
Tapetide — AI-Powered Indian Stock Research
用AI分析NSE和BSE股票的财务数据和持股模式。
@justbuildingai · X
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12 projects

用AI分析NSE和BSE股票的财务数据和持股模式。
@justbuildingai · X

Hexabench 本地开发者工具套件,支持 CSV、Parquet、JSON 格式处理,无需上传。
u/sheshu29 · Reddit
My side project Hey everyone i have just created this website for developer who does not want to rely on ai agents so please visit and give me some feedback if you want any specific tools 🫠 submitted by /u/sheshu29 to r/SideProject [link] [comments]

保存来自 X 和 LinkedIn 的联系人及其相关背景信息,在合适的时间重新建立联系。
@aditya_founder · X

文档解析 API,准确提取表格、公式和结构化数据给 AI 代理。
g418572664 · V2EX
做了一个文档解析与记忆工具,专门辅助给传统行业做 AI 落地的老哥 现在 AI+的工作还挺常见的,就像大佬们说的,“所有行业的产品可能都会用 AI 重新做一遍”。最常见的就是各种 agent ,说要用 AI 赋能传统行业啥的,代替人类专家去处理海量的复杂资料、进行深度分析并做出决策。 举个例子,金融行业的“智能审计与尽调 Agent”。 过去,银行或投资机构想要给一家企业贷款或投资,需要人类审计师去读几十份、每份几百页的招股书和财务报表。现在虽然有了 AI ,但把文件一股脑全丢给它是不现实的,且不说烧 token 的问题,这些文档里有无数的跨行、跨列单元格表格,普通工具一拉,表格数据全串行了。如果 AI 把“第一季度利润”和“第二季度支出”的信息碎在一块,那得出的财务分析就完蛋了。 所以,现在要真想开发出一个能干活,还确保正确率的 agent ,就需要一个专业的、AI-native 的解析工具,把复杂的表结构和章节层级完整还原出来。我做的工具 Knowhere 就是干这个的: https://knowhereto.ai/?utm_source=v2ex 它能把复

探索 React 和 Next.js 组件库、区块和模板。
@Ksparth12 · X

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NodeESP是ESP32的可视化编程工具,通过节点拖拽创建GPIO逻辑和MQTT工作流。
@NodeESP · X
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浏览精选 Midjourney sref 代码库,快速生成特定图像风格。
Midjourney Sref code 精选库 — 在 Midjourney 的 prompt 输入 `--sref xxx` ,可以固定生成某种特定风格的图片。这对很多人来说非常方便,不用写一堆效果词,只要记住几位数字就可以。但 `--sref xxx` 有大概 40 亿个,其中重复或者质量不佳的不在少数。因此做了一个网站把一些个人觉得不错的 sref code 收集起来并进行分类,方便新人或

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@AntiaIuri · X
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为任何网站添加表单处理功能,包括验证、垃圾邮件阻止和智能潜在客户路由 - 不需要后端。
@evcodebr · X

每日逻辑谜题游戏,灵感来自Shikaku和LinkedIn Patches。
patches game — 每日逻辑谜题游戏

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someshjoyguru · HN
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