@Degens_now · X

@amiuchat · X

我做了一个桌面工具：Token Switch。 给 Codex / Claude Code / OpenCode 重度用户统一管理 Provider、模型、Token、Base URL、连通测试和消耗统计。 多个 Agent，一个 Token 工作台。欢迎试用，也欢迎吐槽你最烦的配置问题。

@nockwtf · X

No need to wait hours for vibe coded slop when you can already launch and trade on

@pewdotfun · X

5% supply of @SushiCatBot staked! Adding more ETH to the pool. More than just a vibe coded launchpad ➵

@mysticryuujin · X

I was unhappy with the current state of Ethereum crawlers, so I vibe coded and open sourced a new one.

@pino_999 · X

Just found after noxa rug & aped: 🏹 $BOW native Token 😻 $BOW Bowcat ♐️ $RBDH Robin Da Hood 🌈 $RAINBOW Rainbow 🐶 $DOGE dogewifbow 🐵 $STONKEY Stonk Monkey 💚 $GREEN Green App looks vibe coded NFA DYOR HF @RobinhoodCrypto @bowdotfun

@luxquantcrypto · X

@heyopal_ai · X

@SolanaForgeApp · X

Lovable Build is insane. 🚀 @Lovable turns ideas into real products faster than ever. Built with Lovable: — create Solana tokens easily. Describe. Build. Launch. ⚡

dpc94 · HN

Frugal Tokens – explore costs and usage across coding agents

u/Prestige_pvp · Reddit

Simple AI Token Profiler / Debugger We made a simple profiler to help optimize AI token spend. Generally speaking anytime you want to optimize your app, whether it's for memory or otherwise you typically start with a profiler. There are a ton of MiTM Gateways but there aren't many true profilers, so I thought I'd make one. https://profiler.getrekon.com/ Let me know what you think :) submitted by /u/Prestige_pvp to r/SideProject [link] [comments]

@daweifs · X

最近我用 @dappOS_com 的 AI Coding 做了一个交易助手，整个过程大概十分钟。实际体验完以后，我发现它能做的并不只是交易工具，AI 伴侣这类产品同样可以快速落地。 先放一下我做的成品，连钱包就能体验： 🔗 币圈本来就不缺工具。 看持仓、查聪明钱、盯新池子、看流动性，每一项都有专业平台。但我自己用下来，最麻烦的从来不是找不到数据，而是数据散在不同地方。 平时判断一个币要不要继续拿，我得先看仓位占比，再查流动性、大户地址和近期资金异动。 想找新机会，又要换到新池子监控、安全检测和交易路径工具。 开了一堆页面，最后还是要自己把信息重新拼一遍。 所以这次我没有继续找一个功能更多的平台，而是把自己的交易习惯直接告诉 dappOS AI Coding： 帮我做一个能连接钱包，同时完成持仓风险检查和新机会筛选的交易助手。 十分钟左右，一个能直接使用的网站就生成出来了。 目前我觉得比较实用的是两个功能。 第一个是持仓风险检查 连接钱包后，它会把资产集中度、近期活动、代币流动性和大户变化放在同一个页面里。 和普通钱包看板相比，它不只是告诉我持有什么，而是让我先判断： 哪个仓位占比过高； 哪些资产的流动性需要注意； 哪个币近期出现了异常变化； 今天最应该先检查哪个仓位。 以前这些信息要分散到几个平台查看，现在可以先在一个页面里完成初筛。 第二个是新机会筛选 很多新币扫描器的问题不是没有信息，而是信息太多。 一天几十上百个新池子、资金异动和聪明钱提醒，真正值得继续研究的可能只有几个。推送看多了，反而容易被情绪带着走。 我做的这个工具会根据流动性、锁仓情况、资金变化和风险信息，先把候选项目整理出来。 它不会替我决定买什么，也不会承诺收益，但能过滤掉一部分噪音，让我把注意力放在少数值得继续研究的目标上。 对我来说，dappOS AI Coding 和普通交易工具最大的区别，不是多了一个风险评分，也不是数据一定比专业平台更多。 而是我可以让产品按照自己的交易流程工作。 普通工具的页面、指标和操作路径都是固定的，用户只能慢慢适应；使用 AI Coding，我可以直接告诉它自己先看什么、后看什么、哪些数据需要放在一起，以及最终希望解决什么问题。 工具开始适应人，而不是人去适应工具。 这可能也是现在 OKX 推进 https://t.