AI 智能体1 month ago
xysq.ai · Collaborative memory for AI-native teams.
为AI原生团队构建共享知识图谱，组织团队背景和智能体信息。
ximihoque · HN
Collaborative context-sharing memory platform for agents and teams
完整作品展
技术栈
13 projects
为AI原生团队构建共享知识图谱，组织团队背景和智能体信息。
ximihoque · HN
Collaborative context-sharing memory platform for agents and teams
在共享层中记录产品决策、背景和推理，团队不会遗忘决策背后的原因。
@TimEngng · X
Stop losing the "why" behind product decisions -
保存和组织工作会话，用AI记忆即时检索任何工作。
@vitverb · X
hi :) One tap back to the work you meant to finish. No tasks to manage. Nothing to set up. Local-first
为 AI 代理提供跨 Claude Code、Cursor 等 MCP 应用的持久化内存系统。
FabianBeiner · HN
CMEM – Persistent Memory for AI Coding Agents
Ovandor 跨越时间连接思想,建议下一步行动的个人智能工具。
@amir_mehrabi_ · X
: Personal Intelligence
在Second Mind中保存书签、视频和笔记，AI知识库会总结内容并关联想法。
@vhm205 · X
Too many news articles, too many bookmarks, too many notes, but I never open them again because I don't know where to find them
创建笔记、组织知识库、与团队协作处理结构化文档的工具。
lerongwan1 · V2EX
上班前的三小时，属于我的独立开发时间 - - # 上班前的三小时，属于我的独立开发时间 白天要上班，真正能留给自己的整块时间并不多。 所以我开始在早上 5 点多起床。城市还没完全醒来，我已经坐到电脑前，用上班前的三个小时做自己的产品。 这段时间很安静，没有临时消息，也没有其他事情打断。每天只推进一点，可能只完成一个很小的任务，但它确实属于我。 早起并不轻松。不过一天最清醒的时间，正在被我用来完成真正想做的事。 我的产品，怎么才能有用户 -> [使用 NoteDeep 开始整理你的知识库]( https://www.notedeep.com) #独立开发 #副业 #程序员日常 #个人产品 #NoteDeep
私人日记应用，为家人保存记忆并传承数字遗产。
@Rustam280592 · X
Day Etch is your second memory. Day Etch - your experience as intellectual capital for future generations. We are creating not just a diary, but a repository of life.
Memorize a chess position, rebuild it from memory, and get an instant score. Play free to train board vision, visualization, and spatial memory.
@Bing_Builds · X
为AI代理添加持久用户内存的SDK。
u/foric0 · Reddit
Built a memory layer so I stop re-explaining my project to every AI tool Every new Claude or Cursor session starts from zero. Same stack, same conventions, same things I already tried and dropped, explained again. Agent Magnet fixes that. Learns as you work, shares one memory across Claude, Cursor, and Codex. Team memory too, one person learns something, the rest of the team has it. Not the first tool trying to solve this, a few others take the retrieve-everything approach.
