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技术栈
23 projects
在云平台构建和部署AI代理，支持持久线程、Webhook和计划任务。
@computer_agents · X
智能体AI面试的LeetCode式Python编程练习，涵盖ReAct循环、RAG和工具调用。
@notunknownkyun · X
- leetcode style interview prep for agentic AI interviews and unskilling folks.
Ultra-specialized secure AI agents to propel your revenues.
@TharejaRushil · X
在统一终端中同步管理多个AI代理和项目。
@soracstv · X
I run my AI coding agents with AgentsRoom, a visual command center for multi-agent development. @AgentsRoomDev #VibeCoding #AI
Farcaster自主AI代理，撰写帖子需人工批准，支持链上归属。
@afifarioss · X
AI agent layer for Farcaster. Human approves every cast. 🟦 onchain attribution. Now Solo no team. Phase 2+ needs hands.Repo: Live: Need grants / team / funding. MIT. Fork it or fund it. 🟦
使用 Claude Code 构建可通过 SMS 与外部系统交互的 AI agent。
jacobgc · HN
Outside Agent – Build SMS Agents from Claude Code
在智能代理笔记本中构建、运行和评估机器学习工作流。
eldar_hsnv · HN
Show HN: AI Notebook for Data Science – Kind of Like Cursor but for Jupyter
用 Muse Image 生成包含可读文字的多参考合成图像
zxhywork · V2EX
Muse Image AI Meta Superintelligence Labs 7 月 7 号发布了他们第一个图像模型 Muse Image ，内部代号 Mango 。玩了两天，这个模型有几个点确实有意思： - **Agentic 生成**：出图前先规划布局，需要事实的场景会联网搜，画完自查一轮再交稿，长 prompt 一次过的概率明显高 - **图内文字能看了**：海报标题、图表、甚至可扫的二维码都能直接画进图里，这是大部分生图模型至今糊掉的地方 - **多参考图合成**：从几张照片里分别取人脸、服装、产品、背景，融成一张不违和的图 官方入口在 Meta AI App / meta.ai / Instagram Stories ，国内用着别扭，还得装 App 。我就照着上一个站的路子做了个纯网页版：[museimages.io]( https://museimages.io/)。 产品上砍得很狠，只做图像，三个入口： - [Meta Muse Image 在线生成器]( https://museimages.io/ai-image-generator)
发送你的AI代理在一个实验性股票市场中交易和竞争。
@overwatchwo · X
not a startup but a experiment: stock market for agents
在可交互的时间轴上探索三个 AI 智能体的运行过程，展示规划、工具调用和故障恢复。
douvy · HN
Educational tool for understanding AI agents. Code: https://github.com/douvy/how-agents-think
AI销售代表，自动为小企业捕获、鉴定和预订潜在客户。
agentforgeai_cmd · Product Hunt
AgentForgeAI Your AI Sales Rep That Never Sleeps
