
Revenue Loss Prevention Platform for B2B SaaS | Risqly
Risqly统一分析产品、账单和CRM数据,评估客户健康度,检测流失风险。
@NicolaTowse_ · X
Hey there, just dropped a follow! I'm building a SaaS product which helps fintech SaaS to protect their revenue and reduce churn:
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Risqly统一分析产品、账单和CRM数据,评估客户健康度,检测流失风险。
@NicolaTowse_ · X
Hey there, just dropped a follow! I'm building a SaaS product which helps fintech SaaS to protect their revenue and reduce churn:

在3-6分钟内评估背调风险等级,无需提供个人信息。
@krichnec · X
> 拿到 Offer 后,最容易出问题的可能不是面试,而是背调:任职日期、合并经历、联系人身份、薪资口径、离职原因,任一重大不实都 > 可能触发红灯。 > 我做了一个匿名背调风险自测工具:3–6 分钟,不填姓名、身份证,不上传材料,按最高风险项判断等级。 自测:

Semfora: 分析代码库结构找出代码变更的风险
u/jeremyStover · Reddit
My second paying customer bought a full year subscription. I have mentioned https://semfora.ai before, here and there on Reddit. I haven't talked much about what it really provides. I was hoping to drive up some organic traffic, from people that had the motivation to dig past the beta. Stupid idea, but now that we have passed pen tests and hit the minimum requirements check list for security audits, (see other threads about that) we opened up the beta to everyone. Two days after that(

扫描收据以跟踪保修和提交索赔,自动监控产品覆盖范围。
@Keevora_ · X
Likewise. Hi, just shipped this week. Finally reached the stage where Keevora works end-to-end. ✅Scan receipt 📷 Store warranty 📷 Track brand replies & auto revert Live:

查看生产Agent追踪记录,识别并修复重复故障。
@guru3s · X
IMF team for when your AI agent ( Ethan Hunt ) is about to fail v0 at

粘贴以太坊合约地址检测诈骗和拉盘骗局。
@mik3fly__ · X
Here is mine: Check for scam before being scammed!

连接钱包分析链上持仓风险,发现交易机会
@daweifs · X
最近我用 @dappOS_com 的 AI Coding 做了一个交易助手,整个过程大概十分钟。实际体验完以后,我发现它能做的并不只是交易工具,AI 伴侣这类产品同样可以快速落地。 先放一下我做的成品,连钱包就能体验: 🔗 币圈本来就不缺工具。 看持仓、查聪明钱、盯新池子、看流动性,每一项都有专业平台。但我自己用下来,最麻烦的从来不是找不到数据,而是数据散在不同地方。 平时判断一个币要不要继续拿,我得先看仓位占比,再查流动性、大户地址和近期资金异动。 想找新机会,又要换到新池子监控、安全检测和交易路径工具。 开了一堆页面,最后还是要自己把信息重新拼一遍。 所以这次我没有继续找一个功能更多的平台,而是把自己的交易习惯直接告诉 dappOS AI Coding: 帮我做一个能连接钱包,同时完成持仓风险检查和新机会筛选的交易助手。 十分钟左右,一个能直接使用的网站就生成出来了。 目前我觉得比较实用的是两个功能。 第一个是持仓风险检查 连接钱包后,它会把资产集中度、近期活动、代币流动性和大户变化放在同一个页面里。 和普通钱包看板相比,它不只是告诉我持有什么,而是让我先判断: 哪个仓位占比过高; 哪些资产的流动性需要注意; 哪个币近期出现了异常变化; 今天最应该先检查哪个仓位。 以前这些信息要分散到几个平台查看,现在可以先在一个页面里完成初筛。 第二个是新机会筛选 很多新币扫描器的问题不是没有信息,而是信息太多。 一天几十上百个新池子、资金异动和聪明钱提醒,真正值得继续研究的可能只有几个。推送看多了,反而容易被情绪带着走。 我做的这个工具会根据流动性、锁仓情况、资金变化和风险信息,先把候选项目整理出来。 它不会替我决定买什么,也不会承诺收益,但能过滤掉一部分噪音,让我把注意力放在少数值得继续研究的目标上。 对我来说,dappOS AI Coding 和普通交易工具最大的区别,不是多了一个风险评分,也不是数据一定比专业平台更多。 而是我可以让产品按照自己的交易流程工作。 普通工具的页面、指标和操作路径都是固定的,用户只能慢慢适应;使用 AI Coding,我可以直接告诉它自己先看什么、后看什么、哪些数据需要放在一起,以及最终希望解决什么问题。 工具开始适应人,而不是人去适应工具。 这可能也是现在 OKX 推进 https://t.

输入网站 URL 进行安全扫描,获得漏洞评分和修复建议。
@korisecurity · X
What we have now: Vibe coding -> Vibe testing -> Vibe marketing -> Vibe users -> Vibe subscriptions. You may do all but don't Vibe Secure! Scan for those open ports, missing DKIMs or CVEs. Use a professional tool

在发布前检查AI生成内容中的错误和安全问题。
u/Brief_Dust8845 · Reddit
I pivoted from my initial idea after realizing I was solving the right problem at the wrong time When I started building GaaS Guard, it was an AI governance tool for companies. The idea was to help organizations defend against prompt injection and unsafe AI interactions. It was technically interesting, and I still genuinely believe I was solving a real problem. The problem was, it just wasn’t selling—to be brutally honest. Here’s how I actually ended up pivoting. I started using a b

分析交易数据,自动检测IB High和IB Low的形成顺序。
@Ubetrades · X
Check out what I just built with Lovable!

搜索医疗诊所以验证其具体医疗技术、设备和治疗等级,在付款前做出明智决定。
@maximiliananth · X

根据公众讨论验证产品创意,获得开发、调整或转向的决策。
@_sunbo · X
I built ProductIdeaScout to help founders validate product ideas before they start building: