
SonicSync — AI Reference EQ Matcher
匹配音乐EQ与参考歌曲的浏览器AI工具。
@pcclubb · X
Check out "SONICSYNC EQ "match engine · v1.0 I just built with Lovable!
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技术栈
60 projects

匹配音乐EQ与参考歌曲的浏览器AI工具。
@pcclubb · X
Check out "SONICSYNC EQ "match engine · v1.0 I just built with Lovable!

探索数学曲线、分形、对称和拓扑的交互式可视化。
@vkuoo · X
Added more demos showcasing graph-math relationships, built with Codex.

创建实时测验,AI即时生成问题,与观众实时互动。
EZQuiz — AI 智能实时测验,让你快速创建、分享并与观众通过实时互动测验进行互动

Q-Poultry 360° 监测家禽从接收到冷冻的质量和食品安全。
@daifallah01231 · X
Check out what I just built with Lovable!

在这个基于浏览器的游戏中,调整 neural network weights 以适配数据曲线。
Gooblebrai

基于币安数据的加密货币缠论分析与交易信号平台。
@onehopeA9 · X
用 DAPPOS @dappOS_com 做了一个加密货币缠论分析网站,也是我一直想做没时间做的! 来看看缠论三买的威力: 不是不会写代码。 我自己是程序员,真要硬写当然能写。 但问题是:没时间。🤡 做交易的人都懂,真正消耗人的不是“看一根 K 线”,而是把一堆信息拼起来: K 线结构。 缠论笔、中枢。 一买二买三买。 一卖二卖三卖。 资金费率。 持仓量变化。 成交量异动。 市场舆情。 这些模块涉及太多方面,写得出来,但太费时间。 所以我一直想做一个自己的交易雷达: 接币安历史数据。 用 TradingView 展示 K 线。 自动画缠论结构。 标注买卖点。 再把资金费率、持仓量、成交量和币安广场热度放进去。 想法很清楚。 但一直躺在 TODO 里。 最近用 xbubble 的 Coding 功能试了一下,直接把需求丢进去: “做一个加密货币缠论分析网站,接入币安一年历史数据,用 TradingView 展示 K 线,自动画笔、中枢、一买二买三买、一卖二卖三卖,增加异动分析和币安广场舆情热度。” 它真给我生成了一个能跑的原型。 这次最戳我的不是“AI 会写代码”。 而是 xBubble 把最消耗时间的工程杂活压短了。 以前我自己做: ❌ 搭项目结构 ❌ 爬数据源和图表库 ❌ 写 K 线处理 ❌ 写缠论结构识别 ❌ 做前端交互 ❌ 部署、改样式、修细节 一圈下来,核心想法还没验证,人先累了。 现在变成: ✅ 先描述业务目标 ✅ 让 xBubble 生成可运行原型 ✅ 我再校验规则、调整逻辑、优化体验 ✅ 把时间花在交易理解和产品迭代上 这对程序员其实很有价值。 因为程序员最缺的不是能力,而是时间和注意力。 我这个原型现在大概有几块: 第一,TradingView K 线主图。 用币安数据展示行情,再叠加缠论结构。 第二,笔和中枢。 把原本需要手动盯的结构,先自动画出来。 第三,买卖点雷达。 一买、二买、三买,一卖、二卖、三卖,先帮我筛可能的位置。 第四,异动面板。 资金费率、持仓量、成交量变化,和 K 线结构一起看。 第五,舆情热度。 把币安广场讨论热度也拉进来,看看市场情绪是不是和盘面互相印证。 你可以理解成: 我不是让 AI 替我交易。 我是让 AI 帮我做一个交易前的信息雷达。 我觉得 xBubble 和普通 AI

分析Reddit和GitHub讨论为产品决策生成客户洞察的AI平台。
@Tweet2Tusharr · X
hey everyone 👋 we've been working on something over the last few weeks around customer research. we'd genuinely love if you could spend 5 minutes trying it and tell us what we're getting wrong.

分析客户摩擦点,获取优化建议以提高转化率。
@EnricoBoeker · X

interQ:发现和分享真实面试题目的社区平台
@Paramjit_saikia · X
🚀 Just launched interQ! A community-driven platform to discover and share real interview questions from top companies. ✨ Real interview experiences 📚 Bookmark questions 🔍 Search by company & role Try it👇 Feedback is welcome! 🚀 #buildinpublic #web

Qurative将PDF转换为自适应练习题和个性化复习流程。
@qurative · X
vibe coded a landing page for seo and shit, will fix it later focusing on adding features to the dasboard

记录交易、追踪权益曲线和性能的交易日志应用。
@NimraWeb3 · X
So I vibe coded my own with Lovable TradeBook. Log trades w/ session, killzone, model, grade, R:R + screenshots, track multiple accounts, get a real dashboard (equity curve, win streaks, pair/session breakdowns). Demo: GitHub:

Kwez为南非10年级学生提供AI学习平台,含直播课程和进度追踪。
@sriharithebest · X
Building Kwez, an offline-capable study platform for South African high-school learners. Just shipped the Android APK, live classes, diagnostics, progress analytics and CAO support. Free Grade 10 alpha starts August 1.