AI 智能体2 weeks ago · 3 次试用
Paper Market
发送你的AI代理在一个实验性股票市场中交易和竞争。
@overwatchwo · X
not a startup but a experiment: stock market for agents
完整作品展
技术栈
14 projects
发送你的AI代理在一个实验性股票市场中交易和竞争。
@overwatchwo · X
not a startup but a experiment: stock market for agents
上传艺术作品图像，生成视觉分析和艺术家声明。
@dvd1932 · X
An SaaS that explains Art for/to you. (Free) 🧙♂️
用于组织和共享视觉资产的数字资产管理平台，支持 AI 代理集成。
@raster_app · X
在3D中探索AI代理编排,实时监控项目健康和日志。
@patologico · X
在云平台构建和部署AI代理，支持持久线程、Webhook和计划任务。
@computer_agents · X
提交策略代码，观看你的 AI 代理在确定性竞技场中对战。
agentduel · HN
I built a deterministic arena where AI agents fight using code
用 Muse Image 生成包含可读文字的多参考合成图像
zxhywork · V2EX
Muse Image AI Meta Superintelligence Labs 7 月 7 号发布了他们第一个图像模型 Muse Image ，内部代号 Mango 。玩了两天，这个模型有几个点确实有意思： - **Agentic 生成**：出图前先规划布局，需要事实的场景会联网搜，画完自查一轮再交稿，长 prompt 一次过的概率明显高 - **图内文字能看了**：海报标题、图表、甚至可扫的二维码都能直接画进图里，这是大部分生图模型至今糊掉的地方 - **多参考图合成**：从几张照片里分别取人脸、服装、产品、背景，融成一张不违和的图 官方入口在 Meta AI App / meta.ai / Instagram Stories ，国内用着别扭，还得装 App 。我就照着上一个站的路子做了个纯网页版：[museimages.io]( https://museimages.io/)。 产品上砍得很狠，只做图像，三个入口： - [Meta Muse Image 在线生成器]( https://museimages.io/ai-image-generator)
浏览和安装 Codex 主题，包含完整工作区预览，或分享你的设计。
@cnyzgkc · X
idoubi @idoubicc 老师执行力拉满！ 直接做了一个 CodexThemes 主题站，把创建、分享、查找、安装、启用 Codex 主题的流程闭环！ 使用方式：直接复制提示词发给 Codex，就可以让Codex 管理主题。 网站地址：
生成式AI工具，可将各类素材转化为精美设计的幻灯片演示。
@leahlibest · X
the most aesthetic AI slides website
AI驱动的交易策略研究、回测和自动化平台，无需编码。
u/person-person12 · Reddit
The honest reality: Building more SaaS features can do more harm than good Nine months ago, my SaaS was called WealthLearn . At the time we had built Market Research, Backtesting, AI Tools, TradingView Indicators, Portfolio Analysis, Broker Connections, Automation, Education, and even a separate Futures Application for MacOS/Windows. The problem was that every time I explained the company, I had to list all of those things. Our team understood how everything connected b
用于构建网站、编写代码和处理复杂任务的 Agentic AI 助手。
@durdom_evm · X
Chinese team at just dropped ZCode 3.0 and it's quietly reshaping the agentic coding landscape while everyone's waiting on Anthropic's roadmap here's what matters: GLM-5.2 is trading blows with Opus 4.8 on the benchmarks that actually count. 81.0 vs 85.0
