@Portfolio_First · X

My trading platform: Synthetic futures-like spot positions

MahtiasAhlgren · HN

Premiss – Coding agents for building trading strategies

Amir_hz · HN

Explore different scenarios for making a decision, a future simulation

@RasinMuhammedX · X

Declarative Synthetic Data Generation.

@vivannpartani · X

yo check out its the worlds best ai startup incubator! everybody please help me get my first sale and boost me to 100 followers!

@oaZsxer · X

Cheers mate. Built this.

@SebBuildsLex · X

I Vibe Coded Lex. Lex breaks down your plan into testable hypotheses, ranks them by risk, and coaches your customer interviews/experiments, so you learn the truth. Use it free at:

@A9dengbo · X

Down to Finance（$DTF）深度投研报告 报告日期： 2026年8月29日 研究对象： Down to Finance（官网： ，官推：@downto_finance） 代币合约地址： 0xeE5576Fa1Bcaa380e591D01245f406f3f384eb01 一、一句话结论 Down to Finance（简称 DTF）不是又一个"发币拉盘"的项目，它是想把 2021 年那套曾经很火、后来被骂"庞氏"的 Olympus DAO 玩法，改造成一个任何人都能自己搭"篮子"的乐高工具。 简单说：Olympus 当年只做了一个产品（OHM 这一个"币"）。Down to Finance 想做的是一套基础设施，让别人也能照着 Olympus 的玩法，自己攒一个"篮子"出来。 二、它到底在做什么 核心概念叫 DETF（去中心化 ETF）。 你可以把它理解成：把股票市场里"一篮子资产打包成一个基金份额"这件事，搬到链上、用智能合约做，而且谁都能自己建一个篮子。 官网上的说法是：挑一个篮子，一笔交易就能拿到整个篮子里的资产。你不用自己一个个去买、去配置，持有这一个代币，市场就会替你管理这个篮子。 三个核心动作： Mint（铸造）：花稳定币换一个 DETF 代币，你的钱就被分配到篮子里的各个仓位。 Hold（持有）：拿着这一个代币，底层仓位自动帮你运转。 Bond（锁仓）：把钱锁进去，这是启动一个新 DETF 的第一步。 三、为什么说它是"Olympus 重启" 1. 任何人都能自己部署一个 DETF（不像 Olympus 只有一个官方 OHM） 2. 储备金和市场流动性是绑在一起的 3. 供给扩张（也就是当年 Olympus 那套疯狂增发机制）可以开，也可以关 4. 不搞"天文数字 APY"叙事（这点是刻意在撇清和 Olympus 当年那套 7000%~200000% APY 的关系） 5. 参数上线后就锁死，不能随便改 6. Bonding（债券认购）换来的不是简单的折价代币，而是锁定的 LP 头寸 7. 可以接入市场实时价格来做铸造/销毁的定价 简单理解为：Olympus 当年最大的争议就是"发新币发疯了、APY 全靠印钱"，这套东西看起来是想把 Olympus 的"协议自有流动性"这个真正有价值的设计留下

Brick Center — 如果您是一位乐高爱好者，热衷与创造各种乐高形象，BrickCenter 可以将您的创意，自动生成乐高设计图。AI 乐高生成器可以将你的文字转换成定制的乐高套装。轻松地从照片创建你自己的小人偶，如果您觉得乐高头像很酷，也可以将您的自拍图片，生成乐高头像。还可以来网站浏览由爱好者精心制作的独一无二的乐高作品 - [更多介绍](https://www.bilibili.co

@opinion_kings · X

@hedge8og · X

4月23日，我开始用 Codex 搭自己的产品。到现在，满3个月了。 截至7月19日，Codex 页面显示247.1亿个 Token，连续使用54天。标题里的“250亿”是取整，准确数字以截图为准。 这三个月，我把 做上线了，产品介绍视频改了很多版，也借助 Codex 做了不少以前一个人很难完成的工作。 具体一点：我用它整理过 BP、导出过 PDF、做过 PPT 工作稿，也把调研、文档、图片、浏览器操作、网站、视频和邮件这些常见 Skills 跑过一圈。有些后来真的进入了工作，有些试完就放下了。 现在回头看，最大的收获不是“我做过这么多种东西”，而是我越来越能分清：哪些能力能进入真实工作，哪些只是演示起来很厉害。 这些数字确实挺夸张。说实话，我自己看到也会觉得：是不是做了很多事？ 但如果现在让我总结，我不会把它们当成绩。它们只能证明我很投入，蹬得快冒烟了，不能证明产品已经有价值，更不能证明商业已经成立。 我大学辍学，最高学历是高中，之前一直在制造业工作，也不会写代码。写这些不是为了卖惨，更不是想证明学历没用，只是先把我的真实起点说清楚。 2月 OpenClaw 火起来以后，我开始认真试各种 AI 工具，想先解决工作里那些重复、又不得不做的事情。 这期间还有一次，客户马上要我提案，但公司的设计师手上也有急活。我用 ChatGPT 做了产品效果图，最后拿到了订单。 老板后来跟我说：“早知道你可以帮我做这些，那些外包设计早就可以不用买了。” 到了4月，我又用扣子搭了发货模板和记账系统。原来需要手工对比核验的条形码、外箱码，我也开始想办法交给工具处理。 这张订单图只能证明订单记录是真实存在的，不能单靠它证明订单一定是 AI 带来的，更不是 Ohwait 的客户案例。AI 参与了产品效果图制作，之后拿到订单，是我对那次真实工作过程的记录。 那一刻让我兴奋的，其实不是发现了什么创业机会，而是我第一次觉得，模型真的可以成为人的“数字外骨骼”。 回头看这三个月，我现在有5个比较确定的结论。 ### 1. AI最好先从一个真问题开始 发货、记账、核验、临时要效果图，这些都不是什么宏大命题，但它们有一个共同点：问题原本就存在，而且有人正在为它花时间、花钱或者承担压力。 我现在判断一个 AI 工具有没有价值，还是看两件事：它有没有少让我重复

@Hustleworld_24 · X

A few weeks ago, I had no idea what I was doing with Claude Code. Today, I shipped my first project built with it. 🚀 Founder Evolution AI 👇 Would love your honest feedback on my MVP #Buildinpublic #Saas #Claudecode #Vibecode #Founder #indiehacker