
Attendify | Smart Attendance Verification Platform
通过GPS地理围栏、数字售票和反欺诈功能验证大学出勤
@TechPriest_001 · X
完整作品展
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60 projects

通过GPS地理围栏、数字售票和反欺诈功能验证大学出勤
@TechPriest_001 · X

SamFindr - AI 诈骗检测工具,识别网络钓鱼、可疑邮件和恶意链接。
@ZiyadL6 · X

粘贴以太坊合约地址检测诈骗和拉盘骗局。
@mik3fly__ · X
Here is mine: Check for scam before being scammed!

Solidity智能合约AI安全扫描工具,检测漏洞和优化建议。
@Ninjafromqueens · X
Hello! I am the founder and owner of Audit your smart contracts before deploying.

用对抗测试检查LLM端点安全,获取OWASP审计报告。
@aryaan_sheth · X
- LLM security for small teams

审计QuickBooks或Xero,自动查找和恢复重复付款及供应商超额收费。
@AdiSanghaviLeak · X
Building Leaki ( Leaki is an AI platform that detects revenue leakage, fraud, billing errors, and financial anomalies before they become costly. Always happy to connect with founders, AI builders, and SaaS teams!

Keel 为中小企业提供合规管理平台,快速通过 SOC 2、ISO 27001 等审计。
@KeelGRC · X
just launched this week. It’s an SMB-friendly GRC and compliance application.

检测 Claude 账户封号风险,验证环境 IP 纯净度。
yacuo · GitHub
check-cc https://checkcc.org 是一个 Claude 运行环境检测与账号风险分析工具,面向正在注册 Claude 账号、订阅 Claude Pro、申请 Claude API、使用 Claude Code,或担心 Claude 封号、账号受限、订阅失败的用户。

AI驱动的合同审查工具,自动标记风险并在收件箱中追踪签名。
@raeezatameez · X
dropping mine - would love your take!

在代码合并时强制执行策略并审计AI辅助的更改。
@Scyloq · X
Currently building SentrAI. The merge-time control plane for AI-assisted software development. Enforce policy, audit every AI-generated change. Just finished an interactive demo and would love your honest feedback. Built with @Lovable

基于币安数据的加密货币缠论分析与交易信号平台。
@onehopeA9 · X
用 DAPPOS @dappOS_com 做了一个加密货币缠论分析网站,也是我一直想做没时间做的! 来看看缠论三买的威力: 不是不会写代码。 我自己是程序员,真要硬写当然能写。 但问题是:没时间。🤡 做交易的人都懂,真正消耗人的不是“看一根 K 线”,而是把一堆信息拼起来: K 线结构。 缠论笔、中枢。 一买二买三买。 一卖二卖三卖。 资金费率。 持仓量变化。 成交量异动。 市场舆情。 这些模块涉及太多方面,写得出来,但太费时间。 所以我一直想做一个自己的交易雷达: 接币安历史数据。 用 TradingView 展示 K 线。 自动画缠论结构。 标注买卖点。 再把资金费率、持仓量、成交量和币安广场热度放进去。 想法很清楚。 但一直躺在 TODO 里。 最近用 xbubble 的 Coding 功能试了一下,直接把需求丢进去: “做一个加密货币缠论分析网站,接入币安一年历史数据,用 TradingView 展示 K 线,自动画笔、中枢、一买二买三买、一卖二卖三卖,增加异动分析和币安广场舆情热度。” 它真给我生成了一个能跑的原型。 这次最戳我的不是“AI 会写代码”。 而是 xBubble 把最消耗时间的工程杂活压短了。 以前我自己做: ❌ 搭项目结构 ❌ 爬数据源和图表库 ❌ 写 K 线处理 ❌ 写缠论结构识别 ❌ 做前端交互 ❌ 部署、改样式、修细节 一圈下来,核心想法还没验证,人先累了。 现在变成: ✅ 先描述业务目标 ✅ 让 xBubble 生成可运行原型 ✅ 我再校验规则、调整逻辑、优化体验 ✅ 把时间花在交易理解和产品迭代上 这对程序员其实很有价值。 因为程序员最缺的不是能力,而是时间和注意力。 我这个原型现在大概有几块: 第一,TradingView K 线主图。 用币安数据展示行情,再叠加缠论结构。 第二,笔和中枢。 把原本需要手动盯的结构,先自动画出来。 第三,买卖点雷达。 一买、二买、三买,一卖、二卖、三卖,先帮我筛可能的位置。 第四,异动面板。 资金费率、持仓量、成交量变化,和 K 线结构一起看。 第五,舆情热度。 把币安广场讨论热度也拉进来,看看市场情绪是不是和盘面互相印证。 你可以理解成: 我不是让 AI 替我交易。 我是让 AI 帮我做一个交易前的信息雷达。 我觉得 xBubble 和普通 AI

通过 crypto token 截图使用 AI-powered 检测进行风险分析
@aidyor33641 · X
is crypto platform. All in one place: *multichain token scanner *OCR-screenshoot to scan *crypto related news feeds *smart contract bug scanner-for devs to clean airdrops of their respective tokens before Cex/Dex contact info: [email protected]