开发者工具3 weeks ago
ERD Factory
将SQL架构可视化为ER图，审查AI建议的修复后再应用。
@erd_factory · X
Paste your CREATE TABLE statements. Get an instant ER map, flagged issues, and AI-proposed fixes — reviewed as a diff before anything touches your schema.
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22 projects
将SQL架构可视化为ER图，审查AI建议的修复后再应用。
@erd_factory · X
Paste your CREATE TABLE statements. Get an instant ER map, flagged issues, and AI-proposed fixes — reviewed as a diff before anything touches your schema.
获取即时 SQL 数据库端点和认证密钥，可在您的应用中使用。
@gonelf · X
So many things - dead simple way to share projects within your team - dead simple base - no backend forms - ez directory submissions - a Lego event
HiAgent 是从已批准来源回答客户问题的网站 AI 客服小部件。
@titask420 · X
将 OpenAPI 规范和数据库转换为 MCP 工具，无需编码。
mhmt_dmr · HN
MCP Gateway – Turn existing APIs and databases into MCP servers
从你的文档和Notion学习的AI客服代理，自动处理客户支持。
@vela_cx · X
用 AI 聊天机器人、知识库和工作流工具自动化客户支持。
@Harshwardh3263 · X
Tired of answering the same customer questions? Let handle your customer support 24/7.
用 AI 和人工代理在一个收件箱管理客户支持,可自托管或云端。
@ompharate · X
— an open-source, agentic alternative to Intercom and Zendesk.
将 MongoDB 数据库迁移到 SQL，提供自动化架构映射和实时复制功能。
@heyayankai · X
🚀 Building NoSQLSync. It helps developers migrate NoSQL databases to SQL without writing custom migration scripts. Always happy to connect with fellow builders and AI enthusiasts.
Solvo：将你的文档转化为AI客服聊天小组件，自动回答客户问题并引用来源。
@dhruvkumar1805 · X
Zero-setup JSON database for AI-generated app frontends with encrypted persistence.
@dhairyadarji786 · X
Tired of database setup for simple AI/Cursor prototypes?I built CloudState: a zero-config cloud database for vibe-coding. ⚡Get a secure JSON endpoint in 10s 🤖 Custom prompts for Cursor/Bolt/v0 to sync state via fetch Check it out:
使用托管 Postgres、身份验证和自动生成的 API 构建后端。
@im_pradee_p · X
Backend as a service
文档解析 API，准确提取表格、公式和结构化数据给 AI 代理。
g418572664 · V2EX
做了一个文档解析与记忆工具，专门辅助给传统行业做 AI 落地的老哥 现在 AI+的工作还挺常见的，就像大佬们说的，“所有行业的产品可能都会用 AI 重新做一遍”。最常见的就是各种 agent ，说要用 AI 赋能传统行业啥的，代替人类专家去处理海量的复杂资料、进行深度分析并做出决策。 举个例子，金融行业的“智能审计与尽调 Agent”。 过去，银行或投资机构想要给一家企业贷款或投资，需要人类审计师去读几十份、每份几百页的招股书和财务报表。现在虽然有了 AI ，但把文件一股脑全丢给它是不现实的，且不说烧 token 的问题，这些文档里有无数的跨行、跨列单元格表格，普通工具一拉，表格数据全串行了。如果 AI 把“第一季度利润”和“第二季度支出”的信息碎在一块，那得出的财务分析就完蛋了。 所以，现在要真想开发出一个能干活，还确保正确率的 agent ，就需要一个专业的、AI-native 的解析工具，把复杂的表结构和章节层级完整还原出来。我做的工具 Knowhere 就是干这个的： https://knowhereto.ai/?utm_source=v2ex 它能把复