
Dispatch Calculator - Get 95%+ Mission Success | Free AI Team Builder 2025
为 Dispatch 游戏任务制作的 AI 队伍组建计算器,成功率 95% 以上。
Dispatch Calculator — Steam 上 Dispatch 这个游戏的计算器助手,帮助玩家针对不同任务进行分配人员信息。
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为 Dispatch 游戏任务制作的 AI 队伍组建计算器,成功率 95% 以上。
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比较在线赌场、理解投注规则、寻找评价和奖金的AI搜索引擎。
@nikola_stanin · X

Model90 提供2026世界杯的AI足球预测、实时比分和赔率。
@kmlyyll · X
now speaks #MCP. Ask any AI agent about World Cup 2026 fixtures, team stats, or match predictions: Live data, not scraped guesses. Also shipped: Link headers, an #API catalog, #WebMCP, and a #Claude Code plugin. Made in Cambridge with a lot of love and passion.😍

用AI自动回复Instagram私信,进行线索鉴定和前景评分。
@Hustler092400 · X

在Kalshi天气预测市场中发现数据驱动的交易机会。
@WingGirlTrader · X
Because the edge is in trading weather markets. And the is a free tool that provides real edge almost daily in temperature bets. And it's FREE

创建民意调查、问卷、表单和直播活动,获取AI验证和声誉评分。
@Eli_Greenfeld · X

上传数据集自动发现具有统计意义的相关性和因果关系。
@matthew_meadows · X
Correlation Studio - Discovery Mining • Causation Analysis A powerful new SaaS statistics application that brings the insights of correlation data science to everyone. Data science without the code.

使用97个免费财务计算器计算抵押贷款、退休、税收和债务。
@finexplainedhq · X

在BNB原生预测市场上对政治、体育和加密资产的未来结果进行预测。
@JfwRk · X
预测市场最贵的,从来不是判断错。 而是当你发现异动时,聪明钱已经买完了。 所以,我做了一个双平台工具: 「信号罗盘」 Polymarket 500 个热门盘口 500 个热门盘口 两边各 50 个聪明钱地址 异动热度、收益曲线、每日评级和近期操作逻辑,全部放在同一个页面。 它不是喊单网站,也不承诺收益。 我们只想把分散的信息,变成更早、更清晰、可以验证的交易信号。 目前免费开放测试。 你最希望下一个加入什么功能:地址提醒、跨平台价差,还是聪明钱跟踪? #Polymarket #Predict #预测市场

基于币安数据的加密货币缠论分析与交易信号平台。
@onehopeA9 · X
用 DAPPOS @dappOS_com 做了一个加密货币缠论分析网站,也是我一直想做没时间做的! 来看看缠论三买的威力: 不是不会写代码。 我自己是程序员,真要硬写当然能写。 但问题是:没时间。🤡 做交易的人都懂,真正消耗人的不是“看一根 K 线”,而是把一堆信息拼起来: K 线结构。 缠论笔、中枢。 一买二买三买。 一卖二卖三卖。 资金费率。 持仓量变化。 成交量异动。 市场舆情。 这些模块涉及太多方面,写得出来,但太费时间。 所以我一直想做一个自己的交易雷达: 接币安历史数据。 用 TradingView 展示 K 线。 自动画缠论结构。 标注买卖点。 再把资金费率、持仓量、成交量和币安广场热度放进去。 想法很清楚。 但一直躺在 TODO 里。 最近用 xbubble 的 Coding 功能试了一下,直接把需求丢进去: “做一个加密货币缠论分析网站,接入币安一年历史数据,用 TradingView 展示 K 线,自动画笔、中枢、一买二买三买、一卖二卖三卖,增加异动分析和币安广场舆情热度。” 它真给我生成了一个能跑的原型。 这次最戳我的不是“AI 会写代码”。 而是 xBubble 把最消耗时间的工程杂活压短了。 以前我自己做: ❌ 搭项目结构 ❌ 爬数据源和图表库 ❌ 写 K 线处理 ❌ 写缠论结构识别 ❌ 做前端交互 ❌ 部署、改样式、修细节 一圈下来,核心想法还没验证,人先累了。 现在变成: ✅ 先描述业务目标 ✅ 让 xBubble 生成可运行原型 ✅ 我再校验规则、调整逻辑、优化体验 ✅ 把时间花在交易理解和产品迭代上 这对程序员其实很有价值。 因为程序员最缺的不是能力,而是时间和注意力。 我这个原型现在大概有几块: 第一,TradingView K 线主图。 用币安数据展示行情,再叠加缠论结构。 第二,笔和中枢。 把原本需要手动盯的结构,先自动画出来。 第三,买卖点雷达。 一买、二买、三买,一卖、二卖、三卖,先帮我筛可能的位置。 第四,异动面板。 资金费率、持仓量、成交量变化,和 K 线结构一起看。 第五,舆情热度。 把币安广场讨论热度也拉进来,看看市场情绪是不是和盘面互相印证。 你可以理解成: 我不是让 AI 替我交易。 我是让 AI 帮我做一个交易前的信息雷达。 我觉得 xBubble 和普通 AI

足球交易工作区,实时提供比赛压力图、市场变动、投注记录和回测分析。
@KSertttttttt · X

AI交易日志,导入交易并追踪睡眠和压力来发现成功的驱动因素。
@QuantBuddyAI · X
And just getting started!!