@XBTQUANT · X

Feedback would be cool

@jielove233 · X

最近看到 @dappOS_com 一个作品挺有意思 一个主流币交易共振信号Agent，通过 dappOS Coding 快速完成 链接： 这个案例的价值，不在于又做了一个行情页面，而是在于它展示了一种新的 AI Agent 构建方式 过去开发一个交易辅助工具，需要先处理数据接口，再搭建前端交互，编写指标逻辑，最后不断测试优化。 对于很多有交易想法的人来说，真正困难的不是没有策略，而是从想法到产品之间隔着一整套开发流程 dappOS Coding 改变的，就是这个过程 通过自然语言描述需求，就可以快速生成对应功能模块 像这个交易共振信号案例，本质上就是把市场数据、技术指标和信号逻辑结合起来，形成一个面向交易场景的辅助工具 它并不是替用户直接交易，也不是承诺预测市场 更重要的价值在于 帮助交易者降低信息处理成本 在 Crypto 市场里，行情 24 小时运行，大量数据、新闻、价格变化不断涌入 普通用户很难持续人工筛选有效信息 AI Agent 可以承担其中一部分重复工作： 监控市场变化 整理关键数据 输出信号参考 辅助交易决策 这也是为什么最近 AI + Crypto 的结合越来越受到关注 OKX 推出 AI 与交易生态结合 @BNBCHAIN 也在推动更多项目加入 BNB Agent Studio，鼓励开发者围绕交易、情感陪伴等方向构建 AI Agent 整个行业正在从AI 能聊天进入AI 能完成任务的阶段 而 dappOS Coding 展现出来的方向，是降低 Agent 创建门槛 以前一个想法可能停留在笔记里，需要开发团队才能实现 现在，更多开发者、交易者甚至普通用户，都有机会快速验证自己的想法 未来 Crypto 的竞争，不只是资产和协议之间的竞争，也会是 AI Agent 生态和应用数量的竞争 谁能让更多人低成本创造工具，谁就更有机会成为下一阶段基础设施的一部分 这个交易信号案例只是一个开始 AI Agent 正在逐渐成为连接用户、数据和链上应用的新入口

@BDNcontent · X

Every post in my LinkedIn timeline is about one of two things right now: 1) Github is the new necessity for marketers, and 2) Substack integrated Pangram to "combat AI slop." The first one is kind of cool, I made my own Github this week to publish the first tool I vibe coded on my own. The second one is kind of annoying because while some people already know AI detectors are almost useless, some are also hailing Substack as being forward-thinking and righteous for bringing down the big bad AI sloppers. What Substack did boils down to a marketing ploy. The hot trend in advertising/marketing right now is being anti-AI because a lot of people are sick of AI slop, understandably. But Pangram isn't a fix for anything other than the most generic one-prompt outputs, i.e., someone goes to ChatGPT and says "write me a long-form newsletter," and they copy + paste the output. That will obviously be flagged. If someone has a custom project or GPT they trained extensively,

@TradingResXYZ · X

Material catalyst events scored by our research pipeline — every call logged on issue, auto-closed on its holding period, and benchmarked against the sector ETF. The track record is the pitch.

@MEJ50749 · X

用 @dappOS_com coding 做了一个美股信号网站： 它和普通美股行情网站最大的区别是：普通网站更多是“给你看行情”，而这个网站更像一个“辅助交易工作台”。 大多数美股网站会把价格、涨跌幅、新闻、财报、K 线分散展示出来，信息很多，但用户还要自己判断： 哪只股票值得看？ 现在是什么信号？ 这个信号强不强？ 有没有触发提醒？ 后续要不要复盘？ 我这个站的核心思路不是堆信息，而是把交易前的观察流程做成工具： 1. 市场总览不是单纯看涨跌 首页会把美股标的放进观察池里，比如 AAPL、NVDA、MSFT、GOOGL、AMZN、META、TSLA 等，不只是显示价格，还会结合涨跌幅、成交量、市值、PE/PB、行业、52 周区间等信息，让我先快速判断哪些票值得继续看。 2. 最重要的是信号扫描器 这个功能是普通行情站很少直接做成工作流的地方。 网站里有“智能信号扫描器”，可以扫描技术形态，并把信号归类成突破、反转、动量、超卖、超买、金叉、死叉、背离等类型。 比如： NVDA 出现强势突破、量能放大、均线多头排列； AAPL 出现 MACD 金叉、RSI 超卖反弹、布林带下轨支撑； MSFT 出现 MACD 背离，需要注意短期回调； TSLA 出现均线死叉，提示中期下行压力。 这就不是简单告诉我“今天涨了多少”，而是帮我回答一个更交易化的问题： 这只股票现在为什么值得关注，关注点在哪里？ 3. 个股详情页更像交易前检查清单 普通网站的个股页往往是行情 + 新闻 + 财务数据。 我这个站的个股详情页更偏“交易前判断”：价格、评级、52 周区间、K 线/成交量、基本面、技术信号、资讯都放在一起。 它的价值是把“发现信号”之后的下一步接住。 扫描器告诉我哪只票有异动，详情页帮我进一步看这个信号有没有质量。 4. 提醒中心是我最喜欢的功能 这个站不是看完就结束，而是有 Alerts Center。 里面可以看到全部提醒、已触发提醒、等待中提醒，还能新建价格/信号提醒。 比如： NVDA 突破 900 美元触发提醒； AAPL 出现 MACD 金叉提醒； TSLA 等待成交量异常触发； META 跌破支撑提醒止损风险； AMZN 突破近期高点提醒动能增强。 这和普通美股网站最大的差异就在这里： 它不只是信息展示，而是把“观察 →

@onehopeA9 · X

用 DAPPOS @dappOS_com 做了一个加密货币缠论分析网站，也是我一直想做没时间做的！ 来看看缠论三买的威力： 不是不会写代码。 我自己是程序员，真要硬写当然能写。 但问题是：没时间。🤡 做交易的人都懂，真正消耗人的不是“看一根 K 线”，而是把一堆信息拼起来： K 线结构。 缠论笔、中枢。 一买二买三买。 一卖二卖三卖。 资金费率。 持仓量变化。 成交量异动。 市场舆情。 这些模块涉及太多方面，写得出来，但太费时间。 所以我一直想做一个自己的交易雷达： 接币安历史数据。 用 TradingView 展示 K 线。 自动画缠论结构。 标注买卖点。 再把资金费率、持仓量、成交量和币安广场热度放进去。 想法很清楚。 但一直躺在 TODO 里。 最近用 xbubble 的 Coding 功能试了一下，直接把需求丢进去： “做一个加密货币缠论分析网站，接入币安一年历史数据，用 TradingView 展示 K 线，自动画笔、中枢、一买二买三买、一卖二卖三卖，增加异动分析和币安广场舆情热度。” 它真给我生成了一个能跑的原型。 这次最戳我的不是“AI 会写代码”。 而是 xBubble 把最消耗时间的工程杂活压短了。 以前我自己做： ❌ 搭项目结构 ❌ 爬数据源和图表库 ❌ 写 K 线处理 ❌ 写缠论结构识别 ❌ 做前端交互 ❌ 部署、改样式、修细节 一圈下来，核心想法还没验证，人先累了。 现在变成： ✅ 先描述业务目标 ✅ 让 xBubble 生成可运行原型 ✅ 我再校验规则、调整逻辑、优化体验 ✅ 把时间花在交易理解和产品迭代上 这对程序员其实很有价值。 因为程序员最缺的不是能力，而是时间和注意力。 我这个原型现在大概有几块： 第一，TradingView K 线主图。 用币安数据展示行情，再叠加缠论结构。 第二，笔和中枢。 把原本需要手动盯的结构，先自动画出来。 第三，买卖点雷达。 一买、二买、三买，一卖、二卖、三卖，先帮我筛可能的位置。 第四，异动面板。 资金费率、持仓量、成交量变化，和 K 线结构一起看。 第五，舆情热度。 把币安广场讨论热度也拉进来，看看市场情绪是不是和盘面互相印证。 你可以理解成： 我不是让 AI 替我交易。 我是让 AI 帮我做一个交易前的信息雷达。 我觉得 xBubble 和普通 AI

@instantarb_io · X

Hi. Building a real-time platform for crypto arbitrage, funding rates, and market analytics.

@0xTalkingWeb3 · X

🎁 看直播，玩预测，赢周边 🎁 长鑫还在大 A 路演，HL 那边“股价”已经炒翻天！ 是全球价格发现，还是没有股票的链上赌场？ 你认可链上 Pre-IPO 给未上市公司提前定价吗？ 近期，长鑫科技推进科创板 IPO，A 股发行价最终确定为 8.66 元。就在长鑫进行路演和申购期间， 已经通过 Hyperliquid 的 HIP-3 框架上线了 xyz:CXMT Pre-IPO 永续合约。 这个合约以 5 美元作为初始参考价，一度冲到 8.64 美元。看起来只是把 8.66 元换成了 8.64 美元，实际折算下来，链上价格已经接近 A 股发行价的 7 倍。 但需要注意，Hyperliquid 上交易的并不是长鑫股票。 持有 xyz:CXMT，没有 IPO 配售权、分红权或投票权，也不能在长鑫上市后兑换成真实 A 股。交易者只是在使用 USDC 和最高 5 倍杠杆，对“一股长鑫上市后值多少钱”进行做多或做空。 Hyperliquid 上的长鑫合约，是让全球资金提前参与中国硬科技定价？ 还是在没有股票、没有交割的情况下，制造一场高杠杆价格游戏？ SpaceX 没拿到股票，长鑫干脆不交股票。 这是链上 Pre-IPO 的产品进化？ 还是“金融平权”叙事的一次退化？ 本期 非小号K博士侃币 深度开聊： 《长鑫还在大 A 路演，HL 那边“股价”已经炒翻天！是价格发现还是链上赌场？你认可链上 Pre-IPO 给未上市公司提前定价吗？》 ⏰ 时间：2026年7月20日（周一）21:30 (UTC+8) 🎥 直播入口： 📡 同步直播平台：非小号 | X | 币安广场 | 火币Live | 热币Live | Gate Live | YouTube | TikTok | Telegram | pumpkin | sidekick | Debox 请锁定以上任一 TalkingWeb3/非小号 官方频道，或关注 TG 获取全部直播链接！ 本期主持人： 👨‍🏫Ken博士 @ken_fxh - 非小号掌门人 👨‍🏫十三亿.Luffy @xiayi_web3 - luffy社区 👨‍🏫林野 @yu56413 常驻嘉宾： 👑 非小号 @fxh_crypto 👑 方宏进 @fang_herbert 👑 Dr

@sreebuildss · X

flreey · V2EX

模拟 btc/eth/sol 多空军沙盘效果 https://w3arb.xyz/ 其他地方看到的创意，我觉得很有意思，模拟币圈多军/空军对战场景 底部还可以发弹幕，聊天

@_nikzzy07 · X

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@Chukwumaeke03 · X

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