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Free, curated prompts for AI image, video and music

Voice Clone - AI 驱动的语音克隆平台 — 用户只需录制或上传一段音频，系统便能在几秒内生成一个属于用户自己的声音模型。支持任意文本的语音生成，听起来自然流畅，几乎接近真人语音。整个流程无需复杂设备，也不需要技术背景，真正实现“用几句话训练出自己的声音” - [GitHub 仓库](https://github.com/tanchaowen84/voice-clone)

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UniMusic AI — AI 音乐生成 - 根据你的描述一键生成专业完整的音乐

zhw2590582 · V2EX

最近对网站进行了重构，做成了免费的视频工具站：[ArtPlayer Tools]( https://artplayer.org/tools/) 主要是围绕着 ffmpeg.wasm 和 mediabunny 实现的一些可以直接在浏览器里用的视频/音频工具，常用的有： - 视频压缩：[Compress Video]( https://artplayer.org/compress-video/) - 视频裁剪：[Crop Video]( https://artplayer.org/crop-video/) - 视频合并：[Merge Video]( https://artplayer.org/merge-video/) - 视频尺寸调整：[Resize Video]( https://artplayer.org/resize-video/) - 视频旋转：[Rotate Video]( https://artplayer.org/rotate-video/) - 视频调速：[Change Video Speed]( https://artplayer.org/change-video-speed/) - 添加文字到视频：[Add Text to Video]( https://artplayer.org/add-text-to-video/) - 添加水印：[Watermark Video]( https://artplayer.org/watermark-video/) - 提取字幕：[Subtitle Editor]( https://artplayer.org/subtitle-editor/) - HLS 转 MP4：[HLS to MP4]( https://artplayer.org/hls-to-mp4/) - 音频可视化：[Audio Visualizer]( https://artplayer.org/audio-visualizer/) 大部分工具都是本地处理，文件不会上传到服务器。最开始是因为自己偶尔要处理一些视频，开剪辑软件又有点重，在线工具又担心隐私，所以就慢慢做成了一个站。 目前还在持续完善，体验肯定还有不少粗糙的地方，比如不同浏览器的兼容、移动端操作、长视频性能之类的。 网站： [ArtPlayer Tools]( https:

haowen8098 · V2EX

做了一个在线 GIF 换脸小工具 大家好，最近做了一个比较小的工具：GIF Face Swap 。 网址： https://giffaceswap.xyz/ 它主要解决一个很具体的需求：上传一张 GIF 或 WebP ，再上传一张清晰的人脸照片，就可以生成一个换脸后的动图。比较适合做表情包、群聊梗图、reaction GIF 、粉丝向剪辑预览这类轻量场景。 目前已经做好的部分： 支持 GIF / WebP 上传 会尽量保留原动图的节奏和循环感 结果可以直接下载 不登录也可以先试一次 注册后有一些 starter credits 免费结果会带水印，需要无水印时再升级 上传和结果默认是私密的，访客下载链接会过期 我自己做这个站的原因是，很多换脸工具更偏视频或图片，做一个小 GIF 反而流程很重。我想把它做成一个打开就能用的轻量工具：选 GIF 、选人脸、生成、下载。 现在还在早期，所以想在 V 站收一些真实反馈： 生成结果是否自然 上传和等待流程是否顺手 你们会不会用它来做表情包或社交平台素材 如果有空的话，欢迎试一下：

@aftertakenai · X

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lisheng3698 · V2EX

我把摄像头变成了乐器：从手势识别到 Web Audio，分享 5 个真正踩过的坑 最近做了一个有点不一样的浏览器小项目：用摄像头识别双手动作，再把手的位置和姿势映射成和弦、音高、音量和音色。 不需要安装软件，也不需要麦克风。打开网页、允许摄像头后，就可以隔空演奏。 项目地址：[GestureSynth.me]( https://gesturesynth.me/) 建议使用最新版 Chrome 或 Edge 。摄像头画面只在本地处理，不会上传。 ## 真正难的不是“识别到手” 最开始我以为，只要 MediaPipe 能返回手部关键点，剩下的事情就是把坐标转换成音符。 实际做下来发现：**识别出一只手很容易，让它变成一个“能演奏”的控制器才难。** 摄像头每一帧都会返回一组手部关键点，但这些坐标会轻微抖动，偶尔还会丢失。如果直接把原始坐标连接到音高或者音量，听起来会非常不稳定。 最后形成的处理链路大致是： ```text 摄像头 → 手部关键点识别 → 提取手掌位置、距离和手势 → 平滑、死区和状态保持 → 映

OutfitSwap Studio — AI 换装 / 虚拟试衣工具，支持 AI Clothes Changer、Virtual Try-On 和 Outfit Swap，上传照片即可生成换装效果

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Imaginify — AI 图像生成与编辑工具，支持文字生图、参考图重绘、局部修改、背景处理和画质增强，提供多种图像模型与最高 4K 输出