生产力2 months ago
Markdown with style | Super Markdown
使用组件创建和设计 Markdown 文档，以组织和发布你的知识库。
@sidbyok · X
Write your documents in Markdown with a professional visual rendering without HTML/CSS, just native Markdown.
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29 projects
使用组件创建和设计 Markdown 文档，以组织和发布你的知识库。
@sidbyok · X
Write your documents in Markdown with a professional visual rendering without HTML/CSS, just native Markdown.
将文章转发给 Telegram 机器人来提取知识并构建个人知识库。
@itseduvieira · X
创建笔记、组织知识库、与团队协作处理结构化文档的工具。
lerongwan1 · V2EX
上班前的三小时，属于我的独立开发时间 - - # 上班前的三小时，属于我的独立开发时间 白天要上班，真正能留给自己的整块时间并不多。 所以我开始在早上 5 点多起床。城市还没完全醒来，我已经坐到电脑前，用上班前的三个小时做自己的产品。 这段时间很安静，没有临时消息，也没有其他事情打断。每天只推进一点，可能只完成一个很小的任务，但它确实属于我。 早起并不轻松。不过一天最清醒的时间，正在被我用来完成真正想做的事。 我的产品，怎么才能有用户 -> [使用 NoteDeep 开始整理你的知识库]( https://www.notedeep.com) #独立开发 #副业 #程序员日常 #个人产品 #NoteDeep
Fortémi is a privacy-first knowledge base that comprehends what you store — available as a self-hosted server, native desktop app, and browser-only React variant.
@Manitcor · X
Write in the free prompt editor, keep every version, and reuse what works. A searchable context knowledge base for your team and your AI agents.
@promptvmai · X
Prompt Editor, Context Manager and Marketplace ✍🏼
Sharper AI 使用您的知识库自动化编码、研究和演示任务的 AI 办公助手。
zhiheng_huang · HN
Sharper – an AI office agent grounded in your knowledge, with citations
集成笔记、阅读和AI回答的电子书阅读器，帮助构建和系统化个人知识库。
mekery · V2EX
我开源了一个 AI 电子书阅读器，欢迎大家体验 Hi V 友们, AI 时代，搭建自己的知识库非常有必要，我想把笔记、阅读和 AI 回答集成在一起，不断完善知识的积累和系统化，因此做了这款阅读器。 ## 整体预览  ## 阅读 ### 书架  ### 阅读视图   ### 目录、书签、高亮、注释和 AI  ###
存储提示词和背景信息，通过 MCP 让 Claude Code、Cursor 等 AI 工具共享访问。
@vibexp_io · X
Your plan is now code. Claude Code Dynamic Workflows fan out up to 1,000 subagents, 16 at once, each in its own context, verifying until the results converge. Built for big bug hunts, migrations and audits. Source:
GlossaryPage 帮助创建词汇表和知识库，提升网站AI搜索可见度。
morioka · HN
GlossaryPage – Turn customer questions into knowledge pages
上传数据包，将其可视化为知识图谱，并使用AI聊天功能查询。
u/manndortmund · Reddit
Create, browse and chat with your Open Knowledge Format. The Open Knowledge Format is Google's open standard for knowledge that both people and AI agents can read. This tool lets you build your own OKF , browse it, and question it — without writing markdown and YAML by hand. Upload once, then structure, visualize and ask across your whole bundle. Concept Library Upload a .zip, .md or .json bundle in OKF v0.2 format. The parser reads out the concepts and their frontmatter, so titles, desc
文档解析 API，准确提取表格、公式和结构化数据给 AI 代理。
g418572664 · V2EX
做了一个文档解析与记忆工具，专门辅助给传统行业做 AI 落地的老哥 现在 AI+的工作还挺常见的，就像大佬们说的，“所有行业的产品可能都会用 AI 重新做一遍”。最常见的就是各种 agent ，说要用 AI 赋能传统行业啥的，代替人类专家去处理海量的复杂资料、进行深度分析并做出决策。 举个例子，金融行业的“智能审计与尽调 Agent”。 过去，银行或投资机构想要给一家企业贷款或投资，需要人类审计师去读几十份、每份几百页的招股书和财务报表。现在虽然有了 AI ，但把文件一股脑全丢给它是不现实的，且不说烧 token 的问题，这些文档里有无数的跨行、跨列单元格表格，普通工具一拉，表格数据全串行了。如果 AI 把“第一季度利润”和“第二季度支出”的信息碎在一块，那得出的财务分析就完蛋了。 所以，现在要真想开发出一个能干活，还确保正确率的 agent ，就需要一个专业的、AI-native 的解析工具，把复杂的表结构和章节层级完整还原出来。我做的工具 Knowhere 就是干这个的： https://knowhereto.ai/?utm_source=v2ex 它能把复
