@joshwhitfieldai · X

@pirwot · X

SIGNALS ≠ NOISE:

@fwitweets · X

@devWalo · X

Your competitors leave signals everywhere, Growlytics finds them and turns them into your next customers.

@LeadGuyAyush · X

Guaranteed fresh lead at

@jielove233 · X

最近看到 @dappOS_com 一个作品挺有意思 一个主流币交易共振信号Agent，通过 dappOS Coding 快速完成 链接： 这个案例的价值，不在于又做了一个行情页面，而是在于它展示了一种新的 AI Agent 构建方式 过去开发一个交易辅助工具，需要先处理数据接口，再搭建前端交互，编写指标逻辑，最后不断测试优化。 对于很多有交易想法的人来说，真正困难的不是没有策略，而是从想法到产品之间隔着一整套开发流程 dappOS Coding 改变的，就是这个过程 通过自然语言描述需求，就可以快速生成对应功能模块 像这个交易共振信号案例，本质上就是把市场数据、技术指标和信号逻辑结合起来，形成一个面向交易场景的辅助工具 它并不是替用户直接交易，也不是承诺预测市场 更重要的价值在于 帮助交易者降低信息处理成本 在 Crypto 市场里，行情 24 小时运行，大量数据、新闻、价格变化不断涌入 普通用户很难持续人工筛选有效信息 AI Agent 可以承担其中一部分重复工作： 监控市场变化 整理关键数据 输出信号参考 辅助交易决策 这也是为什么最近 AI + Crypto 的结合越来越受到关注 OKX 推出 AI 与交易生态结合 @BNBCHAIN 也在推动更多项目加入 BNB Agent Studio，鼓励开发者围绕交易、情感陪伴等方向构建 AI Agent 整个行业正在从AI 能聊天进入AI 能完成任务的阶段 而 dappOS Coding 展现出来的方向，是降低 Agent 创建门槛 以前一个想法可能停留在笔记里，需要开发团队才能实现 现在，更多开发者、交易者甚至普通用户，都有机会快速验证自己的想法 未来 Crypto 的竞争，不只是资产和协议之间的竞争，也会是 AI Agent 生态和应用数量的竞争 谁能让更多人低成本创造工具，谁就更有机会成为下一阶段基础设施的一部分 这个交易信号案例只是一个开始 AI Agent 正在逐渐成为连接用户、数据和链上应用的新入口

@mozoobear · X

Building a platform to find active people to go hiking/running/camping with!

@Tradescript_HQ · X

@Buildyrnetwork · X

Bumble for Founders and professionals. visit

@TunaSignalAI · X

Any day traders / swing traders check out Its live since 2024 build with AI and using AI models and Machine learning to predict small cap pump stocks!

lisiqi521 · V2EX

做了个独立开发机会雷达：从 Stripe / Creem 等支付与流量信号里找选题 大家好，最近看到不少「帮独立开发者找方向」的产品上线。 我之前调研产品时，积累了一些围绕独立产品的数据：新上线网站、流量变化、自然搜索需求，以及 Stripe 、Creem 、LemonSqueezy 等支付技术栈和公开可观测的支付交互信号。 这些信号当然不等于平台官方交易数据，也不能直接证明一个产品一定赚钱；但和流量、上线时间、跨月走势结合起来看，能帮助判断一个方向是否已经有真实的商业化尝试和增长迹象。 最近把这套调研工具部署到了线上： https://whattobuild.today/ 目前主要可以用来： - 发现新上线的 SaaS 、AI 工具和独立产品 - 查看流量、搜索需求和增长趋势 - 观察 Stripe 、Creem 、LemonSqueezy 等支付相关的公开信号 - 结合多维信号，把项目初步归为 Watch / Build / Skip 它更像是“缩小调研范围”的工具，不是自动选题器。最终要不要做

@traxy_ai · X

LinkedIn is where B2B deals are. helps you connect with the signals for these deals as soon as they arise and have them ready for your outbound systems. Do not be part of the noise, but the conversations.