
Cheapest Google SERP API & AI Rank Tracking from $0.03/10K
追踪 Google、Bing、Yahoo 和 DuckDuckGo 搜索排名及 AI 模型位置的 API
@AnupamP36864573 · X
I am building the cheapest Serp Api Tool -
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7 projects

追踪 Google、Bing、Yahoo 和 DuckDuckGo 搜索排名及 AI 模型位置的 API
@AnupamP36864573 · X
I am building the cheapest Serp Api Tool -

AgList是一个用来查找和比较农业生物制品的独立平台。
@timnuss · X
Trust layer for agriculture

网页抓取 API,为 AI 代理从网站提取结构化数据。
mohitprateek · HN
Anakin – API for your AI agents to access the most difficult websites

为开发者提供比Claude更快、更便宜的AI API平台。
@WebWrightAI · X

用一个 API 密钥访问多个 AI 模型。
@lologfts · X
built Apiarium, with one api key you can choose multiple Ai models, easy integration

文档解析 API,准确提取表格、公式和结构化数据给 AI 代理。
g418572664 · V2EX
做了一个文档解析与记忆工具,专门辅助给传统行业做 AI 落地的老哥 现在 AI+的工作还挺常见的,就像大佬们说的,“所有行业的产品可能都会用 AI 重新做一遍”。最常见的就是各种 agent ,说要用 AI 赋能传统行业啥的,代替人类专家去处理海量的复杂资料、进行深度分析并做出决策。 举个例子,金融行业的“智能审计与尽调 Agent”。 过去,银行或投资机构想要给一家企业贷款或投资,需要人类审计师去读几十份、每份几百页的招股书和财务报表。现在虽然有了 AI ,但把文件一股脑全丢给它是不现实的,且不说烧 token 的问题,这些文档里有无数的跨行、跨列单元格表格,普通工具一拉,表格数据全串行了。如果 AI 把“第一季度利润”和“第二季度支出”的信息碎在一块,那得出的财务分析就完蛋了。 所以,现在要真想开发出一个能干活,还确保正确率的 agent ,就需要一个专业的、AI-native 的解析工具,把复杂的表结构和章节层级完整还原出来。我做的工具 Knowhere 就是干这个的: https://knowhereto.ai/?utm_source=v2ex 它能把复

提供市场数据、经济数据、商品、气候和新闻的LLM就绪API服务。
@SugraSystems · X