@SimonFUTURE2 · X

@mik3fly__ · X

Here is mine: Check for scam before being scammed!

u/brohar · Reddit

I built a fantasy football auction draft simulator with realistic (non-LLM) computer opponents Hey all, wanted to share a side project I've been building: BIDIRON , a free fantasy football auction draft simulator. The problem I was scratching: existing draft practice tools treat computer opponents like simple price calculators, but real auction drafts are all about psychology — knowing when to jump into a bidding war vs. when to let a player go. None of that shows up when y

@pino_999 · X

Just found after noxa rug & aped: 🏹 $BOW native Token 😻 $BOW Bowcat ♐️ $RBDH Robin Da Hood 🌈 $RAINBOW Rainbow 🐶 $DOGE dogewifbow 🐵 $STONKEY Stonk Monkey 💚 $GREEN Green App looks vibe coded NFA DYOR HF @RobinhoodCrypto @bowdotfun

@TheTaiClaw · X

@Listfl0wai · X

Just launched 🚀 Real estate agents — paste your listing and get 13 pieces of marketing content in 60 seconds. MLS, Instagram, Facebook, Fair Housing scan, 14-day calendar + more. Free to try. No credit card. #realestate #proptech #buildinpublic

@chandlerwilcox · X

策引 — 全球市场技术分析工具，可以创建多个市场的模拟组合并做深度回测分析。同时正在开发 AI Agent 功能，可帮助用户使用大模型自动生成基于不同交易策略的模拟组合。

@PEEPZonRH · X

Just launched $peep 0xf0821f2BF570ca4e7499a9Ed9dB7C788FED9946f Cooking nfts as well

@mehulshahca · X

1/ You already have a pitch deck. What’s next? I met Megan at @networkschool. She taught me vibe coding. 10 days later, I shipped a new startup venture: Humans of Network School #03 🧵

royashbrook · HN

Show HN: Mtok.market – a non-custodial spot market for AI inference tokens

@onehopeA9 · X

用 DAPPOS @dappOS_com 做了一个加密货币缠论分析网站，也是我一直想做没时间做的！ 来看看缠论三买的威力： 不是不会写代码。 我自己是程序员，真要硬写当然能写。 但问题是：没时间。🤡 做交易的人都懂，真正消耗人的不是“看一根 K 线”，而是把一堆信息拼起来： K 线结构。 缠论笔、中枢。 一买二买三买。 一卖二卖三卖。 资金费率。 持仓量变化。 成交量异动。 市场舆情。 这些模块涉及太多方面，写得出来，但太费时间。 所以我一直想做一个自己的交易雷达： 接币安历史数据。 用 TradingView 展示 K 线。 自动画缠论结构。 标注买卖点。 再把资金费率、持仓量、成交量和币安广场热度放进去。 想法很清楚。 但一直躺在 TODO 里。 最近用 xbubble 的 Coding 功能试了一下，直接把需求丢进去： “做一个加密货币缠论分析网站，接入币安一年历史数据，用 TradingView 展示 K 线，自动画笔、中枢、一买二买三买、一卖二卖三卖，增加异动分析和币安广场舆情热度。” 它真给我生成了一个能跑的原型。 这次最戳我的不是“AI 会写代码”。 而是 xBubble 把最消耗时间的工程杂活压短了。 以前我自己做： ❌ 搭项目结构 ❌ 爬数据源和图表库 ❌ 写 K 线处理 ❌ 写缠论结构识别 ❌ 做前端交互 ❌ 部署、改样式、修细节 一圈下来，核心想法还没验证，人先累了。 现在变成： ✅ 先描述业务目标 ✅ 让 xBubble 生成可运行原型 ✅ 我再校验规则、调整逻辑、优化体验 ✅ 把时间花在交易理解和产品迭代上 这对程序员其实很有价值。 因为程序员最缺的不是能力，而是时间和注意力。 我这个原型现在大概有几块： 第一，TradingView K 线主图。 用币安数据展示行情，再叠加缠论结构。 第二，笔和中枢。 把原本需要手动盯的结构，先自动画出来。 第三，买卖点雷达。 一买、二买、三买，一卖、二卖、三卖，先帮我筛可能的位置。 第四，异动面板。 资金费率、持仓量、成交量变化，和 K 线结构一起看。 第五，舆情热度。 把币安广场讨论热度也拉进来，看看市场情绪是不是和盘面互相印证。 你可以理解成： 我不是让 AI 替我交易。 我是让 AI 帮我做一个交易前的信息雷达。 我觉得 xBubble 和普通 AI