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Targe — LLM security scanning & audit reports
用对抗测试检查LLM端点安全，获取OWASP审计报告。
@aryaan_sheth · X
- LLM security for small teams
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60 projects
用对抗测试检查LLM端点安全，获取OWASP审计报告。
@aryaan_sheth · X
- LLM security for small teams
扫描AI提示词和端点的漏洞，实时监控生产LLM的安全性和合规。
@CognisafeUK · X
Format-agnostic LLM hub. Bring your own provider keys and route across Anthropic, OpenAI, ChatGPT/Codex, Kimi, Alibaba DashScope, and AWS Bedrock — with unified observability and c
@0xxmemo · X
用您的数据微调语言模型并管理自定义事实，获得密码学删除证明。
@MBrew26730 · X
Dataset cleaning + fine tuning + continual learning at
追踪您的应用中使用的 AI 模型，并在其被弃用前获得警告。
taylorgt · HN
Find every AI model your code calls and warn before it's retired
估算LLM推理所需的显存、延迟、TTFT、TPOT与吞吐量。
popopanda · HN
LLM Inference Calculator – Estimate VRAM, Latency, and Throughput
压缩提示词并检测重复工具调用，降低LLM代币成本
@DeveloperL92487 · X
I built my first app in 60min And now I got $500 MRR in one month Check here if you are interested It’s a tool to reduce agent token consumption, speed up agent response, and clean up memory cache
向任何LLM发送前屏蔽敏感数据，然后在回复中恢复。
@velumprivacy · X
在安全的团队工作区中比较和使用多个LLM模型（Claude、OpenAI、Gemini等），用您自己的API密钥。
@uncoolavatar · X
检测LLM API是否被降智或偷换模型，一键跑6项探针得出结果
cocodot LLM 降智检测 — 免费的 LLM API「降智/偷换模型」在线检测：填入任意 OpenAI 兼容端点的 base_url 和临时 API Key，跑 6 项探针（模型声明、动态题、能力完整性等）生成分项报告；Key 仅用于当次检测、不落库不留存，检测方法[开源](https://github.com/cocodot2026/cocodot-llmprobe)
