
LandingBoost – AI Landing Page Audit Tool with Revenue-Backed Benchmarks
LandingBoost 用 AI 审核 SaaS 着陆页并提供改进建议,提高清晰度、信任度和转化率
@yusukelp · X
Here’s mine!
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LandingBoost 用 AI 审核 SaaS 着陆页并提供改进建议,提高清晰度、信任度和转化率
@yusukelp · X
Here’s mine!

按类别和30天表现浏览已验证的收入图表。
@gimafore · X
Market intelligence on verified revenue, see how much it takes to get ROI when you acquire a startup

用Sakura基准测试本地编码模型,测量准确性、延迟和吞吐量。
u/Unfair_Association89 · Reddit
I built a reproducible benchmark for local coding models (Ollama, 27 tasks, live leaderboard) ran it on my 8GB card, here's what I found I kept eyeballing "vibes" to decide whether one quant of a coding model was actually better than another on my machine, so I built Sakura to get real numbers instead. What it does: - Points at any Ollama model and runs it through 27 hand-curated tasks: codegen, bugfix, SQL, refactor, systems design, protocol implementation, and terminal-agent episode

AppPulse 在一个仪表板中监控应用商店性能、SaaS 收入和服务器正常运行时间。
@xLegitstudio · X


统一 Stripe、Paddle 等支付平台的收入数据,追踪 MRR 目标进度。
@Ranjith_Snifty · X
TargetMRR helps to reach your targeted MRR.

在浏览器中运行AI模型基准测试以检测性能回归。
pepperpoppins · HN
Trunchbull, run real models against any benchmark in your browser

对比 AI 模型在编码任务上的表现,支持成本追踪和 ELO 排名。
@intheworldofai · X
On the World of AI Bench (vibe-coding composite): Claude Fable 5 → 85.2 GPT-5.6-sol → 82.4 kimi-k3 → 81.5 Moonshot’s K3 just walked in and claimed bronze on one of the toughest coding-focused leaderboards out there.
在统一仪表板上查看性能积分、预估评分和增长差距。
@DiyaVijay6 · X
Check out what I just built with Lovable!

监控 Core Web Vitals,衡量性能下降对收入的影响。
@AuditJet · X

模拟应用全球收入,扣除app商店佣金、增值税和预扣税。
mangrove · V2EX
出海 SaaS/APP 怎么定价?手搓了个沙盘模拟工具 最近在和朋友一起看了下工具类产品的报表 发现有一些持续创收的产品,其实最终看下来,还是倒贴的 因为一开始就自己俩人捣鼓,也不懂专业的财务知识,后面慢慢才发现会存在 gap 值 这一些 gap 值的原因就是各种佣金、消费税和预扣税等等 而且这个和开发者账号主体以及产品推广的地区还都有关系 捋清楚之后,自己也做了这个工具 也希望有专业的小伙伴可以给点宝贵意见哈~ https://trueproceeds.com/
