一拉,表格数据全串行了。如果 AI 把“第一季度利润”和“第二季度支出”的信息碎在一块,那得出的财务分析就完蛋了。 所以,现在要真想开发出一个能干活,还确保正确率的 agent ,就需要一个专业的、AI-native 的解析工具,把复杂的表结构和章节层级完整还原出来。我做的工具 Knowhere 就是干这个的: https://knowhereto.ai/?utm_source=v2ex 它能把复


用AI转录和总结YouTube视频、播客、PDF和MP3/MP4文件。
sipsip.ai — 支持30+平台视频AI转录并提取摘要,订阅RSS可以每天发送早报

为现代团队自动化负载测试,无需复杂设置或手动脚本编写。
@GorodkovVi85373 · X
- load testing made easy even without enginnering team. Faster, cheaper, distributional

自动从网页提取表格和数据,一键导出为Excel或JSON文件。
Scrapilot — AI 爬虫插件,零代码采集任意网页数据,运行在真实浏览器中,天然抗反爬,支持定时自动化工作流


检查 RAG 块并可视化 AI 代理工作流、内存架构和执行轨迹。
@Higgs0110 · X

在智能代理笔记本中构建、运行和评估机器学习工作流。
eldar_hsnv · HN
Show HN: AI Notebook for Data Science – Kind of Like Cursor but for Jupyter