
Twoward — An app that knows your relationship
与伴侣分享每日更新,获取 AI-mediated 关系洞察。
@Crypt0_Titan · X
While other AI advises you to dump your GF (because it's agreeable), our AI (Sage) hears both sides of the story and helps mediate between you two
完整作品展
技术栈
26 projects

与伴侣分享每日更新,获取 AI-mediated 关系洞察。
@Crypt0_Titan · X
While other AI advises you to dump your GF (because it's agreeable), our AI (Sage) hears both sides of the story and helps mediate between you two

Knotulus:根据创始人行为分析与投资者进行智能匹配
@enoch_fyw · X
MBTI for founders, connect with Investors the fun way!

基于币安数据的加密货币缠论分析与交易信号平台。
@onehopeA9 · X
用 DAPPOS @dappOS_com 做了一个加密货币缠论分析网站,也是我一直想做没时间做的! 来看看缠论三买的威力: 不是不会写代码。 我自己是程序员,真要硬写当然能写。 但问题是:没时间。🤡 做交易的人都懂,真正消耗人的不是“看一根 K 线”,而是把一堆信息拼起来: K 线结构。 缠论笔、中枢。 一买二买三买。 一卖二卖三卖。 资金费率。 持仓量变化。 成交量异动。 市场舆情。 这些模块涉及太多方面,写得出来,但太费时间。 所以我一直想做一个自己的交易雷达: 接币安历史数据。 用 TradingView 展示 K 线。 自动画缠论结构。 标注买卖点。 再把资金费率、持仓量、成交量和币安广场热度放进去。 想法很清楚。 但一直躺在 TODO 里。 最近用 xbubble 的 Coding 功能试了一下,直接把需求丢进去: “做一个加密货币缠论分析网站,接入币安一年历史数据,用 TradingView 展示 K 线,自动画笔、中枢、一买二买三买、一卖二卖三卖,增加异动分析和币安广场舆情热度。” 它真给我生成了一个能跑的原型。 这次最戳我的不是“AI 会写代码”。 而是 xBubble 把最消耗时间的工程杂活压短了。 以前我自己做: ❌ 搭项目结构 ❌ 爬数据源和图表库 ❌ 写 K 线处理 ❌ 写缠论结构识别 ❌ 做前端交互 ❌ 部署、改样式、修细节 一圈下来,核心想法还没验证,人先累了。 现在变成: ✅ 先描述业务目标 ✅ 让 xBubble 生成可运行原型 ✅ 我再校验规则、调整逻辑、优化体验 ✅ 把时间花在交易理解和产品迭代上 这对程序员其实很有价值。 因为程序员最缺的不是能力,而是时间和注意力。 我这个原型现在大概有几块: 第一,TradingView K 线主图。 用币安数据展示行情,再叠加缠论结构。 第二,笔和中枢。 把原本需要手动盯的结构,先自动画出来。 第三,买卖点雷达。 一买、二买、三买,一卖、二卖、三卖,先帮我筛可能的位置。 第四,异动面板。 资金费率、持仓量、成交量变化,和 K 线结构一起看。 第五,舆情热度。 把币安广场讨论热度也拉进来,看看市场情绪是不是和盘面互相印证。 你可以理解成: 我不是让 AI 替我交易。 我是让 AI 帮我做一个交易前的信息雷达。 我觉得 xBubble 和普通 AI

美股交易信号平台,分析市场数据识别交易机会。
@MEJ50749 · X
用 @dappOS_com coding 做了一个美股信号网站: 它和普通美股行情网站最大的区别是:普通网站更多是“给你看行情”,而这个网站更像一个“辅助交易工作台”。 大多数美股网站会把价格、涨跌幅、新闻、财报、K 线分散展示出来,信息很多,但用户还要自己判断: 哪只股票值得看? 现在是什么信号? 这个信号强不强? 有没有触发提醒? 后续要不要复盘? 我这个站的核心思路不是堆信息,而是把交易前的观察流程做成工具: 1. 市场总览不是单纯看涨跌 首页会把美股标的放进观察池里,比如 AAPL、NVDA、MSFT、GOOGL、AMZN、META、TSLA 等,不只是显示价格,还会结合涨跌幅、成交量、市值、PE/PB、行业、52 周区间等信息,让我先快速判断哪些票值得继续看。 2. 最重要的是信号扫描器 这个功能是普通行情站很少直接做成工作流的地方。 网站里有“智能信号扫描器”,可以扫描技术形态,并把信号归类成突破、反转、动量、超卖、超买、金叉、死叉、背离等类型。 比如: NVDA 出现强势突破、量能放大、均线多头排列; AAPL 出现 MACD 金叉、RSI 超卖反弹、布林带下轨支撑; MSFT 出现 MACD 背离,需要注意短期回调; TSLA 出现均线死叉,提示中期下行压力。 这就不是简单告诉我“今天涨了多少”,而是帮我回答一个更交易化的问题: 这只股票现在为什么值得关注,关注点在哪里? 3. 个股详情页更像交易前检查清单 普通网站的个股页往往是行情 + 新闻 + 财务数据。 我这个站的个股详情页更偏“交易前判断”:价格、评级、52 周区间、K 线/成交量、基本面、技术信号、资讯都放在一起。 它的价值是把“发现信号”之后的下一步接住。 扫描器告诉我哪只票有异动,详情页帮我进一步看这个信号有没有质量。 4. 提醒中心是我最喜欢的功能 这个站不是看完就结束,而是有 Alerts Center。 里面可以看到全部提醒、已触发提醒、等待中提醒,还能新建价格/信号提醒。 比如: NVDA 突破 900 美元触发提醒; AAPL 出现 MACD 金叉提醒; TSLA 等待成交量异常触发; META 跌破支撑提醒止损风险; AMZN 突破近期高点提醒动能增强。 这和普通美股网站最大的差异就在这里: 它不只是信息展示,而是把“观察 →

SubLedger 是隐私优先的订阅追踪器,可管理共享套餐和多设备支付。
@MySubLedger · X
SubLedger is a privacy-first subscription tracker built for the way subscriptions actually work — shared family plans, employer reimbursements, and multiple devices.

WhatsApp上的AI关系管理助手,自动记住和跟进你的人脉
u/Critical-Tea-6034 · Reddit
My friend and I built an AI that lives in his WhatsApp and remembers everything people tell him — I just came on as co-founder and we need ~30 honest testers before we spend money on ads Quick backstory. My buddy Bernardo is one of those people who builds things instead of talking about building things. A few months ago he got tired of forgetting stuff buried in his WhatsApp chats — client details, his friend's kid's name, that thing someone asked him to do three days ago — so he built an ass

汇总来自多个博彩平台的投注报告Dashboard,无需手动输入数据。
u/Beginning-Eagle-1957 · Reddit
A coworker who likes betting told me he tracked everything in Excel. 7 months of development later, it became a SaaS. I work as a Data Analyst at a private equity bank. In January a summer intern joined who did a lot of sports arbitrage betting, placing bets across multiple bookmakers at once to lock in profit from the odds difference. I asked him how he kept track of it all, and he said it was just Excel, because nothing built for that actually existed. That idea kept nagging at me, and that

Weltomat - 为旅行者和数字游民设计的多币种支出和预算工具。
@andrejbuday · X
And th second one - - with completely new OG:image

Hockystick:AI驱动的私募融资平台,为创业者和投资者智能匹配交易机会。
@hockystick_app · X
A fundraising platform design to close deals-

分析客户摩擦点,获取优化建议以提高转化率。
@EnricoBoeker · X

aiPatri 一张照片分析你的全部资产,用蒙特卡洛模型模拟退休时间。
@aiPatri_app · X

AI交易日志,导入交易并追踪睡眠和压力来发现成功的驱动因素。
@QuantBuddyAI · X
And just getting started!!