Gemini Storybook Gallery — Gemini Storybook 汇总，分类，保留原生的交互式阅读体验

@AI_303030 · X

Nano Banana AI — 基于市面上最强的 AI 图像编辑模型 Nano Banana 开发的图片编辑器，用嘴改图、保持角色一致性、控制细节、图片融合

Banana Editor — 基于 Gemini 3.0 Pro 的免费 AI 图片编辑器，支持精确修图、背景替换、服装更换等功能，提供 3 个免费积分 + 每日签到可获 100+ 积分

@blackkaide · X

OMNEX: AI that reviews your trades like a coach with no ego to protect — it just tells you where you bleed and how to stop.

@LasoffDavid · X

& High-Level Architecture (built with Gemini & Grok): Agentic orchestration (LangGraph + CrewAI) Lead qualification + Sales agents AI Video pipeline (HeyGen/Vyond/Runway etc.) Ad placement optimizer n8n workflows + Voice agents (WhatsApp-heavy for India) HubSpot/Zoho CRM backbone

@NianyaXie · X

Building OranGEO — helping brands turn AI search into a new traffic channel. It shows whether ChatGPT/Perplexity mention your brand, which competitors show up instead, and how to improve AI visibility. Run a quick check on your product/site:

userlogin · V2EX

继[AI 发卡网聚合比价网站]( https://aihaotan.com)后，又 Vibe Coding 了一个[中转站模型比价的网站]( https://hub.aihaotan.com)。 目前已收录上百家中转站模型价格数据，欢迎不扣量不掺假的中转站洽谈合作 ### 主要模块功能： **模型比价：** 根据模型名称检索收录的所有中转站对应模型 RMB 价格 **套餐列表：** 显示收录的中转站所有订阅套餐价格 **中转站：** 当前收录的所有中转站列表 **模型能力：** 各 AI 模型能力一览 **最新活动：** V2 和 L 站最新的中转站活动聚合 网站传送门： https://hub.aihaotan.com ### 价格均已按充值汇率换算成 CNY 后排序 模型比价页面： []( https://i.v2ex.co/TSxT6LYr.jpeg) 套餐列表： []( https://i.v2ex.co/G9eZYomZ.jpeg) 中转站： []( https://i.v2ex.co/d0saeG18.jpeg) 模型能力： []( https://i.v2ex.co/AU57eZf6.jpeg) 二次传送： https://hub.aihaotan.com

@RHMDigitalSeo · X

@chandlerwilcox · X

@textluxhq · X

Just working on myself :) text me:

@onehopeA9 · X

用 DAPPOS @dappOS_com 做了一个加密货币缠论分析网站，也是我一直想做没时间做的！ 来看看缠论三买的威力： 不是不会写代码。 我自己是程序员，真要硬写当然能写。 但问题是：没时间。🤡 做交易的人都懂，真正消耗人的不是“看一根 K 线”，而是把一堆信息拼起来： K 线结构。 缠论笔、中枢。 一买二买三买。 一卖二卖三卖。 资金费率。 持仓量变化。 成交量异动。 市场舆情。 这些模块涉及太多方面，写得出来，但太费时间。 所以我一直想做一个自己的交易雷达： 接币安历史数据。 用 TradingView 展示 K 线。 自动画缠论结构。 标注买卖点。 再把资金费率、持仓量、成交量和币安广场热度放进去。 想法很清楚。 但一直躺在 TODO 里。 最近用 xbubble 的 Coding 功能试了一下，直接把需求丢进去： “做一个加密货币缠论分析网站，接入币安一年历史数据，用 TradingView 展示 K 线，自动画笔、中枢、一买二买三买、一卖二卖三卖，增加异动分析和币安广场舆情热度。” 它真给我生成了一个能跑的原型。 这次最戳我的不是“AI 会写代码”。 而是 xBubble 把最消耗时间的工程杂活压短了。 以前我自己做： ❌ 搭项目结构 ❌ 爬数据源和图表库 ❌ 写 K 线处理 ❌ 写缠论结构识别 ❌ 做前端交互 ❌ 部署、改样式、修细节 一圈下来，核心想法还没验证，人先累了。 现在变成： ✅ 先描述业务目标 ✅ 让 xBubble 生成可运行原型 ✅ 我再校验规则、调整逻辑、优化体验 ✅ 把时间花在交易理解和产品迭代上 这对程序员其实很有价值。 因为程序员最缺的不是能力，而是时间和注意力。 我这个原型现在大概有几块： 第一，TradingView K 线主图。 用币安数据展示行情，再叠加缠论结构。 第二，笔和中枢。 把原本需要手动盯的结构，先自动画出来。 第三，买卖点雷达。 一买、二买、三买，一卖、二卖、三卖，先帮我筛可能的位置。 第四，异动面板。 资金费率、持仓量、成交量变化，和 K 线结构一起看。 第五，舆情热度。 把币安广场讨论热度也拉进来，看看市场情绪是不是和盘面互相印证。 你可以理解成： 我不是让 AI 替我交易。 我是让 AI 帮我做一个交易前的信息雷达。 我觉得 xBubble 和普通 AI