@JackiePeters · X

@BinaryScriptar · X

Introducing Traks - free, self-hosted web analytics that runs entirely in your own Cloudflare account. 🚀 It started as a side project. When Cloudflare launched R2 SQL, I wanted to see whether a complete analytics stack could run on their data platform alone: ingest events through Pipelines, land them in R2 as Parquet, and query them straight with SQL. No warehouse, no ETL, no servers to patch, just my personal projects as the first test bed. It worked better than i expected, so I kept adding new features. A few weeks later it's a complete product. What Traks does • Real-time dashboard: visitors, pageviews, bounce rate, visit duration - every metric compared with the period before • Pages, referrers, UTM campaigns, and an AI tab that shows which assistant (ChatGPT, Claude, Perplexity…) sent the visitor • Locations and devices, resolved at the edge without storing IPs • Custom events, goals (incl. path-prefix goals), funnels, saved segments, workspaces & teams • A

@luxquantcrypto · X

uxnouri · Product Hunt

Reignat Privacy-friendly web analytics with realtime AI insights

@Datalenk · X

@Mike_Andreuzza · X

Privacy-friendly web analytics. Website templates crafted with Astro JS and Tailwind CSS and now also with Sanity CMS variants

@onehopeA9 · X

用 DAPPOS @dappOS_com 做了一个加密货币缠论分析网站，也是我一直想做没时间做的！ 来看看缠论三买的威力： 不是不会写代码。 我自己是程序员，真要硬写当然能写。 但问题是：没时间。🤡 做交易的人都懂，真正消耗人的不是“看一根 K 线”，而是把一堆信息拼起来： K 线结构。 缠论笔、中枢。 一买二买三买。 一卖二卖三卖。 资金费率。 持仓量变化。 成交量异动。 市场舆情。 这些模块涉及太多方面，写得出来，但太费时间。 所以我一直想做一个自己的交易雷达： 接币安历史数据。 用 TradingView 展示 K 线。 自动画缠论结构。 标注买卖点。 再把资金费率、持仓量、成交量和币安广场热度放进去。 想法很清楚。 但一直躺在 TODO 里。 最近用 xbubble 的 Coding 功能试了一下，直接把需求丢进去： “做一个加密货币缠论分析网站，接入币安一年历史数据，用 TradingView 展示 K 线，自动画笔、中枢、一买二买三买、一卖二卖三卖，增加异动分析和币安广场舆情热度。” 它真给我生成了一个能跑的原型。 这次最戳我的不是“AI 会写代码”。 而是 xBubble 把最消耗时间的工程杂活压短了。 以前我自己做： ❌ 搭项目结构 ❌ 爬数据源和图表库 ❌ 写 K 线处理 ❌ 写缠论结构识别 ❌ 做前端交互 ❌ 部署、改样式、修细节 一圈下来，核心想法还没验证，人先累了。 现在变成： ✅ 先描述业务目标 ✅ 让 xBubble 生成可运行原型 ✅ 我再校验规则、调整逻辑、优化体验 ✅ 把时间花在交易理解和产品迭代上 这对程序员其实很有价值。 因为程序员最缺的不是能力，而是时间和注意力。 我这个原型现在大概有几块： 第一，TradingView K 线主图。 用币安数据展示行情，再叠加缠论结构。 第二，笔和中枢。 把原本需要手动盯的结构，先自动画出来。 第三，买卖点雷达。 一买、二买、三买，一卖、二卖、三卖，先帮我筛可能的位置。 第四，异动面板。 资金费率、持仓量、成交量变化，和 K 线结构一起看。 第五，舆情热度。 把币安广场讨论热度也拉进来，看看市场情绪是不是和盘面互相印证。 你可以理解成： 我不是让 AI 替我交易。 我是让 AI 帮我做一个交易前的信息雷达。 我觉得 xBubble 和普通 AI

@daweifs · X

最近我用 @dappOS_com 的 AI Coding 做了一个交易助手，整个过程大概十分钟。实际体验完以后，我发现它能做的并不只是交易工具，AI 伴侣这类产品同样可以快速落地。 先放一下我做的成品，连钱包就能体验： 🔗 币圈本来就不缺工具。 看持仓、查聪明钱、盯新池子、看流动性，每一项都有专业平台。但我自己用下来，最麻烦的从来不是找不到数据，而是数据散在不同地方。 平时判断一个币要不要继续拿，我得先看仓位占比，再查流动性、大户地址和近期资金异动。 想找新机会，又要换到新池子监控、安全检测和交易路径工具。 开了一堆页面，最后还是要自己把信息重新拼一遍。 所以这次我没有继续找一个功能更多的平台，而是把自己的交易习惯直接告诉 dappOS AI Coding： 帮我做一个能连接钱包，同时完成持仓风险检查和新机会筛选的交易助手。 十分钟左右，一个能直接使用的网站就生成出来了。 目前我觉得比较实用的是两个功能。 第一个是持仓风险检查 连接钱包后，它会把资产集中度、近期活动、代币流动性和大户变化放在同一个页面里。 和普通钱包看板相比，它不只是告诉我持有什么，而是让我先判断： 哪个仓位占比过高； 哪些资产的流动性需要注意； 哪个币近期出现了异常变化； 今天最应该先检查哪个仓位。 以前这些信息要分散到几个平台查看，现在可以先在一个页面里完成初筛。 第二个是新机会筛选 很多新币扫描器的问题不是没有信息，而是信息太多。 一天几十上百个新池子、资金异动和聪明钱提醒，真正值得继续研究的可能只有几个。推送看多了，反而容易被情绪带着走。 我做的这个工具会根据流动性、锁仓情况、资金变化和风险信息，先把候选项目整理出来。 它不会替我决定买什么，也不会承诺收益，但能过滤掉一部分噪音，让我把注意力放在少数值得继续研究的目标上。 对我来说，dappOS AI Coding 和普通交易工具最大的区别，不是多了一个风险评分，也不是数据一定比专业平台更多。 而是我可以让产品按照自己的交易流程工作。 普通工具的页面、指标和操作路径都是固定的，用户只能慢慢适应；使用 AI Coding，我可以直接告诉它自己先看什么、后看什么、哪些数据需要放在一起，以及最终希望解决什么问题。 工具开始适应人，而不是人去适应工具。 这可能也是现在 OKX 推进 https://t.

@VertCodeEU · X

@tiger_web3 · X

最后四小时倒计时了，准备好自己的仓位。 龙一龙二不用说了，自己配一点，在这个网站直接看排名就行。 彩票仓位重点说说低价位高赔率的： 1.Liluni 官方宠物，网站里各个细节，代码都出现过，唯一被官方API接口收录的CA，ETH基金会的人昨天进了一个没被收录的冲到了3m。 16k 0xcf84eb74bc16b7f4d9a0401cd6d3b517cd2f112c 2. RADAR：这个很神，把官方数据做成平台了，昨天8k的时候就推过一次，目前数据源都用它。 现在还能发币，疑似frontrun的人做的。 45k 0x48d2df8824836b657b996c3f7c24015a0475347f 3.EGG：创始人的meme梗，很有潜力 10k 0x0a9470baa8585e17b66a19b13559fc21f0f0e3ae 4. pepe: 在青蛙台子上面玩PEPE 15k 0x22b8672004b038cab50c1acfaa187c9ed4a55fe5 5. TOYODA：第一个毕业的新模式代币 40k 0x1f693760133e6d6635ab31efca289040e547ee73 6. FIG: 官方链上昨晚上线了新合约，新合约第一个代币。 8k 0xb6bb0d3208f01f8bea0eeba86ddbed9de9783357

u/Sensiduct · Reddit

I've hit 100 clicks/day on Google Search - here's what helped me achieve that Many people are saying "I wish I started working on SEO yesterday" but no one is saying what exactly am I supposed to do to grow my startup. I've been experimenting a lot with different things lately, and here's what worked and what did not work for me. Just in case - my startup is B2B - web analytics SaaS - Swetrix . I'll also appreciate some comments on what else I could try to get more users fr

@Senioo · X

Check out what I just built with Lovable!